Можливість набору даних
d-nvest — Можливість придбання набору даних з промислових операцій
Набір даних з помірними промисловими операціями від Evolvefulfilment, придатний для промислового моніторингу та прогнозування.
Бал
66.6
Бал (0–100) поєднує зважені виміри — рідкість набору даних, цінність для навчання, попит покупців, сила доказів та право на ліцензування. 70+ означає готовність до угоди. Дивіться оцінені виміри нижче для детального розбору.Впевненість
49%
Дія
Угода про обмін даними
Рекомендована структура угоди для цього набору даних: Придбання (повний викуп), Ліцензія (платні права на використання), Угода про обмін даними (контрольований доступ, без передачі права власності), Партнерство (спільна розробка) або Програма анотації (маркування). Вибрано на основі власності даних, складності ліцензування та доступності.Ринок
Глобальний ринок ШІ у виробництві = $3.8 млрд у 2023 році, CAGR 45% (джерело: Market.us)
Недавні датовані зовнішні факти, що спричинили цю можливість — перевіряється походження.
- 📰press2026-07-01
US blocks quick USMCA extension, putting annual review process into motion
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-07-01
US manufacturing expands again in June, but at slower rate than in May
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-07-01
CMA CGM to buy FedEx’s contract logistics unit for $1.4B
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-07-01
Coca-Cola to close Massachusetts bottling plant
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-07-01
La Semmaris réalise avec Idec un site de 20.000 m² en R+1 à Rungis
supplychainmagazine.fr ↗
Lineage
Як було отримано цю можливість
Ланцюжок, орієнтований на сигнали, від початку до кінця: недавні зовнішні сигнали → кваліфікована ніша → визначений власник даних → перевірка сайту → оцінена можливість. Кожна можливість є пояснюваною.
Конкретні докази того, що ця компанія активно дбає про дані — чому вона готова до кімнати угод.
Profile
Профіль набору даних
Тип
Набір даних з промислових операцій
Модальність
Часові ряди
Сектор
роздрібна торгівля
Обсяг
Помірний
Актуальність
В реальному часі
Рідкість
Висока (власний)
Доступність
Обмежений
Юридичний
Змішана власність — чутливий до GDPR (перегляд PII)
Портрет покупця
Інтегратори промислового ШІ
Evolvefulfilment володіє комплексним Набором даних промислових операцій, структурованим як дані часових рядів, отриманими з `event_streams`, `industrial_data` та `transaction_data`. Ці детальні дані з реального середовища виконання роздрібної торгівлі ідеально підходять для використання у сфері ШІ промислового моніторингу, що дозволяє створювати такі програми, як прогнозне обслуговування, оптимізація процесів та виявлення операційних аномалій.
Глобальний ринок ШІ у виробництві оцінювався в 3,8 мільярда доларів США у 2023 році, і прогнозується, що він зростатиме з вражаючою складеною річною ставкою зростання (CAGR) 45%. [8] Незважаючи на складнощі доступу, такі як необхідність суворої анонімізації персональних даних (PII), цінність набору даних є величезною. Він помітно включає агреговані показники ефективності перевізників, високоцінний неактивний актив, який пропонує рідкісну можливість для покупців отримати перевірену, реальну операційну розвідку на ринку, що швидко розширюється. ⚠ Належна обачність (цінні дані, доступ для переговорів): Містить PII (імена, адреси доставки), що вимагає суворої анонімізації для використання ШІ; Операційні дані є власністю компанії, але конкретні деталі замовлень контрактно пов'язані з клієнтами електронної комерції; Агреговані показники ефективності перевізників є високоцінним неактивним активом. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Оцінені виміри
Пояснювані, засновані на доказах виміри (0–100). Радар показує інвестиційні осі.
