Dataset opportunity
Dexory — Можливість отримання набору даних зображень
Великий набір зображень від Dexory, придатний для комп'ютерного зору та мультимодального попереднього навчання.
Score
77.2
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
67%
Action
Придбати
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Глобальний ринок машинного зору в логістиці оцінювався в 2,5 мільярда доларів США у 2024 році, і прогнозується, що до 2033 року він досягне 8,3 мільярда доларів США, зростаючи зі складною річною швидкістю зростання (CAGR) 14,2%. [3]
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-11
Hello Robot is recognized by World Economic Forum as a tech pioneer
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-06-11
Rémy Malchirand rejoint Marso Robotics comme stratège go-to-market
supplychainmagazine.fr ↗ - 📰press2026-06-10
NEURA Robotics to raise up to $1.4B in Series C funding for physical AI
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-06-10
Robotics will not have a clean Llama moment
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-06-09
Effort to establish a National Commission on Robotics advances in Congress
therobotreport.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Набір зображень
Modality
Зображення
Sector
промисловий
Volume
Великий
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (пропрієтарний)
Accessibility
Обмежений
Legal
Змішане володіння — права на ліцензування потребують уточнення
Buyer persona
Лабораторії комп'ютерного зору та команди розробки фундаментальних моделей
Dexory володіє високоцінним набором зображень, отриманим за допомогою власних автономних роботів у промислових складських приміщеннях. Цей набір даних є багатою колекцією `image_collection`, `iot_data` та інформації про просторове картографування, включаючи LiDAR-сканування, що ідеально підходить для розробки та навчання складних моделей комп'ютерного зору. Дані дозволяють створювати AI-додатки, такі як автоматизований облік запасів, виявлення пошкоджень та створення цифрових двійників для оптимізації складських приміщень, надаючи детальну фактичну інформацію про складні логістичні операції.
Ринок AI та автоматизації в логістиці стрімко розширюється, підкреслюючи величезну цінність цих даних. Глобальний ринок машинного зору в логістиці оцінювався в 2,5 мільярда доларів США у 2024 році, і прогнозується, що до 2033 року він досягне 8,3 мільярда доларів США, зі складною річною швидкістю зростання (CAGR) 14,2%. [3] Незважаючи на складнощі доступу через угоди про конфіденційність клієнтів, рідкість та пропрієтарний характер цих промислових даних роблять їх критично важливим активом для покупців AI, які прагнуть вийти на ринок автоматизації складських приміщень, прогнозований обсяг якого досягне майже 60 мільярдів доларів США до 2030 року. [4] ⚠ Огляд (цінні дані, можливість переговорів): Дані збираються за допомогою пропрієтарних автономних роботів (основа IoT/робототехніки).; Дані про запаси, ймовірно, належать клієнтам, але вихідні дані сенсорів (LiDAR, зображення) та просторове картографування є пропрієтарними.; Доступ вимагає узгодження угод про конфіденційність з 3PL/клієнтами. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази в сукупності підтверджують, що Dexory володіє великомасштабною, пропрієтарною колекцією зображень високої чіткості та сенсорних даних, зібраних автономними роботами на діючих складах. Цей набір даних безпосередньо обслуговує зростаючий ринок комп'ютерного зору в логістиці, дозволяючи AI-лабораторіям навчати та валідувати моделі для цілісності запасів, виявлення пошкоджень та автоматизації складських приміщень. Оскільки ринок машинного зору в логістиці має зрости більш ніж утричі до 8,3 мільярда доларів США до 2033 року, ці рідкісні реальні дані пропонують значну конкурентну перевагу для розробки фундаментальних моделей наступного покоління.
See dimension details ↓- Dataset Specificity100
домінуюча 'image_collection', сектор промисловий, 4 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity94
пропрієтарні доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume76
7 доказів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потокове передавання
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value94
придатний для комп'ютерного зору
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
Глобальний ринок промислового комп'ютерного зору оцінювався в 9,6 мільярда доларів США у 2024 році, і прогнозується, що він зросте зі складною річною швидкістю зростання (CAGR) 17,6% до 2030 року, причому виробничий сектор є основним драйвером.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility40
відкритий доступ/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility4
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength92
5 типів доказів, 7 згадок
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
володіння=змішане, ліцензування=права_незрозумілі
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 сигналів про потребу в даних (0 типів)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 5 нещодавніх зовнішніх сигналів — пропрієтарні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
⚠ огляд — Основний бізнес Dexory полягає в продажу підписки на свою платформу AI-інтелекту та аналітики (DexoryView), отриману з даних, які збирають її роботи, що робить її постачальником програмного забезпечення/інтелекту, а не власником неактивних даних. Проблеми: Основний бізнес — продаж програмного забезпечення AI/інтелекту як послуги, що є явним критерієм виключення. [14, 15, 22]; Продукт компанії — це підписка на платформу аналітики, а не генерація даних як побічний продукт окремої операції
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Image collection
Це пропрієтарна колекція зображень високої чіткості, зібраних автономними роботами, що надає візуальні дані для навчання моделей комп'ютерного зору щодо запасів, заповненості полиць та проблем відповідності.
Event streams
Це потік реальночасових, позначених часом подій, згенерованих щоденними скануваннями роботів, ідеальний для навчання моделей операційним послідовностям та оптимізації ресурсів у логістиці.
API access
Ці докази вказують на структуровані, мультимодальні дані, доступні через API, що поєднують візуальні інсайти з деталями вантажу, такими як розміри та статус зберігання, що є цінним для створення складних додатків для управління логістикою.
IoT / sensor data
Це представляє сенсорні дані в реальному часі від роботів, що картографують цілі об'єкти, ідеально підходить для створення та валідації симуляцій цифрових двійників складських приміщень.
Industrial data
Це агреговані, високорівневі операційні дані про використання складських приміщень та ефективність, що надають цінні орієнтири для навчання прогнозних моделей у секторах 3PL та виробництва.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
S3 bucket
Formats
Image, LiDAR point cloud, JSON
License
One-time license for internal AI model training and development, with restrictions on redistribution.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its proprietary, large-scale, real-time capture of industrial warehouse imagery and sensor data, directly addressing the high-demand, rapidly growing global machine vision in logistics market.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Dexory Image — a Large image dataset (Image modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Computer Vision. Market signal: Global Machine Vision in Logistics market was valued at $2.5 billion in 2024, and is forecasted to hit $8.3 billion by 2033, growing at a CAGR of 14.2%. [3]. Investment score 77.2/100 (confidence 0.67). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Ospreycharging — Можливість отримання даних про мобільність та геопросторове розташування
View opportunity →мобільністьHannonpharmalink — Можливості набору даних регуляторних записів
View opportunity →промисловийCore Logistics — Можливості набору даних промислових операцій
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Скільки коштує набір даних?3 min read
- Як відбувається угода з даними3 min read
- Що ви маєте право продавати3 min read