Dataset opportunity
Ingridcapacity — Можливість отримання набору даних промислових датчиків
Помірний набір даних промислових датчиків, що зберігається в Ingridcapacity, придатний для прогнозованого технічного обслуговування та виявлення аномалій.
Score
47.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Придбати
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок прогнозованого технічного обслуговування = 12,3 мільярда доларів США у 2024 році, CAGR 29,7%.
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-09-30
Ingrid Capacity och Mirova investerar i batterilager i Sverige och Finland
energinyheter.se ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🧑💻Hiring a data role
Набір інженерів даних та розробників алгоритмів для оптимізації мережі
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних промислових датчиків
Modality
Часові ряди
Sector
промисловий
Volume
Помірний
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (власний)
Accessibility
Обмежений
Legal
Належить компанії — права на ліцензування потребують уточнення
Buyer persona
Постачальники промислового ШІ та оптимізації технічного обслуговування
Ingridcapacity володіє значним Набором даних промислових датчиків, що складається з високочастотних даних часових рядів, включаючи `event_streams` та `iot_data` з її портфеля енергетичних активів потужністю 450 МВт. Ці детальні операційні дані ідеально підходять для навчання складних моделей прогнозованого технічного обслуговування для передбачення відмов обладнання та оптимізації продуктивності активів.
Глобальний ринок прогнозованого технічного обслуговування оцінювався в 12,3 мільярда доларів США у 2024 році, і прогнозується його зростання на рівні 29,7% CAGR, що демонструє величезний попит на відповідні дані. [7] Хоча доступ вимагає навігації складними питаннями, такими як національні норми безпеки та конфіденційність TSO/DSO, рідкість та пряма застосовність цих промислових даних до високоцінного ринку роблять їх переконливим активом для розробників ШІ, які прагнуть отримати конкурентну перевагу. ⚠ Обережність (цінні дані, можливість переговорів): Експлуатує критично важливу енергетичну інфраструктуру, що може включати національні норми безпеки щодо обміну даними; Власність даних для керованих активів (батареї третіх сторін) повинна відрізнятися від їх власного портфеля потужністю 450 МВт; Високочастотні дані мережі часто підпадають під угоди про конфіденційність TSO/DSO. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази в сукупності демонструють, що Ingridcapacity володіє великомасштабним, власним набором даних часових рядів з промислових енергетичних активів під активним управлінням. Дані фіксують операції в реальному часі, включаючи участь у високоризикових ринках частоти та балансування, і вже довели свою цінність для прогнозів машинного навчання. Для постачальників на ринку, що швидко зростає, прогнозованого технічного обслуговування (12,3 млрд доларів США у 2024 році), цей набір даних пропонує рідкісну можливість для навчання та валідації моделей на різноманітних реальних операційних умовах, безпосередньо задовольняючи потребу в оптимізації активів та надійності.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючий 'iot_data', сектор промисловий, 3 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
власні доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 збіги доказів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потокове передавання
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
придатний для прогнозованого технічного обслуговування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
Попит на ці дані зумовлений високозростаючим ринком прогнозованого технічного обслуговування, який розширюється зі швидкістю 29,7% CAGR. [7]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
обмежений/невідомий
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License70
власність=належить компанії, ліцензування=права незрозумілі
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 сигнал апетиту до даних (1 тип)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 1 нещодавній зовнішній сигнал — власні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit58
⚠ перегляд — Основний бізнес компанії полягає в продажу оптимізації та стабільності енергомережі як послуги, використовуючи власне програмне забезпечення та фізичні батарейні активи, що робить її продавцем інтелекту, а не власником неактивних даних. Проблеми: Основний продукт компанії — це інтелект/програмне забезпечення: бізнес-модель Ingrid Capacity полягає в будівництві, володінні та експлуатації об'єктів зберігання енергії, а потім у використанні свого проп; Вже монетизує дані/інсайти: Основний дохід компанії надходить від продажу рішень зі зберігання енергії та оптимізації, а не від окремої операційної діяльності; Описує себе як постачальника програмного забезпечення: Компанія прямо заявляє, що створює «інфраструктуру та програмне забезпечення» та експлуатує «власну торгівлю та оптимізацію».
- Deep Qualification80
✓ пройдено — Ingrid Capacity є сильним кандидатом на власника даних. Компанія розробляє та експлуатує великий портфель систем зберігання енергії батарей, використовуючи власну платформу на основі даних для оптимізації в реальному часі, що генерує цінний набір даних промислових датчиків. Власність даних змішана, а права на ліцензування незрозумілі через ймовірні угоди про конфіденційність TSO/DSO та національні норми безпеки.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Ці докази вказують на значний обсяг даних IoT з різноманітного портфеля керованих активів (450 МВт), що забезпечує масштаб та різноманітність, необхідні для навчання надійних моделей прогнозованого технічного обслуговування.
Event streams
Набір даних включає високоцінні потоки подій з ринків балансування енергії в реальному часі, що є критично важливим для постачальників ШІ, які розробляють моделі, що оптимізують продуктивність активів відповідно до надійності мережі та ринкових вимог.
Industrial data
Це підтверджує наявність курованих промислових даних, вже структурованих та валідованих власним машинним навчанням та оптимізаційним механізмом власника, що значно зменшує зусилля з підготовки даних для покупця.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Ingridcapacity Industrial Sensor — a Moderate industrial sensor dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market = $12.3 Billion in 2024, CAGR 29.7% (source: Custom Market Insights). [7]. Investment score 47.5/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Qnami — Можливості набору даних промислових операцій
View opportunity →промисловийGefertec — Можливості набору даних звітів про інспекції
View opportunity →промисловийSolareur — Можливості набору даних журналів технічного обслуговування
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Ринки даних: пояснення4 min read
- Ліцензування даних, термін за терміном4 min read
- Чи ваші дані коштують грошей?3 min read