Dataset opportunity
Geoter — Можливість отримання даних промислових датчиків
Помірний промисловий набір даних датчиків від Geoter, придатний для прогнозованого технічного обслуговування та виявлення аномалій.
Score
76.1
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Придбати
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок прогнозованого технічного обслуговування оцінювався в $12.3 мільярда у 2024 році, CAGR 29.7% (джерело: Custom Market Insights)
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Промисловий набір даних датчиків
Modality
Часові ряди
Sector
промисловий
Volume
Помірний
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (пропрієтарний)
Accessibility
Частковий
Legal
Належить компанії — чистий для ліцензування
Buyer persona
Постачальники промислового ШІ та оптимізації технічного обслуговування
Geoter володіє цінним Набором даних промислових датчиків, що містить дані часових рядів з її різноманітних промислових та геологічних операцій. Ця колекція `geo_data`, `industrial_data` та `iot_data` спеціально структурована для розробки передових моделей прогнозного технічного обслуговування, додатково збагачена пропрієтарними та рідкісними тепловими випробуваннями (TRT) та інформацією геологічних досліджень, які забезпечують унікальну аналітичну глибину.
Глобальний ринок прогнозного технічного обслуговування є величезною та швидкозростаючою можливістю, оціненою в 12,3 мільярда доларів США у 2024 році з прогнозованим CAGR у 29,7%. [4] Хоча доступ до цього набору даних вимагає переговорів, особливо враховуючи, що деякі операційні дані можуть бути пов'язані з контрактами на технічне обслуговування клієнтів, його високоцінний технічний характер мінімізує обмеження GDPR, роблячи його ключовим активом для покупців ШІ, які прагнуть лідирувати на цьому прибутковому ринку. [4] ⚠ Належна обачність (цінні дані, доступ до переговорів): Дані включають пропрієтарні теплові випробування (TRT) та геологічні дослідження.; Дані про експлуатаційні показники можуть підлягати контрактам на технічне обслуговування клієнтів.; Технічні дані є промисловими/геологічними, що мінімізує обмеження GDPR. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази підтверджують, що Geoter володіє пропрієтарним набором даних з понад 500+ експлуатованих геотермальних проектів, що поєднує промислові датчики в реальному часі з детальними специфікаціями геології та обладнання. Це унікальне поєднання даних часових рядів та табличних даних є високоцінним активом для постачальників ШІ, які створюють моделі прогнозного технічного обслуговування наступного покоління. На ринку, що зростає майже на 30% щорічно, цей набір даних пропонує рідкісну можливість навчати алгоритми на реальних операційних даних та даних про збої, створюючи значну конкурентну перевагу.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючий 'iot_data', сектор промисловий, 3 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
пропрієтарні доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 докази
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
реальний час/потокове передавання
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
придатний для прогнозного технічного обслуговування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
попит покупців ШІ надзвичайно високий, зумовлений швидким розширенням ринку з 12,3 мільярда доларів США та сильним CAGR 29,7%, що вказує на нагальну потребу впровадження прогнозної аналітики. [4]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility50
обмежений/невідомий
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility44
низька складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
власність=належить, ліцензування=чисте
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 сигналів апетиту до даних (0 типів)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 3 нещодавні зовнішні сигнали — пропрієтарні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ хороший цільовий об'єкт — Geoter є хорошим цільовим об'єктом, оскільки це усталена інженерно-консалтингова фірма, основним бізнесом якої є проектування та встановлення геотермальних систем, а не продаж даних чи програмного забезпечення, що генерує цінні операційні дані та дані моніторингу як побічний продукт. Проблеми: Існує кілька непов'язаних компаній під назвою 'Geoter', включаючи французьку компанію з програмного забезпечення ГІС та румунську лінійку продуктів геосинтетичних матеріалів, що може викликати плутанину; Хоча вони беруть участь у НДДКР та використовують програмне забезпечення для моніторингу
- Deep Qualification80
⚠ потребує перегляду — Цільовий об'єкт є фірмою з інженерних послуг, а не продавцем даних; хоча 'Набір даних промислових датчиків' є високо узгодженим з її діяльністю з встановлення та тестування геотермальних систем, дані генеруються для конкретних клієнтів (наприклад, Metro de Madrid, BBVA), що робить права власності та використання обмеженими та [ліцензування обмежене]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<p>After decades of ambition and 14 years of construction, Ethiopia’s 5.15-GW Grand Ethiopian Renaissance Dam has become Africa’s largest hydropower project. The 13-unit plant gives Ethiopia a single</p> <p>The post <a href="https://www.powermag.com/gerd-how-ethiopias-blue-nile-vision-became-africas-largest-hydropower-plant/">GERD: How Ethiopia’s Blue Nile Vision Became Africa’s Largest Hydropower Plant</a> appeared first on <a href="https://www.powermag.com">POWER Magazine</a>.</p> <p><img alt="Splash-GERD-Main-Dam-Etiopia-Vinardi-Webuild_c" class="attachment-post-thumbnail size-p”
- “<p>Rencontré lors du salon des industries du sous-sol, ces « Géodays » organisés mi-juin à Pau, Pierre Brossolet, PDG d’Arverne, l’assurait à GreenUnivers : « il y a un moment géothermie en France », un momentum qu’il entend faire durer jusqu’aux élections de 2027. Dans les faits, il s’agit plutôt… d’un moment Arverne. Car ces dernières semaines, […]</p> <p>L’article <a href="https://www.greenunivers.com/2026/07/geothermie-arverne-hyperactif-dans-un-secteur-amorphe-428052/">Géothermie : Arverne hyperactif dans un secteur amorphe</a> est apparu en premier sur <a href="https://www.gr”
- “<p>« Nous nous dirigeons doucement vers un appel d’offres pour les Step* en France» a assuré ce matin Jean-Charles Galland, en charge de l’hydroélectricité au Syndicat des énergies renouvelables (Ser) et directeur général de la Shema (EDF), lors d’une rencontre organisée avec la presse. Une notification préliminaire du soutien public envisagé a été faite auprès […]</p> <p>L’article <a href="https://www.greenunivers.com/2026/06/hydroelectricite-lappel-doffres-pour-les-step-espere-pour-2027-428116/">Hydroélectricité : l’appel d’offres pour les Step espéré pour 2027</a> est apparu en ”
IoT / sensor data
Набір даних включає дані часових рядів в реальному часі з активних установок геотермальних теплових насосів, що надає необхідні сигнали реальної правди для навчання моделей прогнозного технічного обслуговування.
Geospatial data
Власник володіє пропрієтарними табличними даними, що деталізують теплові властивості ґрунту, які забезпечують критично важливий екологічний контекст для підвищення точності та надійності прогнозних моделей.
Industrial data
Ці докази підтверджують багатий набір технічних специфікацій та геологічних оцінок з понад 500+ проектів, що надає необхідні метадані для побудови більш детальних та масштабованих моделей технічного обслуговування.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, Tabular
License
One-time license for AI model development and internal use. Specific usage rights to be negotiated.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its high rarity (proprietary, TRT, geological surveys) and direct application to the rapidly growing predictive maintenance market. The moderate volume and real-time freshness further enhance its appeal for AI development.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Geoter Industrial Sensor — a Moderate industrial sensor dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market was valued at $12.3 Billion in 2024, CAGR 29.7% (source: Custom Market Insights). Investment score 76.1/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Terra Modus — Можливість придбання набору даних промислових операцій
View opportunity →мобільністьEpropelled — Можливість придбання завантажуваного активу даних
View opportunity →промисловийBladetex — Можливість отримання набору даних звітів про інспекції
View opportunity →