Можливість набору даних
d-nvest — Можливість придбання промислового набору даних датчиків
Помірний промисловий набір даних датчиків від Everactive, придатний для прогнозованого технічного обслуговування та виявлення аномалій.
Бал
48
Бал (0–100) поєднує зважені виміри — рідкість набору даних, цінність для навчання, попит покупців, сила доказів та право на ліцензування. 70+ означає готовність до угоди. Дивіться оцінені виміри нижче для детального розбору.Впевненість
58%
Дія
Придбати
Рекомендована структура угоди для цього набору даних: Придбання (повний викуп), Ліцензія (платні права на використання), Угода про обмін даними (контрольований доступ, без передачі права власності), Партнерство (спільна розробка) або Програма анотації (маркування). Вибрано на основі власності даних, складності ліцензування та доступності.Ринок
Обсяг світового ринку прогнозованого технічного обслуговування оцінювався приблизно в 10,93 мільярда доларів США у 2024 році, з прогнозованим CAGR 25,10% (джерело: MarkNtel Advisors). [11]
Недавні датовані зовнішні факти, що спричинили цю можливість — перевіряється походження.
- 📰press2026-07-12
How much is trade policy influencing imports?
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-07-10
Micron ups US manufacturing, supply chain pledge to $253B
manufacturingdive.com ↗ - 📰press2026-07-10
Tariff exemptions: Ford, Nestlé and others seek relief from proposed levies
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-07-10
Trump chooses trade talks over tariffs after aircraft probe
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-07-09
Scotts Miracle-Gro widens tech partnership for supply chain AI
supplychaindive.com ↗
Lineage
Як було отримано цю можливість
Ланцюжок, орієнтований на сигнали, від початку до кінця: недавні зовнішні сигнали → кваліфікована ніша → визначений власник даних → перевірка сайту → оцінена можливість. Кожна можливість є пояснюваною.
Конкретні докази того, що ця компанія активно дбає про дані — чому вона готова до кімнати угод.
Profile
Профіль набору даних
Тип
Промисловий набір даних датчиків
Модальність
Часові ряди
Сектор
промисловий
Обсяг
Помірний
Актуальність
В реальному часі
Рідкість
Висока (пропрієтарний)
Доступність
Обмежений
Юридичний
Змішане право власності — чисте для ліцензування · ПДП/регульований
Портрет покупця
Постачальники промислового ШІ та оптимізації технічного обслуговування
Everactive володіє значним Промисловим набором даних датчиків, переважно складається з часових рядів даних з високою частотою від свого парку безбатарейних IoT-пристроїв. Докази з порталу розробника, сирих потоків IoT-даних та журналів технічного обслуговування підтверджують наявність багатої, детальної інформації про продуктивність обладнання, яка безпосередньо застосовна для навчання складних моделей Прогнозованого технічного обслуговування для передбачення збоїв обладнання.
Бізнес-цінність є значною, виходячи на глобальний ринок Прогнозованого технічного обслуговування, який оцінювався приблизно в 10,93 мільярда доларів США у 2024 році та, за прогнозами, зросте зі складеним річним темпом зростання (CAGR) 25,10%. [11] Хоча право власності на дані, ймовірно, спільно з промисловими клієнтами, основна пропрієтарна цінність полягає в агрегованих, анонімізованих потоках даних з датчиків. Це робить набір даних рідкісним і цінним активом для покупців ШІ, що виправдовує узгоджений доступ, необхідний для його використання. ⚠ Огляд (цінні дані, доступ для переговорів): Право власності на дані, ймовірно, спільно з промисловими клієнтами за контрактами IoT-як-послуга; Пропрієтарна цінність полягає в агрегованих, анонімізованих потоках даних з датчиків з високою частотою по всьому їхньому парку · корпоративний: незалежний.
Scoring
Оцінені виміри
Пояснювані, засновані на доказах виміри (0–100). Радар показує інвестиційні осі.
