Dataset opportunity
Jaka — Можливості набору даних журналів технічного обслуговування
Набір даних журналів технічного обслуговування від Jaka, придатний для прогнозованого технічного обслуговування та виявлення аномалій.
Score
73.8
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Придбати
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок прогнозованого технічного обслуговування оцінювався в 8,7 мільярда доларів США у 2023 році з прогнозованим CAGR 28,5% (джерело: Market.us)
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📦Data product
JAKA Cloud для віддаленого моніторингу та управління даними
source ↗ - 📣Press / announcement
JAKA Robotics залучила 150 мільйонів доларів серії D для розширення можливостей ШІ та інтелектуального виробництва
source ↗ - 🤝Data partnership
Співпраця з Microsoft над рішеннями для робототехніки на основі ШІ
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних журналів технічного обслуговування
Modality
Часові ряди
Sector
промисловий
Volume
Помірний
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (власницький)
Accessibility
Обмежений
Legal
Змішане володіння — права на ліцензування потребують уточнення
Buyer persona
Постачальники промислових ШІ та оптимізації технічного обслуговування
Jaka володіє надзвичайно цінним Набором даних журналів технічного обслуговування, отриманим від своїх промислових коботів, що працюють на різних об'єктах сторонніх клієнтів. Ці багаті дані часових рядів, які включають детальні iot_data та телеметрію, ймовірно, зберігаються в JAKA Cloud, забезпечують надійну основу для розробки та валідації алгоритмів прогнозованого технічного обслуговування для передбачення відмов компонентів до того, як вони порушать роботу.
Бізнес-цінність є значною, оскільки вона стосується глобального ринку прогнозованого технічного обслуговування, який оцінювався в 8,7 мільярда доларів США у 2023 році та, за прогнозами, зросте на вражаючі 28,5% CAGR. [1] Хоча існують складнощі з доступом, такі як генерація даних на сторонніх локаціях та потенційні нормативи транскордонного передавання даних, що стосуються Китаю, рідкість та практична застосовність цих операційних даних коботів роблять їх переконливим активом для покупців ШІ, які прагнуть до інновацій на цьому ринку з високим зростанням. ⚠ Ретельність (цінні дані, доступ для переговорів): Дані в основному генеруються промисловими коботами, розгорнутими на об'єктах сторонніх клієнтів.; Значна частина високоцінної телеметрії, ймовірно, зберігається на платформі JAKA Cloud.; Нормативи транскордонного передавання даних (Китай) можуть застосовуватися до основних наборів даних R&D або телеметрії. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази колективно підтверджують, що Jaka володіє власницькою колекцією часових рядів даних високої рідкості, що деталізують реальну продуктивність, експлуатацію та відмови своїх промислових роботизованих рук. Цей набір даних є необхідною сировиною для розробки алгоритмів прогнозованого технічного обслуговування, що є критично важливим для постачальників ШІ, які орієнтуються на сектор промислової автоматизації. На ринку, який, за прогнозами, зросте на 28,5% CAGR, ці унікальні дані про журнали відмов та оптимізацію життєвого циклу пропонують значну конкурентну перевагу для навчання та валідації моделей управління активами наступного покоління.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючий 'maintenance_logs', сектор промисловий, 3 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
власницькі доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 збіги доказів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потокове передавання
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
придатний для прогнозованого технічного обслуговування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
попит з боку покупців ШІ надзвичайно високий, зумовлений швидким розширенням ринку рішень для прогнозованого технічного обслуговування, який зростає на 28,5% CAGR. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility40
відкритий доступ/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
висока складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 типи доказів, 4 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
володіння=змішане, ліцензування=права_незрозумілі
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation73
3 сигнали апетиту до даних (3 типи)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 5 нещодавніх зовнішніх сигналів — власницькі дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
✓ хороший цільовий показник — JAKA є глобальним виробником колаборативних роботів, основним бізнесом якого є продаж обладнання, що робить операційні дані від його десятків тисяч розгорнутих роботів цінним, невикористаним побічним продуктом. Проблеми: Компанія має послугу 'JAKA OTA', яка збирає та аналізує операційні дані для віддаленого обслуговування; точний характер та доступність цих даних потребують уточнення; Зі штатом від 139 до 694 співробітників та значною глобальною присутністю компанія може перевищувати ідеальні показники
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/l100fvvKHlQOa7YSMmkJEOYzdOLBWqHCpBGdEqC-dDg/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS9hdXRvbWF0ZS5qcGc=.webp" /></div></figure><p>Collaborative robots have taken off in recent years as artificial intelligence makes them useful for a wider variety of applications.</p>”
- “<p>Humanoid robots made many headlines in June 2026, whether it be for companies going public, new deployments, or hitting production milestones.</p> <p>The post <a href="https://www.therobotreport.com/top-10-robotic-stories-june-2026/">Top 10 robotics developments of June 2026</a> appeared first on <a href="https://www.therobotreport.com">The Robot Report</a>.</p>”
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/yF9PckOAZ1x9doLJuoooHLNPZm6j5DpRMjtgyZiV55Y/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS9EU0NfMjkxOS5qcGc=.webp" /></div></figure><p>Upcoming industry events will showcase the latest products and cover topics ranging from tariff mitigation and automation to workforce retention strategies.</p>”
Developer portal
Компанія підтримує портал для розробників для шкіл та науково-дослідних установ, що свідчить про структурований підхід до даних та потенційне джерело маркованих даних з експериментів з навчання роботів.
IoT / sensor data
Jaka збирає в реальному часі дані IoT зі своїх роботів, включаючи показання датчиків та журнали помилок, що є високочастотним вхідним сигналом, необхідним постачальникам ШІ для створення моделей моніторингу активів у реальному часі та виявлення аномалій.
Industrial data
Власник володіє власницькими наборами даних з програмування та експлуатації роботів, що надає критично важливий операційний контекст, який дозволяє моделям ШІ корелювати специфічні шаблони використання з довгостроковим зносом обладнання на колаборативних роботах.
Maintenance logs
Набір даних включає історичні журнали відмов та дані про продуктивність, що представляють собою істинні мітки, необхідні для навчання та валідації моделей керованого машинного навчання для прогнозованого технічного обслуговування та оптимізації життєвого циклу.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
JSON, Time Series
License
One-time license for predictive maintenance algorithm development and validation. Usage restricted to internal AI model training.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its high rarity as proprietary industrial cobot maintenance logs and strong demand from the rapidly growing predictive maintenance market. The data's granular time-series nature and real-time freshness are critical for developing advanced AI algorithms.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Jaka Maintenance Logs — a Moderate maintenance logs dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market was valued at USD 8.7 Billion in 2023, with a projected CAGR of 28.5% (source: Market.us). Investment score 73.8/100 (confidence 0.56). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Specializedlogistics — Можливості набору даних телеметрії мобільності
View opportunity →healthcareBluewindmedical — Medical Imaging Dataset Opportunity
View opportunity →іншийМожливість щодо набору даних телеметрії датчиків Cropvue
View opportunity →