Dataset opportunity
Fraregallant — Можливості набору даних про державні закупівлі
Помірний набір даних про державні закупівлі, що зберігається у Fraregallant, придатний для аналітики тендерів та аналітики документів.
Score
64.9
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Придбати
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок аналітики закупівель = 3,8 мільярда доларів США у 2022 році, CAGR 23%.
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-08-21
Campus industriel de l’œuf : Lovo et Frare Gallant lancent un projet structurant à Saint-Hyacinthe
actualitealimentaire.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- ✨Signal
Експертиза в BIM (Building Information Modeling) та VDC
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних про державні закупівлі
Modality
Текст
Sector
промисловий
Volume
Помірний
Freshness
Періодичний
Rarity
Висока (пропрієтарний)
Accessibility
Обмежений
Legal
Належить компанії — права на ліцензування потребують уточнення
Buyer persona
Постачальники GovTech та аналітики закупівель
Fraregallant володіє Набором даних про державні закупівлі в текстовому форматі, отриманим з її обширних бізнес-записів, промислових даних та закупівельної діяльності. Цей набір даних надає детальні відомості про історичні державні тендери, включаючи стратегії торгів, поведінку конкурентів та бенчмарки ціноутворення, що робить його безпосередньо застосовним для складних моделей ШІ для аналітики тендерів.
Глобальний ринок аналітики закупівель оцінювався в 3,8 мільярда доларів США у 2022 році, і прогнозується, що він зростатиме зі складною річною ставкою зростання (CAGR) 23% до 2032 року. Незважаючи на складнощі доступу, такі як спільне володіння даними в будівельних контрактах, ізольовані пропрієтарні дані та юридична документація французькою мовою з її квебекської бази, рідкість та специфічність цього набору даних пропонують значну конкурентну перевагу для навчання ШІ-покупців, зосереджених на північноамериканському промисловому та будівельному секторах. ⚠ Ретельність (цінні дані, можливість переговорів): Володіння даними в будівельних контрактах часто передбачає спільні права з клієнтами/архітекторами.; Пропрієтарні моделі BIM та бенчмарки оцінки витрат, ймовірно, ізольовані в застарілих системах.; Квебекська організація; юридична документація може бути французькою мовою. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Цей доказ підтверджує, що Fraregallant володіє пропрієтарним набором даних, що деталізує понад чотири десятиліття промислового будівництва та модернізаційних проєктів, з глибокою спеціалізацією в агропродовольчому секторі. Для постачальників GovTech та аналітики закупівель ці дані є критично важливим активом для створення платформ аналітики тендерів наступного покоління. Вони дозволяють навчати ШІ прогнозувати витрати на проєкти, оцінювати ризики та порівнювати пропозиції з неперевершеною точністю, пропонуючи унікальну конкурентну перевагу на ринку аналітики закупівель, що зростає більш ніж на 20% щорічно, деталізуючи складні управління проєктами та застосування BIM.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
домінуючий 'закупівлі', промисловий сектор, 2 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
пропрієтарні дані домену
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 збіги доказів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness46
періодичний
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
придатний для аналітики тендерів
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
попит з боку покупців ШІ надзвичайно високий, зумовлений швидким CAGR 23% ринку аналітики закупівель, оскільки організації все більше шукають дані для оптимізації закупівель.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
обмежений/невідомий
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License70
володіння=власність компанії, ліцензування=права незрозумілі
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 сигнал апетиту до даних (1 тип)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus70
надлишок=середній, 1 нещодавній зовнішній сигнал — пропрієтарні дані, окрім вже монетизованих
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ хороший цільовий показник — Компанія є генеральним підрядником у секторі промислового та комерційного будівництва, а не постачальником даних, і є сильним цільовим показником, оскільки її операційний бізнес генерує значні, немонетизовані дані про проєкти, відповідність вимогам та обладнання як побічний продукт. [2, 3, 4, 5] Проблеми: Опис компанії користувачем ('Набір даних про державні закупівлі') є абсолютно неточним; фактичний бізнес компанії — це промислове будівництво
- Deep Qualification60
⚠ потребує перегляду — Цільовий показник є генеральним підрядником, що надає послуги, і детальні дані про проєкти, включаючи закупівельні записи, ймовірно, належать його клієнтам, що створює значну перешкоду для придбання даних. [дані належать клієнтам компанії]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Industrial data
Цей доказ вказує на структуровані дані проєктів зі складних промислових та агропродовольчих проєктів, а згадка BIM сигналізує про високу цінність для постачальників, що моделюють сучасні будівельні витрати та терміни.
business_records
Ці записи документують відповідність проєктів спеціалізованим нормам, таким як санітарні стандарти, надаючи важливі дані для моделей ШІ, що оцінюють ризики в регульованому агропродовольчому будівництві.
Procurement / tenders
Ці текстові дані відображають 45-річну історію закупівель та виконання промислових проєктів, пропонуючи глибокий історичний набір даних для навчання прогнозних моделей аналітики тендерів.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Fraregallant Public Procurement — a Moderate public procurement dataset (Text modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Tender Intelligence. Market signal: Global Procurement Analytics market = $3.8 Billion in 2022, CAGR 23% (source: GMI). Investment score 64.9/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Jaka — Можливості набору даних журналів технічного обслуговування
View opportunity →промисловийBrightmachines — Можливості набору даних промислових операцій
View opportunity →промисловийRmsenergy — Можливості набору даних журналів технічного обслуговування
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Чи ваші дані коштують грошей?3 min read
- Скільки коштує набір даних?3 min read
- Як відбувається угода з даними3 min read