Dataset opportunity
Можливість отримання набору даних телеметрії електромобілів Drive Electric
Набір даних телеметрії мобільності від Drive Electric, придатний для прогнозування технічного обслуговування та виявлення аномалій.
Score
65.7
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Угода про обмін даними
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Обсяг глобального ринку прогнозування технічного обслуговування автомобілів становив 22 мільярди доларів США у 2023 році, прогнозується зростання зі складною річною ставкою зростання (CAGR) 18,6% (2023-2032).
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- ✨Signal
Додаток DriveElectric Plus для розумної зарядки для оптимізації електромобілів на основі даних
source ↗ - 🤝Data partnership
Партнерство з CrowdCharge для випробувань даних V2G (Vehicle-to-Grid)
source ↗ - 📦Data product
Інструменти звітності з управління автопарком та відстеження вуглецевого сліду
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних телеметрії мобільності
Modality
Часові ряди
Sector
мобільність
Volume
Помірний
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (пропрієтарний)
Accessibility
Обмежений
Legal
Належить компанії — чутливі дані GDPR (перегляд PII)
Buyer persona
Постачальники промислового ШІ та оптимізації технічного обслуговування
Drive Electric, британська компанія з мобільності, володіє пропрієтарним Набором даних телеметрії мобільності. Ці дані часових рядів, отримані з `business_records`, `iot_data` та `transaction_data`, фіксують детальні операційні, поведінкові події та події розумної зарядки від її парку орендованих транспортних засобів. Структура та насиченість набору даних роблять його винятково придатним для розробки та валідації алгоритмів прогнозування технічного обслуговування для прогнозування відмов компонентів та оптимізації графіків обслуговування.
Бізнес-цінність ґрунтується на глобальному Ринку прогнозування технічного обслуговування автомобілів, обсяг якого у 2023 році становив 22 мільярди доларів США, і прогнозується зростання зі складною річною ставкою зростання (CAGR) 18,6%. [1] Хоча доступ передбачає навігацію складними питаннями, такими як персональні дані (PII) з договорів лізингу відповідно до GDPR, власність материнської компанії Fleet Alliance Ltd та інтеграція даних з партнерами енергетичної мережі, рідкість та глибина цих реальних телеметричних даних становлять значну конкурентну перевагу для покупців ШІ на ринку з високим зростанням. [1] ⚠ Належна обачність (цінні дані, можливість переговорів): Дані включають персональні дані (PII) з договорів лізингу транспортних засобів (GDPR); Власність пов'язана з материнською компанією Fleet Alliance Ltd; Дані про розумну зарядку передбачають інтеграцію з партнерами енергетичної мережі · корпоративні: дочірня компанія Fleet Alliance Ltd.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази підтверджують, що Drive Electric володіє рідкісним, пропрієтарним набором даних, що охоплює повний життєвий цикл активів електромобілів через пов'язані записи про лізинг, телеметрію через додаток та внутрішній аналіз продуктивності. Ця колекція реальних даних про електромобілі є критично важливим активом для постачальників промислового ШІ, які розробляють рішення для прогнозування технічного обслуговування. На ринку, який, за прогнозами, зростатиме більш ніж на 18% щорічно, цей набір даних дозволяє створювати складні моделі, які можуть прогнозувати відмови компонентів та оптимізувати графіки технічного обслуговування, пропонуючи значну конкурентну перевагу.
See dimension details ↓- Right to License62
ownership=company_owned, licensing=gdpr_sensitive
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Dataset Specificity78
домінуючий 'iot_data', сектор мобільність, 2 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
пропрієтарні доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 збіги доказів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потоковий
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
придатний для прогнозування технічного обслуговування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
попит з боку покупців ШІ надзвичайно високий, зумовлений значним розміром ринку та сильним зростанням, з прогнозованим CAGR 18,6% для рішень з прогнозування технічного обслуговування автомобілів. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/регульований
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
середня складність, дочірня компанія Fleet Alliance Ltd
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Corporate Independence50
дочірня компанія Fleet Alliance Ltd
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation73
3 сигнали апетиту до даних (3 типи)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий — пропрієтарні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ хороший цільовий показник — Відмінний цільовий показник: DriveElectric є операційним МСП у сфері лізингу електромобілів, бізнес, який генерує цінні телематичні дані як побічний продукт і, схоже, не продає їх як основний продукт. Проблеми: Компанія була придбана Jurni Ltd у жовтні 2025 року, яка є більшою організацією; це може ускладнити прийняття рішень. [3, 9]; Їхні послуги з управління автопарком включають аналіз телематичних даних для клієнтів, що є формою продажу інформації, але це, схоже, є функцією їхньої ; Додаткова політика конфіденційності згадує про обмін анонімізованими даними з британськими компаніями енергетичних мереж для випробування інфраструктури, що свідчить про їхню обізнаність щодо даних
- Deep Qualification90
✓ пройдено — Цільовий показник є власником даних, основний бізнес якого — лізинг електромобілів та управління автопарком, що робить гіпотезу «Набір даних телеметрії мобільності» високо правдоподібною. Однак право власності на дані змішане через брокерську модель, що включає сторонніх фінансистів, а право на перепродаж незрозуміле та обмежене GDPR, що вимагає переговорів з материнською компанією Jurni Ltd.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Transaction data
Набір даних включає тисячі детальних записів про лізинг електромобілів, що забезпечують багату історію транзакцій специфікацій транспортних засобів та пробігу, що є вирішальним для моделювання довгострокової вартості активів та моделей використання.
IoT / sensor data
Пропрієтарна телеметрія часових рядів захоплюється безпосередньо з додатка для власника, деталізуючи гранульовану поведінку зарядки електромобілів та споживання енергії, що є необхідним для навчання алгоритмів прогнозування технічного обслуговування.
business_records
Набір даних містить пропрієтарний аналіз реальної продуктивності електромобілів, документуючи, як запас ходу та ефективність варіюються залежно від моделі та середовища, пропонуючи унікальну істинну основу для калібрування моделей ШІ.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Drive Electric Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Automotive Predictive Maintenance Market size was USD 22 billion in 2023, projected to grow at a CAGR of 18.6% (2023-2032) (source: Precedence Research). [1]. Investment score 65.7/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Gatewaylivestock — Можливість отримання набору даних промислових операцій
View opportunity →мобільністьJls — Можливість отримання набору даних регуляторних записів
View opportunity →мобільністьIlmor — Можливості набору даних журналів технічного обслуговування
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Чи ваші дані коштують грошей?3 min read
- Скільки коштує набір даних?3 min read
- Як відбувається угода з даними3 min read