Dataset opportunity
Gehlpeople — Можливість отримання набору даних про мобільність
Помірний набір даних про мобільні події, що зберігається у Gehlpeople, придатний для прогнозування та виявлення аномалій.
Score
67.4
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Угода про обмін даними
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок платформ мобільних даних = 8,6 мільярда доларів США у 2024 році, CAGR 18,4%.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- ✨Signal
Методологія емпіричного аналізу соціальної поведінки в міському середовищі
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних про мобільні події
Modality
Часовий ряд
Sector
мобільність
Volume
Помірний
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (власницькі)
Accessibility
Обмежений
Legal
Змішане володіння — чутливий до GDPR (перегляд PII)
Buyer persona
Кількісні фонди та команди ШІ для прогнозування попиту
Gehlpeople володіє значним Набором даних про мобільні події, структурованим як деталізовані дані часових рядів. Цей набір даних побудований на основі потоків подій з високим обсягом та багатих геоданих, що фіксують моделі людського пересування, що робить його винятково придатним для моделей прогнозування на основі ШІ для передбачення пішохідного потоку, використання громадських просторів та тенденцій міської мобільності.
Глобальний ринок платформ мобільних даних оцінювався в 8,6 мільярда доларів США у 2024 році і, за прогнозами, зросте зі складною річною ставкою зростання (CAGR) 18,4%. [3] Це значне зростання підкреслює інтенсивний попит на аналітику мобільності. Хоча доступ вимагає навігації спільним володінням даними з клієнтами та суворої анонімізації поведінкових даних, рідкість та глибина цього історичного набору даних пропонують чітку конкурентну перевагу для покупців, які прагнуть розробити передові рішення для прогнозування. ⚠ Огляд (цінні дані, доступ для переговорів): Володіння даними часто є спільним з муніципальними або приватними клієнтами з нерухомості; Поведінкові дані включають відстеження людського пересування в громадських місцях, що вимагає суворої анонімізації; Великий обсяг історичних даних може існувати в застарілих або нестандартизованих форматах · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Gehlpeople контролює власний, поздовжній архів міської мобільності та соціальної поведінки, що охоплює понад 250 міст по всьому світу, створений за 50 років емпіричних спостережень. Цей набір даних надає високоточні часові ряди сигналів, необхідних кількісним фондам та командам ШІ для прогнозування попиту для моделювання складних людських взаємодій на глобальному ринку мобільності вартістю 8,6 мільярда доларів США. Захоплюючи «масивні малі рухи», дані пропонують рідкісну, реальну альтернативу шумним GPS-пінгам, що дозволяє точно прогнозувати міську економічну діяльність, оскільки сектор зростає зі складною річною ставкою зростання 18,4%.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
домінуючі 'потоки подій', сектор мобільність, 2 конкретних типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
власницькі дані домену
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume68
3 згадки доказів, явне згадування обсягу даних
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потокове
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
придатний для прогнозування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
попит покупців ШІ високий, зумовлений потребою у витонченому **прогнозуванні** на швидко зростаючому ринку платформ мобільних даних, який, за прогнозами, розшириться зі **складною річною ставкою зростання 18,4%**. [3]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
обмежений/невідомий
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 згадки
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
володіння=змішане, ліцензування=чутливе до GDPR
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 сигнал апетиту до даних (1 тип)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий — власницькі дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ хороший цільовий об'єкт — Gehl є ідеальним цільовим об'єктом; це консалтингова компанія з міської стратегії та дизайну, яка генерує власні, людиноцентричні дані як побічний продукт своєї основної діяльності, яка полягає в продажу стратегічних порад та дизайнів, а не самих даних. Проблеми: Початкові результати пошуку за запитом 'Gehl' можуть бути заплутаними, вказуючи на непов'язані організації, такі як Gehl Company (важке обладнання) та Gehl Foods. Правильна організація — Geh; Компанія є високо орієнтованою на дані, використовуючи такі терміни, як 'науковці даних' та 'цифрові інструменти', що вимагає ретельної перевірки для підтвердження того, що їхній основний продукт є
- Deep Qualification90
⚠ потребує перегляду — Gehl є консалтинговою компанією з міської стратегії, що надає послуги, яка використовує дані як інструмент для своїх проектів; дані, зібрані для конкретних клієнтів, таких як муніципалітети або університети, і тому належать їм, що обмежує будь-які права на перепродаж. [дані належать клієнтам компанії; ліцензування обмежене]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Geospatial data
Цей табличний доказ підтверджує емпіричні записи людського пересування та взаємодії в глобальному масштабі, пропонуючи просторовий контекст високої точності, необхідний для локалізованого прогнозування попиту.
Data-volume signal
Докази висвітлюють мультимодальний репозиторій, створений протягом п'яти десятиліть, що забезпечує довгострокову історичну глибину, необхідну моделям ШІ для розрізнення тимчасових аномалій та структурних міських тенденцій.
Event streams
Ці журнали часових рядів фіксують деталізовану соціальну поведінку та мікрорухи, надаючи високочастотні подієво-орієнтовані дані, які кількісні команди використовують для підвищення точності прогнозування.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Gehlpeople Mobility Event — a Moderate mobility event dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Forecasting. Market signal: Global Mobility Data Platform market = $8.6 billion in 2024, CAGR 18.4% (source: Dataintelo). [3]. Investment score 67.4/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Enertysur — Можливості набору даних журналів технічного обслуговування
View opportunity →промисловийIlos — Можливості набору даних журналів технічного обслуговування
View opportunity →іншийLion Storage — Можливість отримання набору даних сенсорної телеметрії
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Чи ваші дані коштують грошей?3 min read
- Скільки коштує набір даних?3 min read
- Як відбувається угода з даними3 min read