Dataset opportunity
Ecorobotix — Можливість отримання набору зображень
Помірний набір зображень, що зберігається в Ecorobotix, придатний для комп'ютерного зору та мультимодального попереднього навчання.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
58%
Action
Програма анотування
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок комп'ютерного зору в сільському господарстві оцінювався в 2,0 мільярда доларів США у 2025 році, прогнозується зростання зі складеним річним темпом зростання (CAGR) 19,2% (2025-2034).
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🧑💻Hiring a data role
Набір інженерів DevOps та інженерів з управління машинами для масштабування робототехніки на основі даних
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Набір зображень
Modality
Зображення
Sector
інше
Volume
Помірний
Freshness
В реальному часі
Rarity
Середня
Accessibility
Частковий
Legal
Змішане володіння — права на ліцензування потребують уточнення
Buyer persona
Лабораторії комп'ютерного зору та команди з розробки фундаментальних моделей
Ecorobotix володіє значним набором зображень, що складається з високоякісних RGB та 3D зображень, зібраних з різноманітних сторонніх сільськогосподарських середовищ. Ці дані, згенеровані за допомогою пропрієтарних IoT-систем, спеціально структуровані для навчання передових моделей комп'ютерного зору. Вони безпосередньо живлять програмне забезпечення компанії 'Plant-by-Plant' на основі ШІ, що робить його перевіреним, високоякісним активом для розробки алгоритмів, які можуть точно ідентифікувати та класифікувати окремі рослини для цільового лікування.
Бізнес-цінність цих даних підкреслюється глобальним ринком комп'ютерного зору в сільському господарстві, який оцінювався в 2,0 мільярда доларів США у 2025 році та, за прогнозами, зросте зі складеним річним темпом зростання (CAGR) 19,2%. [3] Незважаючи на складнощі доступу, такі як володіння даними фермерів та значна інфраструктура, необхідна для передачі, рідкість набору даних та його пряма застосовність до цього ринку з високим зростанням роблять його винятково цінним. Постійні права на використання Ecorobotix надають чіткий, узгоджуваний шлях для покупців ШІ для використання цього унікального набору даних. [3] ⚠ Огляд (цінні дані, доступ для переговорів): Дані генеруються на сторонніх фермах; EULA надає Ecorobotix постійні права на використання, але технічна власність залишається за фермером.; Високоякісні набори даних RGB та 3D зображень є масивними та вимагають значної інфраструктури для передачі.; Доступ до необроблених навчальних даних наразі обмежений, оскільки вони живлять їхнє пропрієтарне програмне забезпечення 'Plant-by-Plant' на основі ШІ. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази підтверджують, що Ecorobotix володіє унікальним, реальним набором даних для виявлення культур та бур'янів, зібраним їхніми пропрієтарними роботизованими системами. Колекція містить високоякісні RGB та 3D зображення, що ідентифікують понад 50 видів бур'янів на 30+ типах культур, збагачені відповідними IoT-даними з польових обробок. Важливо, що юридичні документи підтверджують постійні та субліцензовані права компанії на ці дані, що робить їх чітким та цінним активом для лабораторій комп'ютерного зору, які створюють моделі для ринку точного землеробства, сектору, який, за прогнозами, зростатиме майже на 20% щорічно.
See dimension details ↓- Dataset Specificity62
домінуюча 'колекція зображень', сектор інше, 2 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity46
пропрієтарні доменні дані (відкриті знижують рідкість)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume64
5 збігів доказів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потокове передавання
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
придатний для комп'ютерного зору
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand85
Попит покупців високий, зумовлений швидким зростанням ринку комп'ютерного зору в сільському господарстві, який, за прогнозами, розшириться зі складеним річним темпом зростання (CAGR) 19,2%, оскільки галузь все більше впроваджує рішення для точного землеробства на основі даних. [3]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility56
відкритий доступ/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility66
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength77
4 типи доказів, 5 збігів
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
володіння=змішане, ліцензування=права_нечіткі
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 сигнал апетиту до даних (1 тип)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий — пропрієтарні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit67
⚠ огляд — Ecorobotix не є хорошою ціллю, оскільки її основний бізнес полягає в продажу інтелектуального обладнання (обприскувача), що працює на основі її пропрієтарного програмного забезпечення та алгоритмів ШІ, що підпадає під критерії виключення 'продаж інтелекту'. Проблеми: Основний бізнес — продаж програмного забезпечення ШІ та інтелекту ('Plant-by-Plant' AI™) як продукту, а не зберігання неактивних даних. [2, 5, 14]; Основний продукт компанії — інтелектуальна машина, яка монетизує дані в реальному часі; дані не є неактивним побічним продуктом. [1, 13]; Бізнес-модель включає регулярний дохід від ліцензування програмного забезпечення/алгоритмів, що підтверджує продаж інтелекту. [22]
- Deep Qualification90
✓ пройдено — Ecorobotix продає високоточний обприскувач і явно забезпечує широкі, постійні та субліцензовані права на агрономічні дані, що генеруються його машинами, що робить це сильною можливістю для отримання даних, незважаючи на те, що фермер зберігає формальне володіння.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Image collection
Ці докази підтверджують збір високоякісних RGB та 3D зображень, що охоплюють понад 50 видів бур'янів на 30+ типах культур, що є дуже затребуваним активом для навчання спеціалізованих моделей комп'ютерного зору в сільському господарстві.
Downloads / exports
Публічний веб-сайт компанії вказує на організований процес розповсюдження медіа-активів, таких як фотографії та відео, що свідчить про структурований підхід до управління та потенційного ліцензування їхніх візуальних даних.
IoT / sensor data
Докази показують, що захоплення зображень пов'язане з IoT-даними в реальному часі, записаними в хмарі, включаючи карти застосування обробок, що надає критично важливу контекстну інформацію для побудови складних, мультимодальних систем ШІ.
business_records
Публічно доступні юридичні умови надають компанії постійні та субліцензовані права на використання агрономічних даних та даних кінцевих користувачів, забезпечуючи міцну юридичну основу для комерціалізації даних.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Ecorobotix Image — a Moderate image dataset (Image modality) in the other domain. Primary AI use-case: Computer Vision. Market signal: Global Computer Vision in Agriculture market was valued at $2.0 billion in 2025, projected to grow at a CAGR of 19.2% (2025-2034). [3]. Investment score 48.0/100 (confidence 0.58). Recommended action: Annotation Program.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Plexpack — Можливості набору даних журналів технічного обслуговування
View opportunity →промисловийAmloceanographic — Можливість отримання промислового набору даних датчиків
View opportunity →промисловийPowercor — Можливості набору даних журналів технічного обслуговування
View opportunity →