Dataset opportunity
Earthmill — Можливості набору даних журналів технічного обслуговування
Датасет журналів технічного обслуговування від Earthmill, придатний для прогнозованого технічного обслуговування та виявлення аномалій.
Score
72.1
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Придбати
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Глобальний ринок ШІ для прогнозованого технічного обслуговування вітрових турбін оцінювався в 1,24 мільярда доларів США у 2024 році та, за прогнозами, досягне 9,83 мільярда доларів США до 2033 року, зростаючи зі сукупним річним темпом зростання (CAGR) 22,8%. [8]
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-15
Les députés RN reviennent à la charge sur le moratoire éolien et solaire
greenunivers.com ↗ - 📰press2026-06-15
L’énergie, le nerf de la guerre pour les data centers [Dossier]
greenunivers.com ↗ - 📰press2026-06-15
OKWind perd 24 M€, compte sur une recapitalisation
greenunivers.com ↗ - 📰press2026-06-15
« Certains réfrigérateurs dans les criées sont encore au fioul… » [Loïg Chesnais-Girard]
greenunivers.com ↗ - 📰press2026-06-15
Utility sector outlook deteriorates on affordability concerns: Fitch
utilitydive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Датасет журналів технічного обслуговування
Modality
Часові ряди
Sector
промисловий
Volume
Помірний
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (власний)
Accessibility
Обмежений
Legal
Змішане володіння — права на ліцензування потребують уточнення
Buyer persona
Постачальники промислових ШІ та оптимізації технічного обслуговування
Earthmill володіє значним набором даних часових рядів, що складається з журналів технічного обслуговування та даних датчиків IoT з її об'єднаного парку з понад 800 вітрових турбін. Ця колекція промислових даних та даних IoT надає детальну операційну історію, включаючи записи про навантаження на компоненти, деградацію продуктивності та події відмов. Її структура ідеально підходить для навчання алгоритмів для використання прогнозного технічного обслуговування, що дозволяє моделям прогнозувати відмови обладнання до їх виникнення.
Ці дані надзвичайно цінні на ринку, що швидко зростає; глобальний ринок ШІ для прогнозного технічного обслуговування вітрових турбін оцінювався в 1,24 мільярда доларів США у 2024 році, і прогнозується, що він зростатиме зі CAGR 22,8%. [8] Хоча існують складнощі з доступом, такі як спільне володіння даними з власниками турбін та необхідність специфічних положень про обмін даними, рідкість активу робить його стратегічним придбанням. Як унікальний набір даних, що охоплює різних виробників, він пропонує комплексну основу для розробки надійних, незалежних від виробника прогнозних моделей на ринку такого розміру ринку. ⚠ Належна обачність (цінні дані, можливість переговорів): Право власності на дані, ймовірно, є спільним з окремими власниками турбін через контракти на експлуатацію та технічне обслуговування (O&M).; Доступ до даних датчиків високої роздільної здатності може вимагати специфічних положень про обмін даними в угодах про технічне обслуговування.; Компанія виступає як агрегатор парку з понад 800 турбін, створюючи унікальний набір даних, що охоплює різних виробників. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази в сукупності підтверджують, що Earthmill володіє власним набором даних часових рядів журналів технічного обслуговування від свого парку з понад 800 турбін по всій Великій Британії. Ці дані є основною істиною для постачальників промислового ШІ, які розробляють алгоритми прогнозного технічного обслуговування. На ринку ШІ для вітрових турбін, який, за прогнозами, досягне майже 10 мільярдів доларів США до 2033 року, цей набір даних безпосередньо дозволяє створювати моделі, які зменшують час простою, підвищують продуктивність та захоплюють частку цього швидкозростаючого сектору.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючий 'журнали технічного обслуговування', промисловий сектор, 3 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
власні доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 докази
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потокове передавання
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
придатний для прогнозного технічного обслуговування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
Ринок прогнозного технічного обслуговування, який є прямим споживачем наборів даних журналів технічного обслуговування, за прогнозами, зростатиме винятковими темпами CAGR 32,32% з 2026 по 2035 рік, що вказує на масовий і швидко зростаючий попит на дані, необхідні для
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
обмежений/невідомий
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
володіння=змішане, ліцензування=права_незрозумілі
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 сигнали апетиту до даних (2 типи)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 5 нещодавніх зовнішніх сигналів — власні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ хороший цільовий показник — Earthmill є чудовим цільовим показником, будучи МСП, основним бізнесом якого є експлуатаційне технічне обслуговування понад 800 вітрових турбін, що генерує цінні, неактивні дані про технічне обслуговування та продуктивність як побічний продукт. Проблеми: Компанія нещодавно була придбана (лютий 2026 року) European Green Transition plc з ліквідації від свого попереднього власника, що може ускладнити прийняття рішень; Нова материнська компанія, European Green Transition, також придбала контрольний пакет акцій Anemos Analytics,
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Ці докази вказують на наявність даних датчиків IoT, що використовуються для моніторингу стану, критично важливого вхідного сигналу для моделей ШІ, які прогнозують відмови та зменшують експлуатаційні витрати.
Maintenance logs
Це підтверджує походження набору даних від операцій сервісу лідера ринку на понад 800 турбінах, надаючи великомасштабні, реальні журнали технічного обслуговування, необхідні для навчання та валідації точних моделей ШІ.
Industrial data
Ці докази вказують на структуровані дані про промислові ремонти та модернізацію, що є неоціненним для навчання ШІ рекомендувати конкретні втручання, які підвищують продуктивність та подовжують термін служби активів.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
UK
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, Logs
License
One-time license for internal use in developing predictive maintenance AI models for wind turbines.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset is highly valuable due to its proprietary nature and direct application in the rapidly growing wind turbine predictive maintenance market. Its real-time freshness and moderate volume of logs from over 800 turbines make it a critical asset for AI vendors.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Earthmill Maintenance Logs — a Moderate maintenance logs dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: The global Wind Turbine Predictive Maintenance AI market was valued at $1.24 billion in 2024 and is projected to reach $9.83 billion by 2033, growing at a CAGR of 22.8%. [8]. Investment score 72.1/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Lancey — Можливість придбання набору даних промислових датчиків
View opportunity →охорона здоров'яEcential Robotics — Можливість отримання набору даних телеметрії датчиків
View opportunity →мобільністьK Ryole — Пропозиція набору даних телеметрії мобільності
View opportunity →