Dataset opportunity
Lasma — Можливість отримання набору даних промислових операцій
Великий набір даних промислових операцій, що належить Lasma, придатний для промислового моніторингу та прогнозування.
Score
78
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
62%
Action
Придбати
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок промислового ШІ = 35 мільярдів доларів США у 2025 році, CAGR 25%.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних промислових операцій
Modality
Часові ряди
Sector
промисловий
Volume
Великий
Freshness
Реальний час
Rarity
Висока (власний)
Accessibility
Частковий
Legal
Належить компанії — чистий для ліцензування
Buyer persona
Інтегратори промислового ШІ
Lasma володіє високоцінним Набором даних промислових операцій, структурованим як дані часових рядів, що включають потоки подій, промислові дані та розширені журнали технічного обслуговування. Це багате поєднання реальних операційних даних та даних про збої надає необхідну істинну основу для розробки та навчання надійних моделей ШІ для використання Промислового моніторингу, зокрема для предиктивного обслуговування та виявлення аномалій.
Глобальний ринок Промислового ШІ, який використовує цей тип даних, оцінювався в 35 мільярдів доларів США у 2025 році і, за прогнозами, зростатиме агресивними темпами 25% CAGR. Хоча первинне володіння потоками даних з датчиків у реальному часі належить промисловим клієнтам, власна цінність Lasma полягає в її агрегованих журналах технічної підтримки, історії технічного обслуговування та унікальних даних про продажі B2B, що надають інформацію про балтійський ринок промислової автоматизації. Це робить узгоджений доступ до курованого історичного набору даних Lasma рідкісною та цінною можливістю для покупців ШІ. ⚠ Огляд (цінні дані, доступ для переговорів): Первинне володіння даними потоків датчиків у реальному часі належить промисловим клієнтам.; Власна цінність полягає в журналах технічної підтримки, історії технічного обслуговування та бенчмарках інтеграції різних брендів.; Дані про продажі B2B надають унікальну інформацію про балтійський ринок промислової автоматизації. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази підтверджують, що Lasma володіє власним набором даних, що детально описує реальну продуктивність та режими відмов основного обладнання промислової автоматизації. Дані пов'язують сирі сигнали від ПЛК, датчиків та ПЧ з діями оператора та задокументованими подіями технічного обслуговування. Для інтегратора ШІ це рідкісний, високоточний ресурс для навчання та валідації алгоритмів предиктивного обслуговування. Доступ до цих даних є значним кроком до розробки надійних рішень для швидкозростаючого ринку Промислового ШІ, який, за прогнозами, досягне 35 мільярдів доларів США до 2025 року.
See dimension details ↓- Legal Accessibility50
обмежений/невідомий
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Dataset Specificity90
домінуючий 'industrial_data', сектор промисловий, 3 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
власні доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume76
7 збігів доказів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
реальний час/потоковий
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
придатний для промислового моніторингу
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
попит з боку покупців ШІ надзвичайно високий, зумовлений ринком, який, за прогнозами, зростатиме на 25% CAGR, оскільки компанії активно впроваджують рішення на основі даних для промислового моніторингу та оптимізації.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Acquisition Feasibility30
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength83
4 типи доказів, 7 збігів
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
власність=власність компанії, ліцензування=чисте
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 сигнали апетиту до даних (2 типи)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus70
надлишок=середній — власні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ хороший цільовий показник — Відмінний цільовий показник: Lasma — це компанія з експлуатаційного промислового обслуговування, дані якої про продуктивність обладнання та предиктивне обслуговування є побічним продуктом її основних послуг, а не основним продуктом.
- Deep Qualification90
✓ пройдено — Цільовий показник є дистриб'ютором компонентів промислової автоматизації, який також надає розширені технічні послуги, включаючи встановлення, підтримку та ремонт. Ця комбінована модель робить гіпотетичний 'Набір даних промислових операцій' (продажі, журнали підтримки, історії ремонту) високо правдоподібним як побічний продукт її основної діяльності, ідеально відповідаючи ніші. Володіння даними змішане, і явних умов ліцензування для перепродажу даних не знайдено.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Industrial data
Це підтверджує існування сирих даних часових рядів від програмованих логічних контролерів (ПЛК), датчиків та частотних перетворювачів (ПЧ), які є основними вхідними даними для будь-якої моделі предиктивного обслуговування.
Event streams
Ці докази вказують на потік подій інтерфейсу людина-машина (HMI), включаючи сповіщення оператора та взаємодії, що є критично важливим для побудови моделей, які розуміють повний контекст промислових операцій.
Maintenance logs
Це вказує на журнал реальних ремонтів обладнання та сервісних втручань, що надає критично важливі мітки істинності, необхідні для навчання та валідації алгоритмів прогнозування збоїв.
business_records
Це показує вичерпний запис про продаж та встановлення обладнання, що надає цінний контекст на рівні активів щодо конкретних конфігурацій та виробників (наприклад, Siemens, Schneider), присутніх у операційних даних.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Lasma Industrial Operations — a Large industrial operations dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Industrial Monitoring. Market signal: Global Industrial AI market = $35 billion in 2025, CAGR 25% (source: Acumen Research and Consulting). Investment score 78.0/100 (confidence 0.62). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Можливість щодо набору даних з інспекційних звітів Watertracks
View opportunity →роздрібна торгівляNuttalls — Можливість отримання набору даних сенсорної телеметрії
View opportunity →іншийSamirobotics — Можливість отримання набору даних сенсорної телеметрії
View opportunity →