Можливість набору даних
d-nvest — Можливості датасету журналів технічного обслуговування від Earthmill
Датасет журналів технічного обслуговування від Earthmill, придатний для прогнозованого технічного обслуговування та виявлення аномалій.
Бал
72.1
Бал (0–100) поєднує зважені виміри — рідкість набору даних, цінність для навчання, попит покупців, сила доказів та право на ліцензування. 70+ означає готовність до угоди. Дивіться оцінені виміри нижче для детального розбору.Впевненість
49%
Дія
Придбати
Рекомендована структура угоди для цього набору даних: Придбання (повний викуп), Ліцензія (платні права на використання), Угода про обмін даними (контрольований доступ, без передачі права власності), Партнерство (спільна розробка) або Програма анотації (маркування). Вибрано на основі власності даних, складності ліцензування та доступності.Ринок
Глобальний ринок ШІ для прогнозованого технічного обслуговування вітрових турбін оцінювався в 1,24 мільярда доларів США у 2024 році та, за прогнозами, досягне 9,83 мільярда доларів США до 2033 року, зростаючи зі сукупним річним темпом зростання (CAGR) 22,8%. [8]
Недавні датовані зовнішні факти, що спричинили цю можливість — перевіряється походження.
- 📰press2026-06-15
Les députés RN reviennent à la charge sur le moratoire éolien et solaire
greenunivers.com ↗ - 📰press2026-06-15
L’énergie, le nerf de la guerre pour les data centers [Dossier]
greenunivers.com ↗ - 📰press2026-06-15
OKWind perd 24 M€, compte sur une recapitalisation
greenunivers.com ↗ - 📰press2026-06-15
« Certains réfrigérateurs dans les criées sont encore au fioul… » [Loïg Chesnais-Girard]
greenunivers.com ↗ - 📰press2026-06-15
Utility sector outlook deteriorates on affordability concerns: Fitch
utilitydive.com ↗
Lineage
Як було отримано цю можливість
Ланцюжок, орієнтований на сигнали, від початку до кінця: недавні зовнішні сигнали → кваліфікована ніша → визначений власник даних → перевірка сайту → оцінена можливість. Кожна можливість є пояснюваною.
Конкретні докази того, що ця компанія активно дбає про дані — чому вона готова до кімнати угод.
Profile
Профіль набору даних
Тип
Датасет журналів технічного обслуговування
Модальність
Часові ряди
Сектор
промисловий
Обсяг
Помірний
Актуальність
В реальному часі
Рідкість
Висока (власний)
Доступність
Обмежений
Юридичний
Змішане володіння — права на ліцензування потребують уточнення
Портрет покупця
Постачальники промислових ШІ та оптимізації технічного обслуговування
Earthmill володіє значним набором даних часових рядів, що складається з журналів технічного обслуговування та даних датчиків IoT з її об'єднаного парку з понад 800 вітрових турбін. Ця колекція промислових даних та даних IoT надає детальну операційну історію, включаючи записи про навантаження на компоненти, деградацію продуктивності та події відмов. Її структура ідеально підходить для навчання алгоритмів для використання прогнозного технічного обслуговування, що дозволяє моделям прогнозувати відмови обладнання до їх виникнення.
Ці дані надзвичайно цінні на ринку, що швидко зростає; глобальний ринок ШІ для прогнозного технічного обслуговування вітрових турбін оцінювався в 1,24 мільярда доларів США у 2024 році, і прогнозується, що він зростатиме зі CAGR 22,8%. [8] Хоча існують складнощі з доступом, такі як спільне володіння даними з власниками турбін та необхідність специфічних положень про обмін даними, рідкість активу робить його стратегічним придбанням. Як унікальний набір даних, що охоплює різних виробників, він пропонує комплексну основу для розробки надійних, незалежних від виробника прогнозних моделей на ринку такого розміру ринку. ⚠ Належна обачність (цінні дані, можливість переговорів): Право власності на дані, ймовірно, є спільним з окремими власниками турбін через контракти на експлуатацію та технічне обслуговування (O&M).; Доступ до даних датчиків високої роздільної здатності може вимагати специфічних положень про обмін даними в угодах про технічне обслуговування.; Компанія виступає як агрегатор парку з понад 800 турбін, створюючи унікальний набір даних, що охоплює різних виробників. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Оцінені виміри
Пояснювані, засновані на доказах виміри (0–100). Радар показує інвестиційні осі.
