Dataset opportunity
Denholm Goodlogistics — Можливість отримання набору даних регуляторних записів
Набір даних помірних регуляторних записів, що зберігається у Denholm Goodlogistics, придатний для використання в регуляторних RAG та Compliance Copilots.
Score
69.4
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Партнерство (на рівні групи)
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок програмного забезпечення для видимості ланцюгів поставок = 2,5 мільярда доларів США у 2025 році, CAGR 17,6% (джерело: Market.us)
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних регуляторних записів
Modality
Текст
Sector
мобільність
Volume
Помірний
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (пропрієтарний)
Accessibility
Обмежений
Legal
Змішане володіння — права на ліцензування потребують уточнення
Buyer persona
Постачальники RegTech та AI для комплаєнсу
Denholm Goodlogistics володіє Набором регуляторних записів у модальності Текст, що підтверджується файлами `event_streams`, `geo_data` та `regulatory`. Ці дані надають детальний, реальний журнал подій відповідності та операційних подій, що робить їх високопридатними для навчання та обґрунтування моделі Regulatory RAG для сектору мобільності та логістики.
Ці дані є критично важливими для ринку програмного забезпечення Видимість ланцюга поставок, сегмент якого оцінюється в 2,5 мільярда доларів США у 2025 році та прогнозується зростання на рівні 17,6% CAGR. [1] Хоча доступ вимагає навігації складними питаннями, такими як анонімізація клієнтських даних, схвалення материнської групи та перетин з пропрієтарною платформою Lighthouse, цінність набору даних підкреслюється цим значним ринковим зростанням та його рідкістю, що пропонує унікальну конкурентну перевагу для рішень зі штучного інтелекту для відповідності нормативним вимогам. ⚠ Ретельність (цінні дані, доступ до переговорів): Операційні дані переплетені з записами про відвантаження клієнтів, що вимагають анонімізації; доступ до даних, ймовірно, вимагає схвалення від материнської групи Denholm Group; пропрієтарна платформа Lighthouse вже монетизує деякі дані про видимість · корпоративний: дочірня компанія J. & J. Denholm Limited.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази колективно підтверджують, що Denholm Goodlogistics володіє пропрієтарним операційним набором даних, що деталізує реальне застосування правил міжнародної торгівлі. Це критично важливий актив для постачальників RegTech та рішень зі штучного інтелекту для відповідності нормативним вимогам, які прагнуть створити системи Regulatory RAG наступного покоління. На ринку видимості ланцюга поставок, що зростає до 2,5 мільярдів доларів США, цей набір даних надає унікальні, рідкісні текстові дані, необхідні для зв'язку правил митного оформлення та тарифів з фізичною логістикою, пропонуючи чітку конкурентну перевагу.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючий 'регуляторний', сектор мобільність, 3 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
пропрієтарні доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 підтвердження доказів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потокове передавання
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
придатний для Regulatory RAG
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand80
попит з боку покупців ШІ є високим, зумовлений потребою в автоматизації відповідності та зниженні ризиків на швидко зростаючому ринку видимості ланцюга поставок (17,6% CAGR). [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
обмежений/невідомий
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility15
середня складність, дочірня компанія J. & J. Denholm Limited
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 підтвердження
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
володіння=змішане, ліцензування=права незрозумілі
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence50
дочірня компанія J. & J. Denholm Limited
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation73
3 сигнали апетиту до даних (3 типи)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 2 нещодавні зовнішні сигнали — пропрієтарні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ хороший цільовий об'єкт — Це сильний цільовий об'єкт; це логістична та експедиторська компанія з реальною операційною діяльністю, яка генерує пропрієтарні дані (відвантаження, митне оформлення, складування) як побічний продукт, і немає доказів того, що вони зараз продають ці дані або пов'язану з ними інформацію. Проблеми: Компанія є нещодавнім злиттям (січень 2024 року) Denholm Global Logistics та Good Logistics. [1, 12]; Вона є частиною більшої групи Denholm Group, яка є значною організацією (оборот 429 мільйонів фунтів стерлінгів, понад 1500 співробітників), тому вона може не повністю функціонувати як самостійна компанія S
- Deep Qualification70
✓ пройдено — Цільовий об'єкт є традиційним постачальником послуг 3PL/4PL, що робить регуляторний набір даних правдоподібним, але переплетеним з даними клієнтів і, ймовірно, монетизованим через їхню існуючу платформу 'Connect', а не зберігається як неактивний актив.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<p>Our Adam Clermont writes on LinkedIn:<br /> I spent years as a trial attorney in the United States. I tried, mediated, and arbitrated hundreds of personal injury cases. And I can tell you with near certainty what happened in the C.H. Robinson case before the jury ever sat down.<br /> A computer likely told them not to settle.<br /> On March 25, 2021, a tractor-trailer operated by a small carrier called Lupus Superior rear-ended stopped traffic ...</p> <p>The post <a href="https://theloadstar.com/ch-robinson-the-most-expensive-computer-error-in-freight-history-wasnt-ai-it-was-a-settlement-ca”
- “<p>Distributeur en ligne de panneaux et kits solaires pour le résidentiel fondé dans l’Hérault en 2018, Allo Solar s’est doté d’un nouveau site logistique de 4.000 m² à Bessans, près de Béziers. Pour y gagner en capacité d’orchestration de différents modes de préparation de commandes, Allo Solar a décidé d’y déployer la solution Speed WMS […]</p> <p>L'article <a href="https://supplychainmagazine.fr/allo-solar-optimise-sa-gestion-de-flux-avec-speed-wms/">Allo Solar optimise sa gestion de flux avec Speed WMS</a> est apparu en premier sur <a href="https://supplychainmagazine.fr">Supply Chai”
Event streams
Ці часові ряди відстежують історичний час транзиту вантажів, надаючи планувальникам логістики контекст для моделювання ризиків та порівняння продуктивності перевізників з реальними затримками.
Regulatory records
Ці розширені текстові записи процесів митного оформлення та класифікацій тарифів є основним активом для компаній RegTech, що створюють ШІ для автоматизації та зниження ризиків відповідності міжнародній торгівлі.
Geospatial data
Ці пропрієтарні табличні дані про ефективність портів та терміналів пропонують шар реальних даних для прогнозування затримок, безпосередньо пов'язуючи операційні вузькі місця, такі як затори в портах, з результатами відвантаження.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Denholm Goodlogistics Regulatory Records — a Moderate regulatory records dataset (Text modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Regulatory RAG. Market signal: Global Supply Chain Visibility Software Market = $2.5 billion in 2025, CAGR 17.6% (source: Market.us). Investment score 69.4/100 (confidence 0.49). Recommended action: Partnership (group-level).
From the marketplace
Explore live data opportunities
Можливість отримання набору даних регуляторних записів Dispotech
View opportunity →охорона здоров'яМожливість отримання набору даних регуляторних записів Tame Care
View opportunity →іншеPlanted — Можливість отримання набору даних регуляторних записів
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- 5 помилок, які відлякують покупців3 min read
- Чому купувати зовнішні дані?3 min read
- Купівля даних без помилок3 min read
News & Insights
Latest from the briefing
- Справжня операційна вартість масштабування бізнесу з монетизації даних
- Чи ліцензування даних для моделей ШІ призводить до канібалізації реферального трафіку?
- Чи є персоналізоване ціноутворення законним? Відповідність вимогам для отримання доходу на основі даних