Dataset opportunity
Kiokii — Можливість отримання транзакційного набору даних
Помірний транзакційний набір даних від Kiokii, придатний для моделей рекомендацій та виявлення шахрайства.
Score
61.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Угода про обмін даними
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок рекомендаційних систем = 3,9 млрд доларів США у 2023 році, CAGR 36,3% (2024-2030).
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-08-21
Daily Synopsis: August 20, 2026
retail-insider.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Транзакційний набір даних
Modality
Табличний
Sector
роздрібна торгівля
Volume
Помірний
Freshness
Періодичний
Rarity
Низька (товар)
Accessibility
Обмежений
Legal
Належить компанії — чутливий до GDPR (перегляд персональних даних)
Buyer persona
Команди ШІ електронної комерції та персоналізації
Kiokii надає комплексний транзакційний набір даних у табличному форматі, що деталізує історію покупок клієнтів, включаючи персональні дані, такі як імена та електронні адреси. Ці багаті, першоджерельні дані, підкріплені бізнес-записами та контентом, створеним користувачами, надзвичайно добре підходять для навчання складних моделей рекомендацій, пропонуючи детальні відомості про поведінку споживачів та вподобання щодо продуктів.
Глобальний ринок рекомендаційних систем оцінювався в 3,9 мільярда доларів США у 2023 році, і прогнозується, що він зростатиме з вражаючим CAGR 36,3% до 2030 року. [8] Незважаючи на складнощі доступу, що вимагають суворої анонімізації персональних даних, дотримання канадських законів про конфіденційність (PIPEDA) та управління чутливими даними, пов'язаними з постачальниками, цінний та рідкісний характер цих реальних роздрібних даних представляє значну можливість для покупців ШІ, які прагнуть охопити це вибухове зростання ринку. ⚠ Обов'язкова перевірка (цінні дані, доступ для переговорів): Містить персональні дані споживачів (імена, електронні адреси, історія покупок), що вимагають суворої анонімізації; дані програми лояльності підпадають під дію канадських законів про конфіденційність (PIPEDA); дані включають конкретну ефективність брендів, яка може мати чутливість, пов'язану з постачальниками · корпоративні: незалежні.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази в сукупності підтверджують, що Kiokii володіє багатим набором роздрібних даних, що пов'язує транзакції клієнтів з детальним каталогом продуктів, рівнями програми лояльності та прямим відгуками клієнтів. Ці багатошарові дані є саме тим, що потрібно командам ШІ електронної комерції та персоналізації для створення та вдосконалення складних моделей рекомендацій. На ринку рекомендаційних систем, що переживає вибухове зростання (36,3% CAGR), цей набір даних пропонує детальні сигнали, необхідні для виходу за межі базової спільної фільтрації та розкриття наступного покоління персоналізації в масштабі.
See dimension details ↓- Dataset Specificity66
домінуючий 'transaction_data', сектор роздрібна торгівля, 1 специфічний тип
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity34
власні доменні дані (відкриті знижують рідкість)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 збіги доказів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness62
API/відкритий (поточний)
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value64
придатний для моделей рекомендацій
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
попит покупців ШІ надзвичайно високий, зумовлений швидким **CAGR 36,3%** глобального ринку рекомендаційних систем, який безпосередньо залежить від багатих транзакційних даних для навчання моделей та персоналізації. [8]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility14
відкритий/API доступ
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility48
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 типи доказів, 4 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
власність=належить компанії, ліцензування=GDPR-чутливий
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation50
2 сигнали апетиту до даних (1 тип)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus70
надлишок=середній, 1 нещодавній зовнішній сигнал — власні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ хороша ціль — Kiokii — це швидкозростаюча роздрібна мережа азіатських косметичних продуктів з численними фізичними магазинами та присутністю в електронній комерції, що робить її транзакційні дані та дані про клієнтів цінним, неактивним побічним продуктом її основної операційної діяльності. Проблеми: Компанія переживає швидке розширення, зростаючи з одного магазину у 2022 році до понад 24 до 2026 року, що може ускладнити визначення правильних осіб, які приймають рішення. [1, 14; Вона має стратегічне партнерство з YesAsia Holdings Ltd., публічною компанією, що може додати рівні складності до обговорення прав власності на дані. [6]
- Deep Qualification90
✓ пройдено — Kiokii — це швидкозростаючий канадський роздрібний продавець азіатських косметичних продуктів. Як власник даних, її транзакційний набір даних є прямим побічним продуктом її роздрібної діяльності, що робить його послідовним та цінним активом для навчання моделей рекомендацій, незважаючи на необхідність суворої анонімізації персональних даних відповідно до канадського законодавства про конфіденційність.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Transaction data
Це підтверджує наявність транзакційних даних, пов'язаних із конкретними торговими акціями, що є неоціненним для моделювання поведінки клієнтів при покупках та чутливості до акцій.
business_records
Дані включають структуровану програму лояльності клієнтів, що дозволяє потужну сегментацію на основі рівнів витрат для персоналізації пропозицій та прогнозування довічної цінності.
User-generated content
Контент, створений користувачами, у вигляді відгуків та рейтингів продуктів надає прямі сигнали про відгуки клієнтів, що є ключовою функцією для підвищення релевантності рекомендацій та довіри.
Data catalog / marketplace
Детальний каталог з глибокими атрибутами продуктів, такими як бренд та конкретні 'проблеми зі шкірою', надає необхідні метадані для створення розширених моделей рекомендацій на основі контенту.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Kiokii Transaction — a Moderate transaction dataset (Tabular modality) in the retail domain. Primary AI use-case: Recommendation Models. Market signal: Global Recommendation Engine Market = $3.9B in 2023, CAGR 36.3% (2024-2030) (source: Grand View Research). [8]. Investment score 61.5/100 (confidence 0.56). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Hectorrail — Можливості набору даних журналів технічного обслуговування
View opportunity →промисловийKnightpiesold — Можливості геопросторового набору даних
View opportunity →іншеAardman — Можливість отримання набору даних зображень
View opportunity →