Dataset opportunity
Dicentra — Можливість отримання завантажуваного набору даних
Великий завантажуваний набір даних, що зберігається у Dicentra, придатний для доналаштування та попереднього навчання.
Score
67.9
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
73%
Action
Угода про обмін даними
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок фармаконагляду оцінювався в 9,35 мільярда доларів США у 2025 році, прогнозується зростання на 14,69% CAGR (джерело: Fortune Business Insights).
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-07-30
Agitazione psicomotoria in emergenza: Fimeuc propone un tavolo tecnico per un protocollo unico nazionale
tecnicaospedaliera.it ↗ - 📰press2026-07-30
Oltre la Brexit: opportunità e sfide del mercato UK per i dispositivi medici
distrettobiomedicale.it ↗ - 📰press2026-07-30
Gemeinsame Begriffe für Gesundheitsdaten aus der Stimme
devicemed.de ↗ - 📰press2026-07-30
MTAA Members Update | 31 July 2026
mtaa.org.au ↗ - 📰press2026-07-23
Intelligence26: AI and the Future of Practice
ranzcr.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Завантажуваний набір даних
Modality
Табличний
Sector
охорона здоров'я
Volume
Великий
Freshness
Періодичний
Rarity
Середня
Accessibility
Обмежений
Legal
Змішане володіння — чутливий до GDPR (перегляд PII)
Buyer persona
Розробники доменних LLM та вертикальні стартапи ШІ
Dicentra володіє значним табличним набором даних, отриманим від її діяльності у сфері охорони здоров'я, включаючи `inspection_records`, `medical_records` та `regulatory` документацію з клінічних випробувань та фармаконагляду. Цей структурований, багатоджерельний набір даних винятково добре підходить для доналаштування великих мовних моделей для спеціалізованих застосувань у галузі наук про життя, таких як покращення аналізу безпеки лікарських засобів та оптимізація звітності про відповідність нормативним вимогам.
Бізнес-цінність ґрунтується на глобальному ринку фармаконагляду, який оцінювався в 9,35 мільярда доларів США у 2025 році і, за прогнозами, зросте зі складною річною ставкою зростання (CAGR) 14,69%. Незважаючи на складні вимоги до доступу через багатосторонню згоду для вторинного використання, високочутливі персональні ідентифікаційні дані (PII) з клінічних випробувань та суворий регуляторний нагляд, високий попит на цей завантажуваний набір даних робить його рідкісним і цінним ресурсом для покупців ШІ, які прагнуть отримати конкурентну перевагу. ⚠ Обережність (цінні дані, доступ для переговорів): Дані в основному генеруються для клієнтів у галузі наук про життя, що вимагає складної багатосторонньої згоди для вторинного використання; високочутливі дані про здоров'я (PII), що стосуються клінічних випробувань та фармаконагляду; регуляторні обмеження від FDA та Health Canada щодо цілісності даних та звітності. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази сукупно підтверджують, що власник володіє пропрієтарними даними зі своєї основної діяльності в галузі консалтингу в сфері охорони здоров'я, зокрема щодо фармаконагляду та підтримки клінічних випробувань. Набір даних містить структуровану інформацію про звітування про побічні явища, регуляторні процеси та оцінку токсикологічних ризиків. Для вертикальних стартапів ШІ це є ключовим активом для доналаштування доменно-специфічних LLM для автоматизації та покращення моніторингу безпеки лікарських засобів, що є ключовою функцією на глобальному ринку фармаконагляду, який, за прогнозами, зростатиме майже на 15% щорічно.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючі 'завантаження', сектор охорони здоров'я, 3 конкретні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
пропрієтарні доменні дані (відкриті знижують рідкість)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume94
10 збігів доказів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness62
API/відкритий (поточний)
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
придатний для доналаштування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand85
попит з боку покупців ШІ високий, зумовлений значним зростанням ринку фармаконагляду, який зростає на 14,69% CAGR, оскільки компанії все частіше впроваджують ШІ для підвищення безпеки лікарських засобів та відповідності нормативним вимогам.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility14
відкритий доступ/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility48
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength100
5 типів доказів, 10 збігів
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
володіння=змішане, ліцензування=gdpr_чутливе
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 сигналів апетиту до даних (0 типів)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus70
надлишок=середній, 5 нещодавніх зовнішніх сигналів — пропрієтарні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ хороший цільовий об'єкт — Dicentra є контрактно-дослідницькою та консалтинговою фірмою, основний бізнес якої полягає в наданні регуляторних послуг та послуг з дотримання нормативних вимог, що генерує цінні дані клінічних випробувань та продуктів як побічний продукт, що робить її хорошим цільовим об'єктом. Проблеми: Основна проблема полягає у визначенні права власності на дані, згенеровані під час проєктів клієнтів (клінічні випробування, регуляторні подання), і чи зберігає Dicentra; Існує окрема, придбана організація під назвою 'Dicentra Pension Services, LLC', яку не слід плутати з цільовою компанією. [7]; Також існує рід рослин під назвою 'Dicentra', який забруднює результати пошуку. [5, 8, 9, 11]
- Deep Qualification90
⚠ потребує перегляду — Dicentra є організацією з контрактних досліджень (CRO), бізнес якої полягає в наданні послуг з регулювання та клінічних випробувань; дані, які вона обробляє, належать її клієнтам і суворо обмежені, що робить можливість отримання набору даних нежиттєздатною за поточної структури. [дані належать клієнтам компанії; ліцензування обмежене]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Downloads / exports
Ці докази вказують на табличний набір даних професійних контактів, які зареєструвалися для доступу до спеціалізованих ресурсів з регулювання охорони здоров'я, що надає цінне джерело галузевих лідів та даних про наміри.
Knowledge base / docs
Власник володіє базою знань, що деталізує процеси відповідності нормативним вимогам та оцінки токсикологічних ризиків, що є необхідним для навчання ШІ розуміти та автоматизувати класифікацію хімічних небезпек.
Medical records / imaging
Це свідчить про існування структурованих записів, пов'язаних з оцінкою, класифікацією та звітуванням про випадки побічних явищ, що є основним компонентом для будь-якого ШІ, орієнтованого на фармаконагляд.
Regulatory records
Компанія генерує дані з індивідуальних біостатистичних аналізів для клінічних випробувань Фази I-IV, що є високоцінним активом для моделей, які прогнозують результати випробувань або оптимізують дослідницькі протоколи.
Inspection reports
Це вказує на документацію, що деталізує вимоги та стратегії отримання доступу до ринку для продуктів охорони здоров'я, що корисно для систем ШІ, які орієнтуються в глобальних регуляторних шляхах.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Dicentra Downloadable Data — a Large downloadable data asset (Tabular modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Fine Tuning. Market signal: Global Pharmacovigilance market was valued at $9.35 billion in 2025, projected to grow at a 14.69% CAGR (source: Fortune Business Insights).. Investment score 67.9/100 (confidence 0.73). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Everstox — Можливість транзакційного набору даних
View opportunity →мобільністьEnvo Logistics — Можливості набору даних про мобільність
View opportunity →промисловийMpe Po — Можливість придбання набору даних звітів про інспекції
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- 5 помилок, які відлякують покупців3 min read
- Чому купувати зовнішні дані?3 min read
- Купівля даних без помилок3 min read