Dataset opportunity
Lastenergy — Можливості набору даних журналів технічного обслуговування
Набір даних журналів технічного обслуговування від Lastenergy, придатний для прогнозованого технічного обслуговування та виявлення аномалій.
Score
72.3
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Угода про обмін даними
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок прогнозованого технічного обслуговування оцінювався в 14,2 мільярда доларів США у 2025 році, прогнозується зростання CAGR на 27,9% (2026-2033) (джерело: Grand View Research). [1]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних журналів технічного обслуговування
Modality
Часові ряди
Sector
промисловий
Volume
Помірний
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (власний)
Accessibility
Обмежений
Legal
Належить компанії — обмежений
Buyer persona
Постачальники промислових ШІ та оптимізації технічного обслуговування
Lastenergy володіє розширеним Набором даних журналів технічного обслуговування, структурованим як дані часових рядів з її промислових ядерних операцій. Цей набір даних, підтверджений `iot_data` та детальними `maintenance_logs`, надає детальний запис продуктивності обладнання, операційних параметрів та історичних подій відмов, що робить його винятково придатним для розробки та валідації високоточних моделей прогнозованого технічного обслуговування.
Ці дані функціонують у рамках глобального ринку прогнозованого технічного обслуговування, вартість якого становила 14,2 мільярда доларів США у 2025 році, і прогнозується зростання на вражаючі 27,9% CAGR. [1] Хоча доступ регулюється суворим наглядом з боку таких органів, як NRC, і вимагає допуску високого рівня безпеки, притаманна рідкість та стратегічна цінність операційних ядерних даних представляють унікальну та переконливу можливість для покупців, які прагнуть отримати вирішальну конкурентну перевагу на цьому ринку з високим зростанням. ⚠ Огляд (цінні дані, доступ для переговорів): Ядерна промисловість підлягає суворому нагляду з питань національної безпеки та регуляторному нагляду (NRC у США, ONR у Великій Британії).; Операційні дані можуть бути класифіковані або обмежені через протоколи безпеки.; Обмін даними вимагатиме допуску високого рівня безпеки та дотримання міжнародних ядерних договорів. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази сукупно підтверджують, що Lastenergy володіє та експлуатує власні мікромодульні енергетичні установки нового покоління, генеруючи безперервний потік власних операційних даних та даних технічного обслуговування. Цей набір даних високоякісних часових рядів журналів є критично важливим активом для постачальників промислових ШІ, які створюють моделі прогнозованого технічного обслуговування. На ринку, який, за прогнозами, зростатиме майже на 28% щорічно, ці унікальні дані з високоризикового середовища генерації енергії пропонують значну конкурентну перевагу для навчання та валідації складних ШІ-рішень.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючий 'maintenance_logs', сектор промисловий, 3 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
власні доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 збіги доказів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потокове передавання
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
придатний для прогнозованого технічного обслуговування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
попит з боку покупців ШІ надзвичайно високий, зумовлений нагальною потребою зменшити час простою в експлуатації на ринку, що розширюється зі швидкістю 27,9% CAGR. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility36
відкритий доступ/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
висока складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 типи доказів, 4 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License66
власність=власний, ліцензування=обмежене
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 сигналів апетиту до даних (0 типів)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 5 нещодавніх зовнішніх сигналів — власні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ хороший цільовий показник — Last Energy розробляє, будує, володіє та експлуатує мікроядерні реактори для промислових клієнтів, що робить її операційні дані та дані технічного обслуговування цінним, неактивним побічним продуктом її основного бізнесу з продажу енергії. Проблеми: Компанія все ще перебуває на передкомерційній/ранній стадії розгортання, її перші реактори мають почати роботу між 2026 та 2027 роками. [1, 13, 17]; Бізнес-модель передбачає довгострокові угоди про купівлю електроенергії (PPA), що означає, що дані генеруються протягом дуже тривалого життєвого циклу, а не з великого обсягу коротких
- Deep Qualification50
⚠ потребує перегляду — Гіпотеза правдоподібна, але передчасна; Last Energy ще не має експлуатаційних реакторів і, отже, не володіє зазначеним набором даних технічного обслуговування, хоча очікується, що він буде згенерований, як тільки її пілотний проект стане експлуатаційним (очікувана критичність у 2026 році). [ліцензування обмежене]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/nSz4DtE-OIJ-Zt4f7t1lVnUY0G0DRNXqBigj-D4Skz0/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS9DaG9sbGEtaGVyby5qcGc=.webp" /></div></figure><p>“Given Arizona’s increasing demand for around-the-clock energy and the long timelines for adding new generation, the conversion has proven to be a viable option,” APS said.</p>”
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/bgN5jB-DUP9sh-VT22YrAhSaPiCJewDiZ3MMNGioJL8/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS9HZXR0eUltYWdlcy0xNTQ4OTQ0NjYuanBn.webp" /></div></figure><p>Giving Advanced Power Services a waiver from the PJM Interconnection’s rules could harm other project developers, the agency said.</p>”
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/dpiVgKtlIMKJFC4tCdas8ADiOeoCJE5WEtYsN5tMbSw/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS9HZXR0eUltYWdlcy0yMjU5Nzg0MzIwLmpwZw==.webp" /></div></figure><p>The companies said the deal marks Walmart’s first nuclear power purchase agreement and is “among the first of its kind between a large retailer and a nuclear energy facility in the United States.”</p>”
Developer portal
Публічна документація підтверджує ідентичність компанії як розробника передових ядерних технологій нового покоління, встановлюючи їхню технічну достовірність у промисловому секторі.
IoT / sensor data
Заявлена бізнес-модель компанії як власника та оператора своїх електростанцій підтверджує, що вона безпосередньо контролює отримані операційні дані та дані датчиків, сировину для будь-якого промислового активу IoT даних.
Industrial data
Докази заводського, модульного підходу вказують на генерацію структурованих даних, пов'язаних з виробництвом та складанням її промислових активів, надаючи цінний контекст життєвого циклу для моделей технічного обслуговування.
Maintenance logs
Зобов'язання компанії володіти та експлуатувати свої електростанції для клієнтів є прямим джерелом власних журналів технічного обслуговування, що надають необхідні дані для навчання високоцінних алгоритмів прогнозованого технічного обслуговування.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Lastenergy Maintenance Logs — a Moderate maintenance logs dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market was valued at $14.2 billion in 2025, projected to grow at a CAGR of 27.9% (2026-2033) (source: Grand View Research). [1]. Investment score 72.3/100 (confidence 0.56). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Можливості датасету журналів технічного обслуговування від Ad Cleantech
View opportunity →мобільністьChargeguru — Можливості набору даних телеметрії мобільності
View opportunity →промисловийBw Ideol — Можливості набору даних журналів технічного обслуговування
View opportunity →