Dataset opportunity
Expedis — Можливість отримання даних телеметрії мобільності
Набір даних телеметрії мобільності помірного обсягу, що зберігається у Expedis, придатний для прогнозованого технічного обслуговування та виявлення аномалій.
Score
64.6
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Угода про обмін даними
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок Прогнозованого технічного обслуговування = 14,2 мільярда доларів США у 2025 році, CAGR 27,9%.
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-09-08
PJ Expedis a Muff Logistics mají nové vlastníky, Martin Jeřábek zůstává ve skupině
systemylogistiky.cz ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних телеметрії мобільності
Modality
Часові ряди
Sector
мобільність
Volume
Помірний
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (пропрієтарний)
Accessibility
Обмежений
Legal
Змішане володіння — чутливі до GDPR (перегляд PII)
Buyer persona
Постачальники промислових AI та оптимізації технічного обслуговування
Expedis володіє цінним Набором даних телеметрії мобільності в модальності Часових рядів, зібраним з її пропрієтарних пристроїв IoT, бізнес-записів та транзакційних даних. Ці багаті, реальні дані надають детальну операційну історію компонентів транспортних засобів, що робить їх винятково придатними для навчання та валідації AI-моделей Прогнозованого технічного обслуговування для передбачення відмов обладнання до їх виникнення.
Бізнес-цінність є значною, оскільки вона охоплює глобальний ринок Прогнозованого технічного обслуговування, який оцінювався в 14,2 мільярда доларів США у 2025 році та, за прогнозами, зросте зі швидкістю 27,9% CAGR. Хоча доступ вимагає навігації через дані, чутливі до GDPR, шляхом суворої анонімізації та потенційних угод про конфіденційність клієнтів через ізольовані системи, рідкість та доведена корисність цих iot_data для зменшення операційних витрат та часу простою роблять їх переконливим активом для покупців AI в секторах мобільності та логістики. ⚠ Ретельність (цінні дані, доступ для переговорів): Дані ідентифікаційної верифікації є надзвичайно чутливими до GDPR і вимагають суворої анонімізації.; Логістичні дані для телекомунікаційного сектору можуть підпадати під суворі угоди про конфіденційність клієнтів.; Дані, ймовірно, ізольовані в їхніх пропрієтарних платформах WMS та цифрових підписів. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази в сукупності підтверджують, що Expedis експлуатує значний парк електромобілів, генеруючи пропрієтарні телеметричні дані IoT в масштабах міста. Ці рідкісні, реальні часові ряди даних є саме тим, що потрібно постачальникам промислових AI для створення та валідації алгоритмів прогнозованого технічного обслуговування для комерційних електромобілів. На ринку прогнозованого технічного обслуговування, який, за прогнозами, досягне 14,2 мільярда доларів США до 2025 року, цей набір даних пропонує вирішальну конкурентну перевагу для оптимізації часу роботи та продуктивності парку транспортних засобів.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
домінуючий 'iot_data', сектор мобільність, 2 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
пропрієтарні доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 збіги доказів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потокове передавання
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
придатний для прогнозованого технічного обслуговування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
попит з боку покупців AI надзвичайно високий, зумовлений швидким зростанням ринку прогнозованого технічного обслуговування на 27,9% CAGR, що створює сильну потребу у високоякісних реальних телеметричних даних для підвищення операційної ефективності.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/регульований
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
володіння=змішане, ліцензування=gdpr_sensitive
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 сигнали апетиту до даних (2 типи)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 1 нещодавній зовнішній сигнал — пропрієтарні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ хороший цільовий об'єкт — Expedis є ідеальним цільовим об'єктом, оскільки це операційна МСП у сфері логістики та транспорту, яка генерує пропрієтарні дані телеметрії парку транспортних засобів як побічний продукт своєї основної діяльності і, схоже, не продає ці дані як продукт. Проблеми: Знайдено дві різні компанії: 'EXPEDIS spol. s r.o.' (IČO: 25455036), яка є основною логістичною/транспортною компанією, та 'PJ EXPEDIS, spol. s r.o.'
- Deep Qualification80
✓ пройдено — Цільовий об'єкт є постачальником логістичних послуг, а не власником даних у сенсі володіння монетизованим побічним продуктом. Хоча він генерує гіпотетичні дані телеметрії мобільності зі свого власного парку транспортних засобів, його основна діяльність включає обробку конфіденційних операційних даних клієнтів (для T-Mobile, O2, Vodafone) та персональних даних (ідентифікаційна верифікація), що робить володіння даними та ліцензування надзвичайно складними та обмеженими.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Transaction data
Ці табличні докази вказують на структуровані журнали, пов'язані з цифровими контрактами та ідентифікаційною верифікацією, які можуть надати цінну метадані для розуміння комерційної діяльності, що зумовлює рух парку транспортних засобів.
IoT / sensor data
Це прямий доказ великомасштабної експлуатації електромобілів, що генерує основні телеметричні дані часових рядів, необхідні для будь-якого моделювання прогнозованого технічного обслуговування або зменшення CO2.
business_records
Цей документ підтверджує операційний фокус компанії на логістиці та виконанні замовлень для електронної промисловості, надаючи критичний контекст щодо типів вантажів та моделей доставки, які підтримує їхній парк транспортних засобів.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Expedis Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market = $14.2 billion in 2025, CAGR 27.9% (source: Grand View Research). Investment score 64.6/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Rob Technologies — Industrial Sensor Dataset Opportunity
View opportunity →промисловийPioneerindsys — Можливість отримання даних промислових операцій
View opportunity →мобільністьEscotobrokers — Можливість отримання набору регуляторних записів
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Як відбувається угода з даними3 min read
- Що ви маєте право продавати3 min read
- 5 помилок, які відлякують покупців3 min read