Можливість набору даних
Distalmotion — Можливість отримання набору даних медичних зображень
Помірний набір даних медичних зображень, який належить Distalmotion, придатний для діагностичного ШІ та комп'ютерного зору.
Бал
67.1
Бал (0–100) поєднує зважені виміри — рідкість набору даних, цінність для навчання, попит покупців, сила доказів та право на ліцензування. 70+ означає готовність до угоди. Дивіться оцінені виміри нижче для детального розбору.Впевненість
49%
Дія
Угода про обмін даними
Рекомендована структура угоди для цього набору даних: Придбання (повний викуп), Ліцензія (платні права на використання), Угода про обмін даними (контрольований доступ, без передачі права власності), Партнерство (спільна розробка) або Програма анотації (маркування). Вибрано на основі власності даних, складності ліцензування та доступності.Ринок
Обсяг світового ринку медичних зображень на основі ШІ оцінювався в $3.276 billion у 2024 році і, за прогнозами, досягне $96.82 billion до 2033 року, демонструючи CAGR 45.68% протягом прогнозованого періоду (2025–2033).
Недавні датовані зовнішні факти, що спричинили цю можливість — перевіряється походження.
- 📰press2026-06-04
Can surgical robots fly? SS Innovations discusses challenges, solutions
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-06-04
Diabetes tech companies are racing toward ‘fully closed loop’ devices. But automation comes with trade-offs.
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-06-04
Medtronic seeks clearance for Hugo surgical robot in more indications
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-06-03
Edwards gets FDA approval for surgical tricuspid valve
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-06-03
MiniMed expands Abbott partnership to add dual glucose-ketone sensor
medtechdive.com ↗
Lineage
Як було отримано цю можливість
Ланцюжок, орієнтований на сигнали, від початку до кінця: недавні зовнішні сигнали → кваліфікована ніша → визначений власник даних → перевірка сайту → оцінена можливість. Кожна можливість є пояснюваною.
Profile
Профіль набору даних
Тип
Набір даних медичних зображень
Модальність
Зображення
Сектор
охорона здоров'я
Обсяг
Помірний
Актуальність
У реальному часі
Рідкість
Висока (власницький)
Доступність
Обмежений
Юридичний
Змішана власність — чутливий до GDPR (перегляд PII)
Портрет покупця
Компанії, що займаються медичним ШІ та діагностичною візуалізацією
Distalmotion володіє багатим набором даних медичної візуалізації, переважно в модальності зображень, доповненим важливими додатковими потоками даних, включаючи потоки подій, дані IoT та медичні записи. Ця комплексна колекція даних винятково добре підходить для розробки передових рішень діагностичного ШІ, що дозволяє виявляти тонкі закономірності та аномалії, які можуть значно підвищити точність діагностики та сприяти ранньому виявленню захворювань. Інтеграція різноманітних типів даних забезпечує цілісний погляд, що є критично важливим для навчання надійних та контекстно-орієнтованих моделей ШІ.
Незважаючи на властиві виклики, такі як управління чутливою інформацією про пацієнтів зі строгими наслідками GDPR/HIPAA, навігація в складнощах власності даних з лікарнями/хірургами та необхідність складних угод з кількома постачальниками медичних послуг, дані залишаються надзвичайно цінними. Світовий ринок ШІ в медичній візуалізації, оцінений у мільярди та переживає швидке зростання, підкреслює високий попит на такі набори даних. Цей ринковий потенціал виправдовує інвестиції у подолання складнощів доступу, оскільки дані є ключовими для стимулювання інновацій у діагностиці охорони здоров'я та покращення результатів лікування пацієнтів. ⚠ Увага (цінні дані, доступ для переговорів): Дані містять конфіденційну інформацію про пацієнтів (наслідки GDPR/HIPAA).; Власність даних, ймовірно, належить лікарням/хірургам, що вимагає складних угод.; Потрібні угоди з кількома постачальниками медичних послуг для комплексних наборів даних. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Оцінені виміри
Пояснювані, засновані на доказах виміри (0–100). Радар показує інвестиційні осі.