Ці докази в сукупності підтверджують, що Earthmill володіє власним набором даних часових рядів журналів технічного обслуговування від свого парку з понад 800 турбін по всій Великій Британії. Ці дані є основною істиною для постачальників промислового ШІ, які розробляють алгоритми прогнозного технічного обслуговування. На ринку ШІ для вітрових турбін, який, за прогнозами, досягне майже 10 мільярдів доларів США до 2033 року, цей набір даних безпосередньо дозволяє створювати моделі, які зменшують час простою, підвищують продуктивність та захоплюють частку цього швидкозростаючого сектору.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючий 'журнали технічного обслуговування', промисловий сектор, 3 специфічні типи
Наскільки точно дані націлені на конкретну, важкозамінну область або завдання. Нішеві, чітко визначені дані оцінюються вище, ніж загальні. - Dataset Rarity82
власні доменні дані
Наскільки рідкісними та власницькими є дані. Унікальні дані домену оцінюються високо; загальнодоступні дані знижують оцінку. - Dataset Volume52
3 докази
Очевидний масштаб даних, виведений з кількості збігів доказів та будь-яких явних згадок обсягу. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потокове передавання
Наскільки актуальними залишаються дані — дані в реальному часі/потокові оцінюються найвище, періодичні вивантаження нижче. - Training Value84
придатний для прогнозного технічного обслуговування
Наскільки корисні дані для цільового випадку використання ШІ — їх придатність для навчання моделі або тонкого налаштування. - Buyer Demand92
Ринок прогнозного технічного обслуговування, який є прямим споживачем наборів даних журналів технічного обслуговування, за прогнозами, зростатиме винятковими темпами CAGR 32,32% з 2026 по 2035 рік, що вказує на масовий і швидко зростаючий попит на дані, необхідні для
Наскільки сильно розробники ШІ та компанії, ймовірно, захочуть ці дані, на основі ринкових сигналів. - Legal Accessibility28
обмежений/невідомий
Наскільки юридично легко отримати та використовувати дані — відкритий доступ/доступ через API оцінюється високо; PII або регульовані дані оцінюються низько. - Acquisition Feasibility30
середня складність, незалежний
Наскільки реалістично фактично отримати дані, враховуючи складність доступу та корпоративну структуру власника. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 збіги
Наскільки вагомим є доказ того, що компанія володіє цими даними — різноманітність типів доказів та кількість збігів. - Right to License36
володіння=змішане, ліцензування=права_незрозумілі
Чи може компанія законно ліцензувати дані — на основі власності та складності ліцензування. - Corporate Independence90
незалежний
Чи може власник вирішувати самостійно — незалежна компанія оцінюється вище, ніж дочірня компанія великої групи. - Data Orientation56
2 сигнали апетиту до даних (2 типи)
Наскільки активно компанія інвестує в дані, вимірюється за її сигналами попиту на дані (найм, продукти, API…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 5 нещодавніх зовнішніх сигналів — власні дані, що перевищують вже монетизовані
Обсяг та цінність власних даних, якими володіє ця компанія, ПОЗА тим, що вона вже монетизує — неактивний надлишок, який ми можемо розблокувати. Компанія може продавати деякі інсайти І все ще володіти набагато більшим неактивним активом. - ICP Audit100
✓ хороший цільовий показник — Earthmill є чудовим цільовим показником, будучи МСП, основним бізнесом якого є експлуатаційне технічне обслуговування понад 800 вітрових турбін, що генерує цінні, неактивні дані про технічне обслуговування та продуктивність як побічний продукт. Проблеми: Компанія нещодавно була придбана (лютий 2026 року) European Green Transition plc з ліквідації від свого попереднього власника, що може ускладнити прийняття рішень; Нова материнська компанія, European Green Transition, також придбала контрольний пакет акцій Anemos Analytics,
Evidence
Докази та походження набору даних
Що доведені докази підтверджують, що компанія володіє — переформульовано для ясності та порівняно з ринком.
IoT / sensor data
Ці докази вказують на наявність даних датчиків IoT, що використовуються для моніторингу стану, критично важливого вхідного сигналу для моделей ШІ, які прогнозують відмови та зменшують експлуатаційні витрати.
Maintenance logs
Це підтверджує походження набору даних від операцій сервісу лідера ринку на понад 800 турбінах, надаючи великомасштабні, реальні журнали технічного обслуговування, необхідні для навчання та валідації точних моделей ШІ.
Industrial data
Ці докази вказують на структуровані дані про промислові ремонти та модернізацію, що є неоціненним для навчання ШІ рекомендувати конкретні втручання, які підвищують продуктивність та подовжують термін служби активів.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Earthmill Maintenance Logs — a Moderate maintenance logs dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: The global Wind Turbine Predictive Maintenance AI market was valued at $1.24 billion in 2024 and is projected to reach $9.83 billion by 2033, growing at a CAGR of 22.8%. [8]. Investment score 72.1/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.