Dataset opportunity
Everactive — Можливість отримання даних промислових датчиків
Помірний промисловий набір даних датчиків від Everactive, придатний для прогнозованого технічного обслуговування та виявлення аномалій.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
58%
Action
Придбати
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Обсяг світового ринку прогнозованого технічного обслуговування оцінювався приблизно в 10,93 мільярда доларів США у 2024 році, з прогнозованим CAGR 25,10% (джерело: MarkNtel Advisors). [11]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Промисловий набір даних датчиків
Modality
Часові ряди
Sector
промисловий
Volume
Помірний
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (пропрієтарний)
Accessibility
Обмежений
Legal
Змішане право власності — чисте для ліцензування · ПДП/регульований
Buyer persona
Постачальники промислового ШІ та оптимізації технічного обслуговування
Everactive володіє значним Промисловим набором даних датчиків, переважно складається з часових рядів даних з високою частотою від свого парку безбатарейних IoT-пристроїв. Докази з порталу розробника, сирих потоків IoT-даних та журналів технічного обслуговування підтверджують наявність багатої, детальної інформації про продуктивність обладнання, яка безпосередньо застосовна для навчання складних моделей Прогнозованого технічного обслуговування для передбачення збоїв обладнання.
Бізнес-цінність є значною, виходячи на глобальний ринок Прогнозованого технічного обслуговування, який оцінювався приблизно в 10,93 мільярда доларів США у 2024 році та, за прогнозами, зросте зі складеним річним темпом зростання (CAGR) 25,10%. [11] Хоча право власності на дані, ймовірно, спільно з промисловими клієнтами, основна пропрієтарна цінність полягає в агрегованих, анонімізованих потоках даних з датчиків. Це робить набір даних рідкісним і цінним активом для покупців ШІ, що виправдовує узгоджений доступ, необхідний для його використання. ⚠ Огляд (цінні дані, доступ для переговорів): Право власності на дані, ймовірно, спільно з промисловими клієнтами за контрактами IoT-як-послуга; Пропрієтарна цінність полягає в агрегованих, анонімізованих потоках даних з датчиків з високою частотою по всьому їхньому парку · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази колективно підтверджують, що Everactive володіє безперервним потоком промислових сенсорних даних власності у великому обсязі, включаючи критично важливі позначені події збоїв. Цей набір даних безпосередньо обслуговує швидкозростаючий ринок прогнозованого технічного обслуговування, оцінений майже в 11 мільярдів доларів США та зростаючий більш ніж на 25% щорічно. Для постачальників промислового ШІ це рідкісна можливість отримати дані реальної перевірки, необхідні для навчання та валідації прогнозованого технічного обслуговування наступного покоління, пропонуючи значну конкурентну перевагу, передбачаючи збої обладнання до їх виникнення.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
домінуючий 'iot_data', сектор промисловий, 2 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
пропрієтарні доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume64
5 згадок про докази
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потоковий
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
придатний для Прогнозованого технічного обслуговування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
попит з боку покупців ШІ надзвичайно високий, зумовлений швидким розширенням ринку Прогнозованого технічного обслуговування, який зростає зі швидкістю 25,10% CAGR. [11]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
відкритий доступ/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength77
4 типи доказів, 5 згадок
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License58
право власності=змішане, ліцензування=чисте
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 сигнали апетиту до даних (2 типи)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 5 нещодавніх зовнішніх сигналів — пропрієтарні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
⚠ огляд — основний бізнес Everactive полягає в продажу комплексного рішення, включаючи обладнання, мережу та хмарну аналітику як послугу, що робить його продавцем інтелекту, а не власником неактивних даних. Проблеми: Бізнес-модель компанії явно 'як послуга', що надає клієнтам панель інструментів для аналітики та сповіщень у реальному часі. [8, 9, 17]; Основний продукт — це безперервна хмарна аналітика, отримана з їхніх безбатарейних датчиків, за яку клієнти платять. [7, 9, 15]; Це компанія, що продає інтелект/ШІ-програмне забезпечення, що є явним критерієм виключення для 'хорошої цілі'. [16, 17]; Компанія перейшла від продажу чіпів до надання повноцінного рішення, оскільки ринок не був готовий будувати власну аналітику на основі обладнання. [9]
- Deep Qualification90
✓ пройдено — Everactive продає комплексні рішення для прогнозованого технічного обслуговування, а не неактивні дані. Дані, що генеруються її безбатарейними датчиками, є невід'ємною частиною її пропозиції послуг, яка включає аналітику та сповіщення. Право власності на дані, ймовірно, змішане, при цьому клієнти володіють своїми сирими даними, а Everactive зберігає права на агреговані дані, але конкретні умови не є публічними.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<p>Container import bookings are riding a prolonged wave as new tariffs are reviewed. How much of this is tariff induced and what does it mean for domestic transportation markets?</p> <p>The post <a href="https://www.freightwaves.com/news/how-much-is-trade-policy-influencing-imports">How much is trade policy influencing imports?</a> appeared first on <a href="https://www.freightwaves.com">FreightWaves</a>.</p>”
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/1VVqthKCGnSSoPYOWwrPHivNSEyrkLGpXlF5AKFYUs0/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS9NSUNST04tTlktaW1hZ2UtMThfSXpFa1N1bC5qcGc=.webp" /></div></figure><p>The DRAM maker is also spending up to $3 billion toward the semiconductor supply chain, including $500 million to boost GlobalWafer’s manufacturing and R&D capabilities at its fab in Texas.</p>”
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/plspUUFdednGmYVMCxmcnAQM4_7HKpxWZRFbQJNr2ok/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS9HZXR0eUltYWdlcy0yMTUzNjk1OTAyLmpwZw==.webp" /></div></figure><p>Companies are urging the Trump administration to protect additional imports from proposed Section 301 levies due to a lack of domestic availability.</p>”
IoT / sensor data
Технічні описи продуктів підтверджують генерацію високочастотних часових рядів даних — у масштабі 20 мільйонів записів на день — з безперервних, безбатарейних датчиків, забезпечуючи безперебійний потік, необхідний для надійної модельної підготовки.
Developer portal
Документація з порталу розробника компанії прямо вказує на їхній намір генерувати гіпермасштабні IoT-дані спеціально для живлення моделей машинного навчання, підтверджуючи високий ступінь зрілості даних та готовності до ШІ.
User-generated content
Публічний контент підтверджує, що стратегічне бачення компанії полягає в зборі та аналізі даних з фізичних активів, що підтверджує їхню зосередженість на промисловому IoT-просторі, на який орієнтуються постачальники прогнозованого технічного обслуговування.
Maintenance logs
Операційні службові журнали демонструють, що набір даних містить позначені дані, що безпосередньо пов'язують показання датчиків зі збоями та неефективністю обладнання, що є необхідною реальною перевіркою для керованого навчання.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Everactive Industrial Sensor — a Moderate industrial sensor dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market size was valued at around $10.93 billion in 2024, with a projected CAGR of 25.10% (source: MarkNtel Advisors). [11]. Investment score 48.0/100 (confidence 0.58). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Carmovia — Можливості набору даних звітів про інспекції
View opportunity →мобільністьSwindonpowertrain — Можливості набору даних промислових операцій
View opportunity →мобільністьEdub Conversions — Набір даних журналів технічного обслуговування
View opportunity →