Dataset opportunity
Epostglobalshipping — Можливість придбання транзакційного набору даних
Великий транзакційний набір даних від Epostglobalshipping, придатний для рекомендаційних моделей та виявлення шахрайства.
Score
63.8
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Угода про обмін даними
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок AI в логістиці та ланцюгах поставок = 20,1 млрд доларів США у 2024 році, CAGR 25,9% (джерело: Precedence Research). [1, 7]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📣Press / announcement
Придбання компаніями JZ Partners та Edgewater Capital для масштабування логістики з використанням технологій
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Транзакційний набір даних
Modality
Табличний
Sector
мобільність
Volume
Великий
Freshness
Періодичний
Rarity
Висока (пропрієтарний)
Accessibility
Обмежений
Legal
Змішана власність — чутливий до GDPR (перегляд PII)
Buyer persona
Команди AI в галузі електронної комерції та персоналізації
Epostglobalshipping володіє масштабним табличним набором даних transaction_data, який включає багаті geo_data та пропрієтарну knowledge_base. Ці дані агреговані від понад 100 сторонніх перевізників, надаючи рідкісний, комплексний огляд моделей мобільності, що робить їх винятково придатними для навчання передових Recommendation Models для оптимізації логістики.
Ринок AI in logistics оцінюється в 20,1 мільярда доларів США у 2024 році, і прогнозується його зростання зі CAGR 25,9%, що свідчить про величезну бізнес-цінність та попит. [1, 7] Незважаючи на складнощі доступу, такі як наявність у даних PII, що вимагає анонімізації, пропрієтарний рівень оркестрації та необхідність отримання схвалення від вищого керівництва приватних інвестиційних компаній-власників, рідкість та масштаб цього агрегованого набору даних пропонують значну конкурентну перевагу на ринку, що швидко розширюється. ⚠ Належна обачність (цінні дані, можливість переговорів): Дані містять PII (імена, адреси), що вимагає анонімізації для випадків використання AI.; Пропрієтарний рівень оркестрації агрегує дані від понад 100 сторонніх перевізників.; Власність приватних інвестиційних компаній (JZ Partners/Edgewater), може вимагати схвалення від вищого керівництва. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази підтверджують, що Epostglobalshipping володіє пропрієтарним набором даних високої рідкості, що містить 23,3 мільйона фактичних результатів міжнародних відправлень у понад 200 країнах. Ці деталізовані дані на рівні транзакцій є критично важливим активом для команд AI в галузі електронної комерції, які прагнуть створювати складні рекомендаційні моделі для доставки та логістики. На глобальному ринку AI в логістиці, який, за прогнозами, досягне 20,1 мільярда доларів США у 2024 році, цей набір даних пропонує унікальну можливість оптимізувати ефективність перевізників, прогнозувати терміни доставки та покращувати клієнтський досвід у великих масштабах.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
домінуючий 'transaction_data', сектор мобільність, 2 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
пропрієтарні доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume74
4 збіги доказів, явне згадування обсягу даних
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness46
періодичний
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
придатний для рекомендаційних моделей
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
попит покупців AI надзвичайно високий, зумовлений швидким розширенням глобального ринку AI в логістиці, який оцінюється в 20,1 млрд доларів США і зростає зі швидкістю 25,9% CAGR. [1, 7]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/регульований
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 типи доказів, 4 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
власність=змішана, ліцензування=gdpr_чутливий
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 сигнал апетиту до даних (1 тип)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий — пропрієтарні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ хороший цільовий об'єкт — Це хороший цільовий об'єкт; це приватна, операційна логістична/транспортна компанія, яка генерує цінні транзакційні дані як побічний продукт своєї основної діяльності і, схоже, не продає дані як продукт. Проблеми: Деякі відгуки користувачів на BBB та Reddit висловлюють розчарування щодо обслуговування клієнтів та відстеження посилок, що свідчить про потенційну неефективність роботи. [21, 22]; Scam Detector надає веб-сайту середній показник довіри 52,8/100, посилаючись на відсутність метаданих та поганий дизайн
- Deep Qualification90
✓ пройдено — ePost Global є постачальником логістичних послуг, а не продавцем даних. Компанія володіє цінним, агрегованим транзакційним набором даних як побічним продуктом своєї основної діяльності, але ці дані містять PII та підпадають під складні права використання та нормативні акти щодо конфіденційності, що ускладнює прямий доступ для навчання AI.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Knowledge base / docs
Докази вказують на спеціалізовану базу знань, що охоплює складні правила міжнародних перевезень, цінний актив для навчання моделей для автоматизації дотримання мита та податків.
Transaction data
Це основний табличний набір даних, що фіксує деталізовані дані про ефективність відправлень між перевізниками та пунктами призначення, що є важливим для навчання логістичних рекомендаційних моделей.
Data-volume signal
Це підтверджує значний масштаб набору даних, що представляє повні результати 23,3 мільйона відправлень, які забезпечують комплексну, неупереджену істину, необхідну для навчання високопродуктивних AI моделей.
Geospatial data
Ці табличні дані підтверджують широке глобальне охоплення набору даних, що охоплює пропрієтарну логістичну мережу з понад 200 країн, що є критично важливим для моделювання та оптимізації міжнародного ланцюга поставок.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global (200+ countries)
Time range
Actual international shipment outcomes (specific years not stated, but implied historical)
Update frequency
Periodic
Delivery
API or secure file transfer (inferred due to PII and propr
Formats
Tabular
License
One-time license for use in recommendation models for logistics optimization, subject to PII anonymization and proprietary orchestration.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's high rarity, large volume of granular international shipment outcomes, and direct applicability to the rapidly growing AI in logistics market drive its significant valuation. Demand is high for training recommendation models in this sector.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Epostglobalshipping Transaction — a Large transaction dataset (Tabular modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Recommendation Models. Market signal: Global AI in logistics and supply chain market = $20.1B in 2024, CAGR 25.9% (source: Precedence Research). [1, 7]. Investment score 63.8/100 (confidence 0.56). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Groupetyt — Можливості щодо набору даних телеметрії мобільності
View opportunity →мобільністьAutamarocchi — Можливість отримання набору даних телеметрії мобільності
View opportunity →мобільністьLnb Shipping — Можливість отримання набору даних промислових операцій
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Що ви маєте право продавати3 min read
- 5 помилок, які відлякують покупців3 min read
- Чому купувати зовнішні дані?3 min read