Distalmotion володіє власницьким, мультимодальним набором даних, отриманим з майже 3 000 реальних роботизованих хірургічних процедур, що охоплює важливі дані медичної візуалізації, багаті дані про клінічні результати та детальні дані телеметрії пристроїв. Ця унікальна комбінація безпосередньо відповідає нагальній потребі у високоякісних навчальних даних для компаній, що займаються діагностичним ШІ та медичним ШІ, дозволяючи розробляти передові алгоритми на світовому ринку, який, за прогнозами, досягне $96.82 мільярда до 2033 року. Цей набір даних пропонує безпрецедентну можливість прискорити інновації у швидко зростаючому секторі медичної візуалізації на основі ШІ.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючі 'медичні записи', сектор охорони здоров'я, 3 конкретні типи
Наскільки точно дані націлені на конкретну, важкозамінну область або завдання. Нішеві, чітко визначені дані оцінюються вище, ніж загальні. - Dataset Rarity82
власницькі доменні дані
Наскільки рідкісними та власницькими є дані. Унікальні дані домену оцінюються високо; загальнодоступні дані знижують оцінку. - Dataset Volume52
3 збіги доказів
Очевидний масштаб даних, виведений з кількості збігів доказів та будь-яких явних згадок обсягу. - Dataset Freshness82
у реальному часі/потокові
Наскільки актуальними залишаються дані — дані в реальному часі/потокові оцінюються найвище, періодичні вивантаження нижче. - Training Value84
підходить для діагностичного ШІ
Наскільки корисні дані для цільового випадку використання ШІ — їх придатність для навчання моделі або тонкого налаштування. - Buyer Demand95
Ринок ШІ в медичній візуалізації, який значною мірою покладається на ці набори даних для діагностичного ШІ, за прогнозами, зростатиме зі складним річним темпом зростання (CAGR) 35.11% з 2026 по 2033 рік, досягнувши 20.2 мільярда доларів США до 2033 року.
Наскільки сильно розробники ШІ та компанії, ймовірно, захочуть ці дані, на основі ринкових сигналів. - Legal Accessibility0
PII/регульовані
Наскільки юридично легко отримати та використовувати дані — відкритий доступ/доступ через API оцінюється високо; PII або регульовані дані оцінюються низько. - Acquisition Feasibility0
середня складність, незалежний
Наскільки реалістично фактично отримати дані, враховуючи складність доступу та корпоративну структуру власника. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 збіги
Наскільки вагомим є доказ того, що компанія володіє цими даними — різноманітність типів доказів та кількість збігів. - Right to License28
власність=змішана, ліцензування=чутливе до GDPR
Чи може компанія законно ліцензувати дані — на основі власності та складності ліцензування. - Corporate Independence90
незалежний
Чи може власник вирішувати самостійно — незалежна компанія оцінюється вище, ніж дочірня компанія великої групи. - Data Orientation22
0 сигналів апетиту до даних (0 типів)
Наскільки активно компанія інвестує в дані, вимірюється за її сигналами попиту на дані (найм, продукти, API…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 5 нещодавніх зовнішніх сигналів — власницькі дані, що виходять за межі вже монетизованих
Обсяг та цінність власних даних, якими володіє ця компанія, ПОЗА тим, що вона вже монетизує — неактивний надлишок, який ми можемо розблокувати. Компанія може продавати деякі інсайти І все ще володіти набагато більшим неактивним активом. - ICP Audit83
✓ хороша ціль — Distalmotion — це компанія MedTech, яка виробляє та продає роботизовані хірургічні системи, генеруючи цінні дані медичної візуалізації та операційні дані як побічний продукт своєї основної діяльності, що робить її хорошою ціллю для ринку даних. Проблеми: Хоча кількість співробітників Distalmotion (227-230) відповідає деяким визначенням МСП, її значне фінансування ($390M Series G) та глобальна комерційна присутність свідчать
Evidence
Докази та походження набору даних
Що доведені докази підтверджують, що компанія володіє — переформульовано для ясності та порівняно з ринком.
IoT / sensor data
Цей доказ представляє телеметрію пристрою з роботизованої системи DEXTER від Distalmotion, деталізуючи операційні параметри з 45 комунікаційних вузлів та обширного програмного забезпечення, пропонуючи ключові відомості для оптимізації продуктивності та роботизованого управління на основі ШІ.
Medical records / imaging
Цей основний доказ підтверджує значну колекцію даних медичної візуалізації від майже 3 000 пацієнтів, які лікувалися системою DEXTER по всій Європі та США, надаючи клінічно підтверджені, реальні дані, необхідні для навчання та валідації діагностичного ШІ.
Event streams
Цей тип даних фіксує інформацію про клінічні результати та шлях пацієнта, включаючи деталі процедури, час операції, демографічні дані та післяопераційні ускладнення, пропонуючи життєво важливий контекст для прогностичної аналітики та розуміння ефективності хірургічного втручання.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Distalmotion Medical Imaging — a Moderate medical imaging dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: Global AI-based medical imaging market size was valued at $3.276 billion in 2024 and is projected to reach $96.82 billion by 2033, exhibiting a CAGR of 45.68% during the forecast period (2025–2033).. Investment score 67.1/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.