Dataset opportunity
Epyr — Можливість отримання даних промислових датчиків
Помірний набір даних промислових датчиків, що зберігається в Epyr, придатний для прогнозованого технічного обслуговування та виявлення аномалій.
Score
47.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Придбати
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок прогнозованого технічного обслуговування = 17,11 млрд доларів США у 2026 році, CAGR 24,30%.
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-10-13
Epyr récolte 15 M€ pour électrifier plus de chaleur industrielle
greenunivers.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних промислових датчиків
Modality
Часові ряди
Sector
промисловий
Volume
Помірний
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (власницький)
Accessibility
Частковий
Legal
Змішана власність — чисте ліцензування
Buyer persona
Постачальники промислових ШІ та оптимізації технічного обслуговування
Epyr володіє розширеним набором даних промислових датчиків, що складається з високочастотних даних часових рядів. Ця колекція включає детальні `event_streams`, `industrial_data` та `iot_data` з фізичних пристроїв на об'єктах клієнтів, що робить її надзвичайно придатною для розробки та валідації алгоритмів прогнозованого технічного обслуговування.
Глобальний ринок прогнозованого технічного обслуговування є значним, його оціночна вартість становить 17,11 мільярда доларів США у 2026 році, і прогнозується його зростання з вражаючою складеною річною ставкою зростання (CAGR) 24,30%. Хоча доступ залежить від переговорів через високу чутливість виробничих циклів та потенційну спільну власність на телеметрію, рідкість та пряма застосовність цих даних для оптимізації промислових активів пропонують значну конкурентну перевагу покупцям ШІ на цьому швидкозростаючому ринку. ⚠ Огляд (цінні дані, доступ до переговорів): Дані генеруються фізичними пристроями, розташованими на промислових об'єктах клієнтів.; Власність на телеметрію може бути спільною або обмеженою угодами про промислові послуги.; Висока чутливість щодо промислових виробничих циклів та моделей споживання енергії. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази колективно підтверджують, що Epyr володіє власним набором даних часових рядів, що фіксує продуктивність у реальному часі та споживання енергії промисловими опалювальними установками. Ці унікальні дані безпосередньо стосуються швидкозростаючого ринку прогнозованого технічного обслуговування, який, за прогнозами, досягне 17,11 млрд доларів США до 2026 року, дозволяючи постачальникам промислових ШІ створювати складні моделі. Ці моделі можуть оптимізувати енергоефективність, прогнозувати відмову обладнання та керувати реакцією на волатильність мережі, забезпечуючи значну економію в секторі, де тепло становить 25% глобального споживання енергії.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючий 'iot_data', сектор промисловий, 3 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
власницькі доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 збіги доказів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потокове передавання
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
придатний для прогнозованого технічного обслуговування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
попит з боку покупців ШІ надзвичайно високий, зумовлений швидким розширенням ринку зі складеною річною ставкою зростання 24,30%, оскільки компанії все більше шукають спеціалізовані промислові дані для впровадження рішень з прогнозованого технічного обслуговування.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility50
обмежений/невідомий
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License58
власність=змішана, ліцензування=чисте
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation73
3 сигнали апетиту до даних (3 типи)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 1 нещодавній зовнішній сигнал — власність даних, що перевищує вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit58
⚠ перегляд — основний бізнес Epyr полягає в продажу рішення 'Heat-as-a-Service' та обладнання для теплозберігання, а не в генерації даних як побічного продукту, що робить його постачальником технологій і погано підходящим. Проблеми: Основний продукт компанії — це технологічне рішення (системи зберігання теплової енергії), що продається як послуга, а не бізнес, який генерує дані як побічний продукт.; Початковий запит, що описує його як 'Можливість отримання даних промислових датчиків', є повною неправильною характеристикою його фактичного бізнесу.; Epyr є постачальником технологій/обладнання, бізнес-модель якого включає створення, володіння та експлуатацію своїх систем для клієнтів.; Дані, з якими вони працюють (дані енергетичного ринку, продуктивність системи), використовуються для оптимізації їх основної послуги, а не є неактивним активом для продажу.
- Deep Qualification80
✓ пройдено — Epyr є сильним кандидатом на роль власника даних. Компанія експлуатує власні установки теплозберігання на об'єктах клієнтів за моделлю 'Heat-as-a-Service', генеруючи цінні дані датчиків як побічний продукт. Однак власність на дані та права на ліцензування не визначені.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Це дані часових рядів, що фіксують продуктивність та ефективність промислових опалювальних установок у реальному часі, надаючи необхідні сигнали для розробки алгоритмів прогнозованого технічного обслуговування.
Industrial data
Цей набір даних документує моделі споживання промислового тепла, що є основним компонентом глобального споживання енергії, дозволяючи моделям ШІ виявляти та кількісно оцінювати значні можливості економії коштів для виробників.
Event streams
Ці потоки подій відстежують, як споживання енергії реагує на волатильність цін на електроенергію та доступність чистої енергії, що є критично важливим набором даних для створення моделей, які оптимізують зберігання енергії та гнучкість.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Epyr Industrial Sensor — a Moderate industrial sensor dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market = $17.11B in 2026, CAGR 24.30% (source: Fortune Business Insights). Investment score 47.5/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Osmose — Можливості геопросторового набору даних
View opportunity →іншийThelineofbestfit — Можливість отримання набору зображень
View opportunity →іншеEcodatacenter — Можливість отримання даних про державні закупівлі
View opportunity →