Dataset opportunity
Microsure — Можливість отримання даних телеметрії датчиків
Набір даних сенсорної телеметрії від Microsure, придатний для прогнозованого технічного обслуговування та виявлення аномалій.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Угода про обмін даними
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок хірургічних роботів оцінювався в 8,1 мільярда доларів США у 2024 році, прогнозується зростання зі складною річною нормою зростання (CAGR) 17,2% (2025-2034) (джерело: Global Market Insights Inc.). [6]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних сенсорної телеметрії
Modality
Часові ряди
Sector
охорона здоров'я
Volume
Помірний
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (власний)
Accessibility
Обмежений
Legal
Належить компанії — чутливий до GDPR (перегляд персональних даних)
Buyer persona
Постачальники промислового ШІ та оптимізації технічного обслуговування
Microsure володіє комплексним Набором даних сенсорної телеметрії від своїх роботизованих мікрохірургічних установок, що поєднує дані часових рядів з `iot_data`, `event_streams` та `image_collection`. Цей мультимодальний набір даних надає високоточні кінематичні та операційні журнали, що робить його винятково придатним для розробки та валідації алгоритмів прогнозованого технічного обслуговування для передбачення зносу компонентів та запобігання збоям системи у критичних хірургічних середовищах.
Бізнес-цінність ґрунтується на швидко зростаючому Глобальному ринку хірургічних роботів, який оцінювався в 8,1 мільярда доларів США у 2024 році та, за прогнозами, зросте зі складною річною нормою зростання (CAGR) 17,2%. [6] Хоча доступ вимагає навігації суворими правилами медичної конфіденційності для хірургічних відео, спільного володіння кінематичними даними та інтеграції з лікарняними установками, рідкість та глибина цих даних пропонують чітку перевагу для покупців ШІ, які прагнуть отримати вигоду на цьому ринку з високим зростанням. ⚠ Належна обачність (цінні дані, можливість переговорів): Дані хірургічних відео є надзвичайно чутливими та підпадають під суворі правила медичної конфіденційності; володіння кінематичними даними може бути спільним з партнерами з клінічних досліджень; доступ вимагає інтеграції з лікарняними роботизованими установками · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази сукупно підтверджують, що Microsure володіє власним потоком сенсорної телеметрії та операційних даних від своєї системи хірургічного робота MUSA. Цей високоякісний набір даних ідеально підходить для постачальників промислового ШІ, які прагнуть створювати передові моделі прогнозованого технічного обслуговування, що можуть передбачати відмову компонентів та оптимізувати час безвідмовної роботи системи. На ринку хірургічної робототехніки, який, за прогнозами, зростатиме більш ніж на 17% щорічно, ці дані пропонують унікальну конкурентну перевагу для розробки рішень з технічного обслуговування наступного покоління.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючий 'iot_data', сектор охорони здоров'я, 3 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
власні доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 збіги доказів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потоковий
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
придатний для прогнозованого технічного обслуговування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
попит з боку покупців ШІ надзвичайно високий, зумовлений нагальною потребою в операційній надійності на ринку, що зростає зі складною річною нормою зростання 17,2%. [6]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
обмежений/невідомий
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility14
висока складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
володіння=власне, ліцензування=чутливий до GDPR
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 сигналів апетиту до даних (0 типів)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий — власні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
⚠ перегляд — Основний бізнес компанії полягає в розробці та продажу високоточних роботизованих систем для мікрохірургії (MUSA), а не в бізнесі, від якого дані є побічним продуктом. Проблеми: Основний продукт компанії — це медичний апарат MUSA, хірургічний робот. [3, 5, 8]; Бізнес-модель компанії — це комерціалізація та продаж цієї роботизованої системи, а не послуга чи операція, яка генерує дані як побічний ефект. [3, 17]; Ця компанія є постачальником продуктів, основний бізнес якої — продаж інтелектуальних систем/робототехніки, що є явним критерієм виключення.; Існує кілька компаній зі схожими назвами; цільовою є Microsure у Нідерландах, а не Microsure LLC у Джорджії, США, або дезінфікуючий засіб microSURE™
- Deep Qualification80
⚠ потребує перегляду — Microsure є виробником медичного обладнання, який продає/здає в оренду свій хірургічний робот MUSA, а не брокером даних. Генерація даних сенсорної телеметрії є правдоподібним побічним продуктом її основного бізнесу. Однак ці дані є надзвичайно чутливими (GDPR), а їхнє володіння є складним, ймовірно, змішаним між Microsure та лікарнями-клієнтами, що створює значні перешкоди для придбання даних третіми сторонами. [бізнес-модель = постачальник інструментів]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Ці докази вказують на детальні дані часових рядів з інтерфейсу керування робота, що фіксують рухи джойстика та коригування фільтрації тремору, які є важливими для моделювання продуктивності та зносу критичних мехатронічних компонентів.
Image collection
Це підтверджує існування повного хірургічного консолі та середовища користувача, надаючи контекстні дані, які можуть корелювати патерни сеансів оператора з використанням обладнання для оптимізації технічного обслуговування.
Event streams
Це вказує на безперервний потік подій розробки системи та досліджень, що пропонує цінний довгостроковий набір даних про оновлення системи та зміни продуктивності з часом, що є критично важливим для побудови надійних та перспективних ШІ-моделей.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time (rolling)
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, JSON
License
One-time license for predictive maintenance model development and validation, with restrictions on data redistribution and use in non-clinical settings.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's high rarity as proprietary sensor telemetry from surgical robots, combined with strong demand from the rapidly growing surgical robotics market (valued at $8.1 billion in 2024), drives its significant valuation. Predictive maintenance applications in this high-stakes sector command a premium.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Microsure Medical Imaging — a Moderate medical imaging dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: Global AI-enhanced surgical video analytics market = $2.8 billion in 2025, CAGR 18.7% (source: Dataintelo). [9]. Investment score 68.6/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Spiekermann — Можливості набору даних звітів про інспекції
View opportunity →промисловийSupairvision — Можливість отримання набору даних звітів про інспекції
View opportunity →охорона здоров'я13Therapeutics — Можливість отримання набору медичних зображень
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Як відбувається угода з даними3 min read
- Що ви маєте право продавати3 min read
- 5 помилок, які відлякують покупців3 min read