Dataset opportunity
Eolink — Можливість отримання набору даних сенсорної телеметрії
Помірний набір даних сенсорної телеметрії від Eolink, придатний для прогнозованого технічного обслуговування та виявлення аномалій.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Придбати
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Обсяг глобального ринку прогнозованого технічного обслуговування оцінювався в 13,65 млрд доларів США у 2025 році та, за прогнозами, зросте до 97,37 млрд доларів США до 2034 року зі середньорічним темпом зростання 24,30%.
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-10-07
Eolien flottant : Eolink en redressement judiciaire
greenunivers.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних сенсорної телеметрії
Modality
Часові ряди
Sector
інший
Volume
Помірний
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (власний)
Accessibility
Частковий
Legal
Змішане володіння — чисте для ліцензування
Buyer persona
Постачальники промислового ШІ та оптимізації технічного обслуговування
Eolink володіє цінним набором даних сенсорної телеметрії, отриманим від своїх інноваційних прототипів плавучих вітрових турбін. Ці високоточні дані часових рядів, що включають операційні industrial_data та iot_data, ідеально підходять для розробки та навчання складних моделей ШІ для прогнозованого технічного обслуговування енергетичних активів вітрової енергетики, дозволяючи передбачати відмови компонентів та оптимізувати графіки технічного обслуговування.
Глобальний ринок прогнозованого технічного обслуговування переживає значне розширення, прогнозується зростання з 17,11 млрд доларів США у 2026 році до 97,37 млрд доларів США до 2034 року, демонструючи стійкий CAGR 24,30%. Це підкреслює величезну бізнес-цінність та рідкість операційних даних Eolink. Незважаючи на юридичні складнощі, що виникають через реорганізацію компанії за рішенням суду та потенційні проблеми спільного володіння даними, нагальний характер ситуації створює унікальну можливість придбання для покупців, які прагнуть отримати стратегічну перевагу у високозростаючому секторі відновлюваної енергетики. ⚠ Огляд (цінні дані, доступ для переговорів): Компанія розпочала реорганізацію за рішенням суду (redressement judiciaire) у жовтні 2026 року, що робить придбання/ліцензування активів терміновим, але юридично складним.; Операційні дані з тестового майданчика SEM-REV можуть передбачати спільне володіння або права доступу з Centrale Nantes та Valorem. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази сукупно підтверджують, що Eolink володіє власним набором даних часових рядів, що фіксує операційні навантаження та структурну цілісність своїх інноваційних плавучих вітрових турбін. Ця унікальна сенсорна телеметрія, що поєднує промислові та IoT джерела, є критично важливим активом для постачальників ШІ, які розробляють рішення для прогнозованого технічного обслуговування для складного офшорного енергетичного сектору. З огляду на те, що глобальний ринок прогнозованого технічного обслуговування, за прогнозами, досягне 97,37 млрд доларів США до 2034 року, цей набір даних пропонує рідкісну можливість для навчання моделей на реальних даних про продуктивність активів та дані про режими відмов.
See dimension details ↓- Dataset Specificity62
домінуючий 'iot_data', сектор інший, 2 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
власні доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 збіги доказів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потокове передавання
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
придатний для прогнозованого технічного обслуговування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
попит з боку покупців ШІ надзвичайно високий на цей тип даних, зумовлений швидким зростанням ринку прогнозованого технічного обслуговування, прогнозованим на рівні 24,30% CAGR.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility50
обмежений/невідомий
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility14
висока складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License58
володіння=змішане, ліцензування=чисте
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 сигнали апетиту до даних (2 типи)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 1 нещодавній зовнішній сигнал — власні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit67
⚠ огляд — основний бізнес Eolink полягає в розробці та патентуванні технології плавучих вітрових турбін, а не в експлуатації активів, і компанія наразі перебуває в процесі реорганізації за рішенням суду, шукаючи покупця, що робить її поганою ціллю. Проблеми: Основний продукт компанії — це запатентований дизайн та інженерія самої плавучої турбіни, а не операційний бізнес, від якого дані є побічним продуктом. [; Компанія перебуває в процесі реорганізації за рішенням суду та активно шукає покупця на свої активи та інженерні можливості, що свідчить про фінансові труднощі та ; Їхня бізнес-модель зосереджена на НДДКР, інженерії та остаточній індустріалізації апаратної технології, яку вони прагнуть продати або ліцензувати, а не на експлуатації; 'Набір даних сенсорної телеметрії', ймовірно, є даними з їхніх докомерційних прототипів, використаних для НДДКР та валідації дизайну, а не 'сплячим' набором даних з масштабованого, повторного
- Deep Qualification90
✓ пройдено — Eolink є розробником технологій, а не продавцем даних, чиї операційні телеметричні дані є правдоподібним побічним продуктом його діяльності. Однак реорганізація компанії за рішенням суду та ймовірне змішане володіння даними з партнерами її тестового майданчика (Centrale Nantes, Valorem) створюють складний, але терміновий контекст придбання.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Ці докази підтверджують збір даних IoT з GPS, анемометрів та інерційних блоків, що є надзвичайно цінним для кореляції умов навколишнього середовища з продуктивністю активів для надійного навчання моделей прогнозованого технічного обслуговування.
Industrial data
Ці докази підтверджують збір високоточних промислових даних з акселерометрів та тензодатчиків, що забезпечують прямі вимірювання структурної цілісності, які є важливими для навчання ШІ виявляти аномалії та прогнозувати відмови компонентів.
business_records
Ця документація надає критично важливу лінію походження даних, підтверджуючи, що дані з датчиків були зібрані за формальною інженерною методологією та методологією аналізу навантажень, що підвищує довіру до набору даних та пояснюваність моделей для покупців промислового ШІ.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Eolink Sensor Telemetry — a Moderate sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the other domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market size was valued at USD 13.65 billion in 2025 and is projected to grow to USD 97.37 billion by 2034, at a CAGR of 24.30% (source: Fortune Business Insights).. Investment score 48.0/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Agilenville — Можливість отримання набору даних телеметрії мобільності
View opportunity →промисловийBattri — Можливість використання набору даних про промислові операції
View opportunity →іншеMylight Systems — Пропозиція набору даних бази знань
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Чому купувати зовнішні дані?3 min read
- Купівля даних без помилок3 min read
- Ваша експертиза цінна для ШІ3 min read