Dataset opportunity
Goodlogisticsgroup — Можливість отримання набору даних про мобільні події
Помірний набір даних про мобільні події, що зберігається у Goodlogisticsgroup, придатний для прогнозування та виявлення аномалій.
Score
63.3
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Партнерство (на рівні групи)
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Обсяг глобального ринку аналітики ланцюгів постачання оцінювався в 11,0 мільярда доларів США у 2025 році, і прогнозується, що він досягне 41,2 мільярда доларів США до 2034 року, демонструючи CAGR 15,85%.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних про мобільні події
Modality
Часовий ряд
Sector
мобільність
Volume
Помірний
Freshness
У реальному часі
Rarity
Висока (власні)
Accessibility
Обмежений
Legal
Змішане володіння — права на ліцензування потребують уточнення
Buyer persona
Квантові фонди та команди ШІ для прогнозування попиту
Goodlogisticsgroup володіє Набором даних про мобільні події, структурованим як Часовий ряд, зібраним з бізнес-записів, потоків подій у реальному часі та геоданих. Це забезпечує детальний, послідовний огляд мультимодальних перевезень вантажів, що робить його високопридатним для прогнозних моделей на основі ШІ для прогнозування часу транзиту, вирішення затримок та оптимізації планування попиту.
Глобальний ринок аналітики ланцюгів постачання оцінювався в 11,0 мільярда доларів США у 2025 році, і прогнозується, що він досягне 41,2 мільярда доларів США до 2034 року, демонструючи CAGR 15,85%. [2] Незважаючи на складнощі доступу — включаючи багаторівневі погодження в групі Denholm, спільне володіння даними та відповідність нормативним вимогам — рідкість та багатство цих даних, які наразі заблоковані в застарілих системах, пропонують значну конкурентну перевагу для покупця, готового пройти процес перевірки. ⚠ Перевірка (цінні дані, доступ для переговорів): Дочірня компанія великої приватної групи (Denholm), яка вимагає багаторівневого погодження; Володіння даними спільно між відправниками, перевізниками та логістичним провайдером; Митні та торгові дані підлягають суворому дотриманню нормативних вимог та конфіденційності; Значний обсяг даних заблокований у застарілих системах управління вантажами · корпоративний: дочірня компанія Denholm Group.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази сукупно підтверджують, що Goodlogisticsgroup володіє власним мультимодальним активом логістичної розвідки, що поєднує відстеження вантажів у реальному часі з глибоким історичним контекстом щодо митниці та ефективності маршрутів. Цей унікальний набір даних ідеально підходить для квантових фондів та корпоративних команд ШІ, які створюють прогнозні моделі для прогнозування збоїв у ланцюгах постачання та потоків товарів. На глобальному ринку аналітики ланцюгів постачання, який, за прогнозами, досягне 41,2 мільярда доларів США до 2034 року, ці дані забезпечують значну перевагу у прогнозуванні.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
домінуючі 'потоки подій', сектор мобільність, 2 конкретні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
власні доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 збіги доказів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
реальний час/потоковий
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
придатний для прогнозування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
попит з боку покупців ШІ надзвичайно високий, зумовлений швидкозростаючим ринком аналітики ланцюгів постачання (CAGR 15,85%), де детальні часові ряди є критично важливими для створення цінних прогнозних моделей. [2]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
обмежений/невідомий
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
висока складність, дочірня компанія Denholm Group
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
володіння=змішане, ліцензування=права незрозумілі
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence50
дочірня компанія Denholm Group
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 сигналів апетиту до даних (0 типів)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий — власні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ хороший цільовий об'єкт — Це реальна, давня логістична та експедиторська компанія з фізичними операціями, що робить її хорошим потенційним джерелом власних, неактивних операційних даних. Проблеми: Компанія була придбана Denholm Group у 2021 році та об'єднана з Denholm Global Logistics у 2024 році для створення 'Denholm Good Logistics'. [5, 8]; Зараз вона є частиною більшої групи, що може ускладнити прийняття рішень, хоча, схоже, вона функціонує як окрема одиниця. [5, 9]; Згадка про 'Набір даних про мобільні події' у запиті не знайдена на веб-сайті компанії; їхній бізнес — надання логістичних послуг, а не продаж даних. [8,
- Deep Qualification80
✓ пройдено — Цільовий об'єкт є 3PL/4PL логістичним сервісним провайдером, що робить його власником даних про ймовірний Набір даних про мобільні події, згенерований як побічний продукт його основної діяльності. Однак, володіння даними в логістиці за своєю суттю є змішаним, а права на ліцензування для перепродажу не вказані в публічних документах, що вимагає прямих переговорів.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Event streams
Цей тип доказів є безперервним потоком часового ряду, що забезпечує видимість глобальних вантажів у реальному часі, необхідним для моделей, які прогнозують час транзиту та збої.
business_records
Ці докази підтверджують існування структурованих бізнес-записів, включаючи митні декларації та коди товарів, які є критично важливими для прогнозування міжнародних торгових потоків та економічної активності.
Geospatial data
Ці докази вказують на багатий історичний набір даних, що деталізує ефективність маршрутів та логістичні показники, дозволяючи тренувати моделі ШІ для оптимізації мультимодальних транзитних стратегій.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Goodlogisticsgroup Mobility Event — a Moderate mobility event dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Forecasting. Market signal: Global supply chain analytics market size was valued at USD 11.0 Billion in 2025 and is projected to reach USD 41.2 Billion by 2034, exhibiting a CAGR of 15.85% (source: IMARC Group). [2]. Investment score 63.3/100 (confidence 0.49). Recommended action: Partnership (group-level).
From the marketplace
Explore live data opportunities
Можливість отримання даних телеметрії датчиків від Burro
View opportunity →промисловийMeximpex — Можливість отримання корпусу корпоративних записів
View opportunity →промисловийMoltexflex — Можливість отримання набору даних регуляторних записів
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Чи ваші дані коштують грошей?3 min read
- Скільки коштує набір даних?3 min read
- Як відбувається угода з даними3 min read