Dataset opportunity
Logsytech — Пропозиція набору даних телеметрії мобільності
Великий набір даних телеметрії мобільності, який належить Logsytech, придатний для прогностичного обслуговування та виявлення аномалій.
Score
75.9
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
70%
Action
Угода про обмін даними
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Світовий ринок прогностичного обслуговування = 14.29 мільярда доларів США у 2025 році, прогнозується, що досягне 98.16 мільярда доларів США до 2033 року, із середньорічним темпом зростання (CAGR) 27.9% (2026-2033)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-04
3 logistics upgrades benefiting Wayfair
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-06-04
Amazon wants sellers to be more precise with handling times
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-06-04
Motul regroupe sa logistique avec FM Logistic à Nangis (77)
supplychainmagazine.fr ↗ - 📰press2026-06-04
Argan a livré 18.000 m² pour Nortene Home Depot à Louailles
supplychainmagazine.fr ↗ - 📰press2026-06-04
Pilgrim’s palettise en froid avec Promalyon à Hénin-Beaumont
supplychainmagazine.fr ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних телеметрії мобільності
Modality
Часові ряди
Sector
мобільність
Volume
Великий
Freshness
У реальному часі
Rarity
Висока (власницькі)
Accessibility
Обмежений
Legal
Належить компанії — чутливі до GDPR (перегляд PII)
Buyer persona
Постачальники рішень у сфері промислового ШІ та оптимізації обслуговування
Logsytech володіє багатим набором даних телеметрії мобільності, ключовою колекцією часових рядів, що охоплює API, потоки подій, геодані, промислові дані, дані IoT та дані транзакцій. Ці деталізовані дані надають інформацію про продуктивність транспортних засобів та операційні моделі в реальному часі, що робить їх винятково цінними для застосувань прогнозного обслуговування, дозволяючи передбачати відмови обладнання та оптимізувати операційну ефективність.
Бізнес-цінність таких даних у секторі мобільності є значною, при цьому глобальний розмір ринку прогнозного обслуговування оцінюється в 14.29 мільярда доларів США у 2025 році та, за прогнозами, досягне 98.16 мільярда доларів США до 2033 року, зростаючи з CAGR 27.9% з 2026 по 2033 рік. Незважаючи на складнощі, такі як приналежність до дочірньої компанії D Groupe, що вимагає координації для ліцензування даних, обробка персональних даних, чутливих до GDPR, через логістику B2C, та потенційна власність даних, що залежить від клієнтських угод, високий попит з боку покупців ШІ на цей тип даних робить доступ до них надзвичайно цінним і вартим переговорів. ⚠ Належна обачність (цінні дані, доступ до переговорів): Дочірня компанія D Groupe, що вимагає координації з материнською компанією для ліцензування даних.; Обробляє персональні дані, чутливі до GDPR, через логістичні операції B2C.; Власність даних може залежати від конкретних клієнтських угод для певних наборів даних. · корпоративний: дочірня компанія D Groupe.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Logsytech володіє високоякісним власницьким та обширним набором даних телеметрії мобільності, що підтверджується її масштабними промисловими операціями, управлінням 4 мільйонами щорічних відправлень та складною інфраструктурою IoT. Ці багаті дані часових рядів, що охоплюють промислові активи, логістику та геопросторові переміщення, унікально позиціоновані для задоволення зростаючого ринку прогнозного обслуговування. Для постачальників промислового ШІ та оптимізації обслуговування цей набір даних пропонує неперевершені інсайти для розробки передових моделей, підвищення ефективності та скорочення часу простою на ринку, який, за прогнозами, досягне майже $100 мільярдів до 2033 року.
See dimension details ↓- Dataset Rarity100
власницькі доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Specificity100
домінуючі 'iot_data', сектор мобільності, 5 конкретних типів
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Volume70
6 підтверджених збігів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
у реальному часі/потокові
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value100
підходить для прогнозного обслуговування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
Ринок прогнозного обслуговування на основі ШІ, який значною мірою покладається на дані телеметрії мобільності, за прогнозами, зростатиме зі складним річним темпом зростання (CAGR) 39.5% з 2025 по 2032 рік, що свідчить про дуже високий і швидко зростаючий попит з боку A
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
відкритий/API доступ
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
середня складність, дочірня компанія D Groupe
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength98
6 типів доказів, 6 збігів
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
власність=власна, ліцензування=чутливе до GDPR
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence50
дочірня компанія D Groupe
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 сигналів апетиту до даних (0 типів)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 5 нещодавніх зовнішніх сигналів — власницькі дані, що виходять за межі вже монетизованих
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ хороша ціль — Logsytech є логістичною компанією зі 160 співробітниками та оборотом 20 мільйонів євро, яка генерує значні операційні дані зі своєї діяльності в ланцюзі поставок, які вона використовує внутрішньо та для обслуговування клієнтів, але не продає як основний продукт.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Залучення Logsytech до промислового та телекомунікаційного/IoT секторів підтверджує збір даних IoT, що є критично важливим компонентом для моніторингу підключеного обладнання та забезпечення рішень прогнозного обслуговування.
API access
Наявність надійних можливостей API та конекторів демонструє передову технічну інфраструктуру Logsytech, забезпечуючи ефективну інтеграцію даних та обмін для застосувань ШІ.
Transaction data
Докази обробки 4 мільйонів щорічних відправлень у B2C та B2B операціях підкреслюють величезний масштаб доступних даних транзакцій мобільності, надаючи багатий контекст для логістики та продуктивності активів.
Industrial data
Експлуатація Logsytech 7 складів та власницьких систем WMS/ERP підтверджує її глибоку залученість у промислову логістику, генеруючи цінні промислові дані часових рядів, необхідні для оптимізації операцій.
Geospatial data
Співпраця з 18 національними та міжнародними перевізниками та володіння автопарком свідчить про обширний збір геопросторових даних, що є вирішальним для розуміння моделей мобільності та управління розподіленими активами.
Event streams
Обробка 3 000 щоденних дзвінків у їхньому кол-центрі вказує на безперервний потік операційних даних подій, пропонуючи цінні сигнали для кореляції з телеметрією та покращення прогнозних моделей.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API, Event Streams
Formats
API, Event Streams, Time Series
License
One-time license for internal predictive maintenance use, with restrictions on redistribution and resale.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's high value is driven by its proprietary nature, real-time freshness, and direct application to the rapidly growing predictive maintenance market in mobility. The substantial projected market growth indicates strong demand for such granular operational insights.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Logsytech Mobility Telemetry — a Large mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market = USD 14.29 billion in 2025, projected to reach USD 98.16 billion by 2033, with a CAGR of 27.9% (2026-2033). Investment score 75.9/100 (confidence 0.7). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Sensoneo — Можливості набору даних бази знань
View opportunity →іншеFoodforensics — Можливість отримання набору даних бази знань
View opportunity →іншийFlashforest — Можливість отримання даних телеметрії датчиків
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Чи ваші дані коштують грошей?3 min read
- Скільки коштує набір даних?3 min read
- Як відбувається угода з даними3 min read