Dataset opportunity
Farmdroid — Можливість отримання геопросторових даних
Великий геопросторовий набір даних від Farmdroid, придатний для Geo AI та маршрутизації й прогнозування.
Score
75.3
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
62%
Action
Ліцензувати
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок аналітики геопросторового сільського господарства досягне 6,56 мільярда доларів США до 2034 року, CAGR 13,0% (2026-2034).
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🧑💻Hiring a data role
Історичний найм інженерів-програмістів та робототехніків, зосереджених на GPS та точності даних
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Геопросторовий набір даних
Modality
Табличний
Sector
промисловий
Volume
Великий
Freshness
В реальному часі
Rarity
Середня
Accessibility
Частковий
Legal
Змішане володіння — права на ліцензування потребують уточнення
Buyer persona
Команди Geospatial-AI та мобільної аналітики
Farmdroid володіє унікальним Геопросторовим набором даних, згенерованим її автономними сільськогосподарськими роботами. Ці високоточні дані, представлені в Табличному форматі, включають пропрієтарні високоточні координати RTK GPS, а також розширені iot_data та industrial_data з польових операцій. Це багате поєднання даних датчиків та інформації про місцезнаходження забезпечує потужну основу для моделей Geo AI, спрямованих на оптимізацію агрономічних процесів, від посіву до збору врожаю, з неперевершеною точністю.
Глобальний ринок Аналітики геопросторового сільського господарства є значним і швидкозростаючим сектором, прогнозований обсяг якого досягне 6,56 мільярда доларів США до 2034 року зі стійким 13,0% CAGR. [2] Хоча доступ до цих даних вимагає ознайомлення з EULA через їх походження на фермах клієнтів, їх рідкість та той факт, що основні агрономічні 'великі дані' значною мірою не монетизовані, становлять значну можливість. Для покупця ШІ переговори про доступ означають отримання чіткої конкурентної переваги на ринку з високим зростанням. ⚠ Належна обачність (цінні дані, можливість переговорів): Дані генеруються на фермах клієнтів, що вимагає чітких угод про обмін даними в EULA.; Високоточні дані RTK GPS є пропрієтарними для платформи FarmDroid, але стосуються землі третіх сторін.; Компанія продає робота та платформу, але основні агрономічні 'великі дані' залишаються значною мірою немонетизованими. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази сукупно підтверджують, що Farmdroid володіє пропрієтарним набором даних високоточних геопросторових координат для окремих насінин, зібраних її автономними сільськогосподарськими роботами. Дані документують точне RTK GPS розташування кожної посадженої насінини, а також подальші дії з прополки та мікророзпилення за цими ж координатами. Для команд Geospatial-AI це рідкісний актив для навчання моделей, які оптимізують врожайність сільськогосподарських культур та забезпечують роботу додатків точного землеробства наступного покоління. Оскільки ринок Аналітики геопросторового сільського господарства зростає до 6,56 мільярда доларів США, ці унікальні операційні дані на рівні поля пропонують значну конкурентну перевагу.
See dimension details ↓- ICP Audit100
✓ гарна ціль — Farmdroid продає сільськогосподарських роботів, і їхній основний бізнес — це не дані, але роботи генерують цінні, пропрієтарні геопросторові дані як побічний продукт своєї операційної діяльності, що робить їх ідеальною ціллю. Проблеми: Основна проблема — це право власності на дані; незрозуміло, які права має Farmdroid на операційні дані, згенеровані роботами на фермах клієнтів.; Компанія активно розвиває свої можливості роботи з даними, включаючи системи зору на основі ШІ, що може свідчити про майбутній рух до продажу даних/інтелекту
- Dataset Specificity90
домінуючі 'geo_data', сектор промисловий, 3 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
пропрієтарні доменні дані (відкриті знижують рідкість)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume76
7 збігів доказів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потокове передавання
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
придатний для Geo AI
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
попит з боку покупців ШІ зумовлений стійким CAGR у 13,0% на ринку аналітики геопросторового сільського господарства, що відображає нагальну потребу в прийнятті рішень у сільському господарстві на основі даних та інтеграції ШІ. [2]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility56
відкритий доступ/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility66
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength83
4 типи доказів, 7 збігів
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
власність=змішана, ліцензування=права_незрозумілі
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 сигнал апетиту до даних (1 тип)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий — пропрієтарні дані понад те, що вже монетизовано
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - Deep Qualification80
✓ пройдено — Farmdroid продає автономних сільськогосподарських роботів і збирає отримані операційні дані, що робить її постачальником інструментів з цінним побічним набором даних. Однак право власності на дані змішане, оскільки вони генеруються на фермах клієнтів, а право на перепродаж цих даних чітко не визначено в їхній політиці конфіденційності.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Geospatial data
Це підтверджує збір табличних геопросторових даних, які пов'язують точні RTK GPS координати з окремими насінинами, створюючи достовірний актив для передової точної агрономії та моделей оптимізації врожайності.
Downloads / exports
Публічні специфікації продукту підтверджують технічний метод збору, документуючи використання 8-мм високоточних систем RTK GPS та підтверджуючи якість і точність основного геопросторового набору даних.
IoT / sensor data
Це вказує на наявність необроблених часових рядів даних датчиків з GPS-модуля робота, що забезпечує безперервний, високоточний журнал позиції машини та операцій, цінний для мобільної аналітики.
Industrial data
Це вказує на набір даних часових рядів промислових подій машини, таких як статус обладнання та сповіщення про несправності, що є дуже цінним для створення моделей прогнозованого обслуговування для автономного сільськогосподарського обладнання.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Farmdroid Geospatial — a Large geospatial dataset (Tabular modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Geo AI. Market signal: Global Geo-Spatial Agriculture Analytics market to reach $6.56 billion by 2034, CAGR 13.0% (2026-2034) (source: Research and Markets).. Investment score 75.3/100 (confidence 0.62). Recommended action: License.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Knightpiesold — Можливості геопросторового набору даних
View opportunity →промисловийHaagglobal — Можливості геопросторового набору даних
View opportunity →мобільністьVrt — Мобільність та Геопросторовий Набір Даних
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Як відбувається угода з даними3 min read
- Що ви маєте право продавати3 min read
- 5 помилок, які відлякують покупців3 min read