Ці докази колективно підтверджують, що Everactive володіє безперервним потоком промислових сенсорних даних власності у великому обсязі, включаючи критично важливі позначені події збоїв. Цей набір даних безпосередньо обслуговує швидкозростаючий ринок прогнозованого технічного обслуговування, оцінений майже в 11 мільярдів доларів США та зростаючий більш ніж на 25% щорічно. Для постачальників промислового ШІ це рідкісна можливість отримати дані реальної перевірки, необхідні для навчання та валідації прогнозованого технічного обслуговування наступного покоління, пропонуючи значну конкурентну перевагу, передбачаючи збої обладнання до їх виникнення.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
домінуючий 'iot_data', сектор промисловий, 2 специфічні типи
Наскільки точно дані націлені на конкретну, важкозамінну область або завдання. Нішеві, чітко визначені дані оцінюються вище, ніж загальні. - Dataset Rarity70
пропрієтарні доменні дані
Наскільки рідкісними та власницькими є дані. Унікальні дані домену оцінюються високо; загальнодоступні дані знижують оцінку. - Dataset Volume64
5 згадок про докази
Очевидний масштаб даних, виведений з кількості збігів доказів та будь-яких явних згадок обсягу. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потоковий
Наскільки актуальними залишаються дані — дані в реальному часі/потокові оцінюються найвище, періодичні вивантаження нижче. - Training Value74
придатний для Прогнозованого технічного обслуговування
Наскільки корисні дані для цільового випадку використання ШІ — їх придатність для навчання моделі або тонкого налаштування. - Buyer Demand95
попит з боку покупців ШІ надзвичайно високий, зумовлений швидким розширенням ринку Прогнозованого технічного обслуговування, який зростає зі швидкістю 25,10% CAGR. [11]
Наскільки сильно розробники ШІ та компанії, ймовірно, захочуть ці дані, на основі ринкових сигналів. - Legal Accessibility28
відкритий доступ/API
Наскільки юридично легко отримати та використовувати дані — відкритий доступ/доступ через API оцінюється високо; PII або регульовані дані оцінюються низько. - Acquisition Feasibility0
середня складність, незалежний
Наскільки реалістично фактично отримати дані, враховуючи складність доступу та корпоративну структуру власника. - Evidence Strength77
4 типи доказів, 5 згадок
Наскільки вагомим є доказ того, що компанія володіє цими даними — різноманітність типів доказів та кількість збігів. - Right to License58
право власності=змішане, ліцензування=чисте
Чи може компанія законно ліцензувати дані — на основі власності та складності ліцензування. - Corporate Independence90
незалежний
Чи може власник вирішувати самостійно — незалежна компанія оцінюється вище, ніж дочірня компанія великої групи. - Data Orientation56
2 сигнали апетиту до даних (2 типи)
Наскільки активно компанія інвестує в дані, вимірюється за її сигналами попиту на дані (найм, продукти, API…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 5 нещодавніх зовнішніх сигналів — пропрієтарні дані, що перевищують вже монетизовані
Обсяг та цінність власних даних, якими володіє ця компанія, ПОЗА тим, що вона вже монетизує — неактивний надлишок, який ми можемо розблокувати. Компанія може продавати деякі інсайти І все ще володіти набагато більшим неактивним активом. - ICP Audit75
⚠ огляд — основний бізнес Everactive полягає в продажу комплексного рішення, включаючи обладнання, мережу та хмарну аналітику як послугу, що робить його продавцем інтелекту, а не власником неактивних даних. Проблеми: Бізнес-модель компанії явно 'як послуга', що надає клієнтам панель інструментів для аналітики та сповіщень у реальному часі. [8, 9, 17]; Основний продукт — це безперервна хмарна аналітика, отримана з їхніх безбатарейних датчиків, за яку клієнти платять. [7, 9, 15]; Це компанія, що продає інтелект/ШІ-програмне забезпечення, що є явним критерієм виключення для 'хорошої цілі'. [16, 17]; Компанія перейшла від продажу чіпів до надання повноцінного рішення, оскільки ринок не був готовий будувати власну аналітику на основі обладнання. [9]
- Deep Qualification90
✓ пройдено — Everactive продає комплексні рішення для прогнозованого технічного обслуговування, а не неактивні дані. Дані, що генеруються її безбатарейними датчиками, є невід'ємною частиною її пропозиції послуг, яка включає аналітику та сповіщення. Право власності на дані, ймовірно, змішане, при цьому клієнти володіють своїми сирими даними, а Everactive зберігає права на агреговані дані, але конкретні умови не є публічними.
Evidence
Докази та походження набору даних
Що доведені докази підтверджують, що компанія володіє — переформульовано для ясності та порівняно з ринком.
IoT / sensor data
Технічні описи продуктів підтверджують генерацію високочастотних часових рядів даних — у масштабі 20 мільйонів записів на день — з безперервних, безбатарейних датчиків, забезпечуючи безперебійний потік, необхідний для надійної модельної підготовки.
Developer portal
Документація з порталу розробника компанії прямо вказує на їхній намір генерувати гіпермасштабні IoT-дані спеціально для живлення моделей машинного навчання, підтверджуючи високий ступінь зрілості даних та готовності до ШІ.
User-generated content
Публічний контент підтверджує, що стратегічне бачення компанії полягає в зборі та аналізі даних з фізичних активів, що підтверджує їхню зосередженість на промисловому IoT-просторі, на який орієнтуються постачальники прогнозованого технічного обслуговування.
Maintenance logs
Операційні службові журнали демонструють, що набір даних містить позначені дані, що безпосередньо пов'язують показання датчиків зі збоями та неефективністю обладнання, що є необхідною реальною перевіркою для керованого навчання.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Everactive Industrial Sensor — a Moderate industrial sensor dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market size was valued at around $10.93 billion in 2024, with a projected CAGR of 25.10% (source: MarkNtel Advisors). [11]. Investment score 48.0/100 (confidence 0.58). Recommended action: Acquire.
Data Academy
Learn before you deal
- Чому купувати зовнішні дані?3 хв читання
- Купівля даних без помилок3 хв читання
- Ваша експертиза цінна для ШІ3 хв читання