Dataset opportunity
Getbyrd — Можливості набору даних телеметрії мобільності
Набір даних телеметрії помірної мобільності від Getbyrd, придатний для прогнозованого технічного обслуговування та виявлення аномалій.
Score
68.7
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Угода про обмін даними
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок прогнозованого технічного обслуговування оцінювався в 12,3 мільярда доларів США у 2024 році, з прогнозованим CAGR 29,7% (джерело: Custom Market Insights). [6]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних телеметрії мобільності
Modality
Часові ряди
Sector
мобільність
Volume
Помірний
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (пропрієтарний)
Accessibility
Обмежений
Legal
Змішане володіння — чутливий до GDPR (перегляд PII)
Buyer persona
Постачальники промислового ШІ та оптимізації технічного обслуговування
Getbyrd володіє цінним набором даних часових рядів, що складається з `event_streams`, `iot_data` та `transaction_data` з її масштабних операцій з логістики та виконання електронної комерції. Ці багаті телеметричні дані надають детальні операційні показники автоматизації складів та діяльності перевізників, що робить їх безпосередньо придатними для розробки та навчання високоточних моделей прогнозованого технічного обслуговування для прогнозування відмов обладнання та оптимізації графіків технічного обслуговування, тим самим мінімізуючи дорогі операційні простої.
Ці дані надзвичайно актуальні в контексті глобального ринку прогнозованого технічного обслуговування, який оцінювався в 12,3 мільярда доларів США у 2024 році та, за прогнозами, розшириться зі швидкістю 29,7% CAGR. [6] Хоча доступ вимагає обережного поводження через PII та спільне володіння даними з клієнтами, унікальна цінність набору даних полягає в його пропрієтарних бенчмарках транскордонної логістики. Ця рідкість надає значну конкурентну перевагу покупцям ШІ на швидкозростаючому ринку з високим попитом. ⚠ Ретельність (цінні дані, доступ до переговорів): Містить PII (адреси доставки та імена клієнтів), що вимагає значної анонімізації; Право власності на дані спільно з клієнтами електронної комерції для специфіки інвентарю; Пропрієтарна цінність полягає в агрегованих показниках ефективності перевізників та бенчмарках транскордонної логістики · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази підтверджують, що Getbyrd володіє пропрієтарним набором даних з великим обсягом, що фіксує телеметрію в реальному часі з її складної європейської логістичної мережі та мережі мобільності. Дані документують ефективність системи, яка обробляє понад 7 мільйонів річних відправлень, надаючи реальні дані, необхідні для навчання складних моделей прогнозованого технічного обслуговування. Для постачальників швидкозростаючого промислового ШІ-ринку обсягом 12,3 мільярда доларів США ці дані часових рядів надають рідкісну можливість моделювати деградацію активів та прогнозувати відмови в реальному, багатопартнерському логістичному середовищі.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючий 'iot_data', сектор мобільність, 3 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
пропрієтарні доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 збіги доказів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
реальний час/потокове передавання
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
придатний для прогнозованого технічного обслуговування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand94
попит з боку покупців ШІ надзвичайно високий, зумовлений швидким зростанням ринку прогнозованого технічного обслуговування зі швидкістю 29,7% CAGR за джерелом, що робить ці спеціалізовані логістичні телеметричні дані високо затребуваним активом для оптимізації операцій. [6]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/регульований
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
володіння=змішане, ліцензування=gdpr_чутливе
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 сигнали апетиту до даних (2 типи)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 5 нещодавніх зовнішніх сигналів — пропрієтарні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ хороший цільовий показник — Компанія керує загальноєвропейським бізнесом з виконання замовлень електронної комерції, генеруючи цінні логістичні дані та дані про запаси як побічний продукт, і, схоже, не продає ці дані як свій основний продукт. Проблеми: Початковий опис джерела 'Набір даних телеметрії мобільності' неточний; фактичний бізнес компанії — виконання замовлень електронної комерції.; Вони пропонують своїм клієнтам інформаційну панель логістичної аналітики, яку слід відрізняти від продажу агрегованих даних як продукту.
- Deep Qualification90
✓ пройдено — Цільовим показником є постачальник логістичних послуг з підтримкою технологій, а не продавець даних; він володіє цінними операційними даними як побічним продуктом, але володіння є змішаним і підпадає під дію GDPR, що ускладнює прямий продаж даних.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<p>Les entreprises vont devoir changer profondément leur manière de planifier leurs approvisionnements par voie maritime, jusque-là structurés autour de cycles saisonniers rigides, pour adopter une approche plus dynamique capable de s’adapter en continu aux signaux du marché. C’est le discours que tient le logisticien Rhenus via sa vice-présidente en charge du fret maritime mondial, Renee […]</p> <p>L'article <a href="https://supplychainmagazine.fr/les-pics-seffacent-derriere-les-vagues-selon-rhenus/">Les pics s’effacent derrière les vagues, selon Rhenus</a> est apparu en premier sur <a ”
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/-th2eiBxA7ztQyfVhlmT1rXLm5azaqa0fpBHU8368jU/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS9HZXR0eUltYWdlcy0yMjY1OTYzMjAzLmpwZw==.webp" /></div></figure><p>Spot rates are expected to climb for another four weeks and many vessels are full until at least July, per Xeneta.</p>”
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/2my75Ddo8ew-TYL_qC8s6V0VElTPwyePcKzMUp0T7D0/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS9Lcm9nZXJfTWFya2V0cGxhY2VfZXh0ZXJpb3IuanBn.webp" /></div></figure><p>The grocery retailer is pushing negotiations and intentionally leveraging direct sourcing to optimize the cost of goods.</p>”
Transaction data
Ці табличні дані кількісно визначають операційний масштаб, документуючи понад 7 000 000 річних відправлень продукції та надаючи бізнес-результати високого рівня, які моделі ШІ прагнуть оптимізувати.
IoT / sensor data
Це дані часових рядів з датчиків у понад 12 центрах виконання замовлень, що забезпечують реальний огляд складських операцій, необхідний для моделювання використання активів та виявлення вузьких місць у продуктивності.
Event streams
Ці дані часових рядів, керовані подіями, відстежують рух активів та рівні обслуговування в мережі з понад 20 партнерів з доставки, що має вирішальне значення для навчання моделей, які прогнозують збої доставки та зниження продуктивності.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Europe
Time range
Real-time (rolling)
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
JSON, Time Series
License
One-time license for internal use in developing and training predictive maintenance models. Usage restrictions may apply to redistribution or resale.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-volume mobility telemetry dataset is highly valuable for predictive maintenance due to its real-time nature and direct application to logistics and fulfillment operations. The strong growth in the global predictive maintenance market, valued at $12.3 billion with a 29.7% CAGR, indicates significant demand for such granular operational data.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Getbyrd Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market was valued at $12.3 Billion in 2024, with a projected CAGR of 29.7% (source: Custom Market Insights). [6]. Investment score 68.7/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Можливість отримання даних сенсорної телеметрії Wondrwall
View opportunity →мобільністьFleetalliance — Можливості набору даних журналів технічного обслуговування
View opportunity →мобільністьCovase — Можливість отримання набору даних телеметрії мобільності
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Чому купувати зовнішні дані?3 min read
- Купівля даних без помилок3 min read
- Ваша експертиза цінна для ШІ3 min read