Ці докази підтверджують, що Evolvefulfilment володіє власним набором даних, що деталізує повний життєвий цикл виконання замовлень, від діяльності на складі до доставки останньої милі. Дані включають високоцінні журнали часових рядів фізичних процесів, таких як комплектування та пакування, що робить їх ідеальними для навчання ШІ промислового моніторингу та оптимізації процесів. Для інтеграторів ШІ це рідкісна можливість отримати реальні операційні дані для створення рішень для ринку ШІ у виробництві, сектору, що зростає на 45% CAGR з його оцінкою в 3,8 мільярда доларів у 2023 році.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючий 'industrial_data', сектор роздрібна торгівля, 3 конкретні типи
Наскільки точно дані націлені на конкретну, важкозамінну область або завдання. Нішеві, чітко визначені дані оцінюються вище, ніж загальні. - Dataset Rarity82
власні доменні дані
Наскільки рідкісними та власницькими є дані. Унікальні дані домену оцінюються високо; загальнодоступні дані знижують оцінку. - Dataset Volume52
3 докази
Очевидний масштаб даних, виведений з кількості збігів доказів та будь-яких явних згадок обсягу. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потоковий
Наскільки актуальними залишаються дані — дані в реальному часі/потокові оцінюються найвище, періодичні вивантаження нижче. - Training Value84
підходить для промислового моніторингу
Наскільки корисні дані для цільового випадку використання ШІ — їх придатність для навчання моделі або тонкого налаштування. - Buyer Demand95
попит з боку покупців ШІ надзвичайно високий, зумовлений вибуховим зростанням ринку ШІ у виробництві, який розширюється зі швидкістю CAGR 45%. [8]
Наскільки сильно розробники ШІ та компанії, ймовірно, захочуть ці дані, на основі ринкових сигналів. - Legal Accessibility0
PII/регульований
Наскільки юридично легко отримати та використовувати дані — відкритий доступ/доступ через API оцінюється високо; PII або регульовані дані оцінюються низько. - Acquisition Feasibility0
низька складність, незалежний
Наскільки реалістично фактично отримати дані, враховуючи складність доступу та корпоративну структуру власника. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 збіги
Наскільки вагомим є доказ того, що компанія володіє цими даними — різноманітність типів доказів та кількість збігів. - Right to License28
власність=змішана, ліцензування=gdpr_чутливе
Чи може компанія законно ліцензувати дані — на основі власності та складності ліцензування. - Corporate Independence90
незалежний
Чи може власник вирішувати самостійно — незалежна компанія оцінюється вище, ніж дочірня компанія великої групи. - Data Orientation56
2 сигнали апетиту до даних (2 типи)
Наскільки активно компанія інвестує в дані, вимірюється за її сигналами попиту на дані (найм, продукти, API…). - Dormant Data Surplus70
надлишок=середній, 5 нещодавніх зовнішніх сигналів — власні дані, що перевищують вже монетизовані
Обсяг та цінність власних даних, якими володіє ця компанія, ПОЗА тим, що вона вже монетизує — неактивний надлишок, який ми можемо розблокувати. Компанія може продавати деякі інсайти І все ще володіти набагато більшим неактивним активом. - ICP Audit100
✓ хороший цільовий показник — Evolve Fulfilment — це британська компанія 3PL та компанія з виконання замовлень електронної комерції, основним бізнесом якої є операційна логістика, що робить операційні дані, які вона генерує, цінним побічним продуктом та ідеальним відповідником для ICP.
- Deep Qualification80
⚠ потребує перегляду — Цільовий показник є класичним власником даних. Як постачальник послуг з виконання замовлень електронної комерції 3PL, він обробляє значні операційні дані та дані клієнтів, але не продає їх як основний продукт. Право власності на дані пов'язане з його клієнтами, а ліцензування обмежене. [дані належать клієнтам компанії; ліцензування обмежене]
Evidence
Докази та походження набору даних
Що доведені докази підтверджують, що компанія володіє — переформульовано для ясності та порівняно з ринком.
Transaction data
Ці докази вказують на те, що власник володіє транзакційними даними, які забезпечують видимість запасів та статусу замовлень у реальному часі, пропонуючи критично важливий комерційний контекст для моделей оптимізації ланцюга поставок.
Event streams
Власник збирає потоки подій часових рядів від основних перевізників, надаючи прямі вимірювання ефективності доставки та часу транзиту, необхідні для навчання прогнозного логістичного ШІ.
Industrial data
Це підтверджує існування власних журналів операцій часових рядів з основних складських операцій, що надають детальні, достовірні дані, необхідні для навчання складного ШІ промислового моніторингу та автоматизації процесів.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Evolvefulfilment Industrial Operations — a Moderate industrial operations dataset (Time Series modality) in the retail domain. Primary AI use-case: Industrial Monitoring. Market signal: Global AI in Manufacturing market = $3.8B in 2023, CAGR 45% (source: Market.us). Investment score 66.6/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.