Dataset opportunity
Moonsurgical — Можливість отримання набору даних телеметрії датчиків
Помірний набір даних телеметрії датчиків, що належить Moonsurgical, придатний для прогностичного обслуговування та виявлення аномалій.
Score
66.1
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
46%
Action
Угода про обмін даними
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Світовий ринок прогностичного обслуговування = 14.93 мільярда доларів США у 2025 році, CAGR 32.32% (2026-2035)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-02
Petal Surgical adds more funding for incisionless surgical robot
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-05-29
J&J recalls Impella heart pumps after patient dies
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-05-28
Ōura to add blood pressure feature following FDA policy change
medtechdive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📦Data product
Хмарна аналітична платформа Maestro Insights
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних телеметрії датчиків
Modality
Часові ряди
Sector
охорона здоров'я
Volume
Помірний
Freshness
У реальному часі
Rarity
Висока (власницький)
Accessibility
Обмежений
Legal
Належить компанії — чутливий до GDPR (перегляд PII)
Buyer persona
Постачальники промислового ШІ та оптимізації обслуговування
Moonsurgical володіє багатим набором даних телеметрії датчиків (модальність часові ряди), отриманим з даних IoT та медичних записів у закладах охорони здоров'я. Ця унікальна комбінація надає детальні, безперервні дані про продуктивність медичних пристроїв та фізіологічні параметри пацієнтів, що робить її надзвичайно цінною для застосувань прогностичного обслуговування. Аналізуючи ці часові закономірності, можна передбачити потенційні збої обладнання та оптимізувати графіки технічного обслуговування, забезпечуючи безперервність роботи та безпеку пацієнтів.
Ринок таких даних відчуває значний попит: світовий ринок прогностичного обслуговування оцінюється в 14.93 мільярда доларів США у 2025 році та, за прогнозами, досягне 245.73 мільярда доларів США до 2035 року, демонструючи CAGR 32.32%. Сегмент охорони здоров'я відзначається як найшвидше зростаючий на цьому ринку. Незважаючи на притаманні складнощі доступу до даних, чутливих до GDPR, укладання спеціальних угод з постачальниками медичних послуг у лікарняних умовах та вирішення проблем конфіденційності пацієнтів через вимоги до анонімізації, значна ділова цінність у скороченні часу простою та покращенні результатів лікування пацієнтів робить ці дані дуже затребуваними. ⚠ Належна обачність (цінні дані, доступ до переговорів): дані, чутливі до GDPR, через контекст охорони здоров'я; дані, що генеруються в лікарняних умовах, вимагають спеціальних угод з постачальниками медичних послуг; потенційні проблеми конфіденційності пацієнтів та вимоги до анонімізації · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ця можливість надає доступ до власницьких даних телеметрії датчиків з передових хірургічних платформ Moonsurgical, безпосередньо вирішуючи критичну потребу в прогностичному обслуговуванні в умовах охорони здоров'я з високими ризиками. Завдяки доказам збору інтраопераційних даних, метрик середовища операційної та кінематики, цей набір даних унікально позиціонований для розширення можливостей постачальників промислового ШІ та оптимізації обслуговування. Він пропонує рідкісне вікно в операційну ефективність та продуктивність обладнання на швидко зростаючому Світовому ринку прогностичного обслуговування, який, за прогнозами, досягне 14.93 мільярда доларів США до 2025 року.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
домінуючі 'iot_data', сектор охорони здоров'я, 2 конкретні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
власницькі доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 збіги доказів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
у реальному часі/потокові
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
придатний для прогностичного обслуговування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
Світовий ринок ШІ в охороні здоров'я, який значною мірою покладається на дані телеметрії датчиків для таких застосувань, як прогностичне обслуговування, за прогнозами, зростатиме з CAGR 43.96% з 2026 по 2034 рік.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/регульовані
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength56
2 типи доказів, 4 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
власність=належить, ліцензування=чутливе до GDPR
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 сигнал апетиту до даних (1 тип)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 3 нещодавні зовнішні сигнали — власницькі дані, що виходять за межі вже монетизованих
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit67
⚠ перегляд — Moonsurgical не є хорошою ціллю, оскільки її основний бізнес полягає в продажу хірургічних роботів, які надають аналітику та інсайти на основі ШІ постачальникам медичних послуг, що означає, що вони вже продають інтелект, отриманий з їхніх даних, як продукт. Проблеми: система Maestro від Moonsurgical включає 'Інтраопераційну аналітику та цифрові інсайти операційної' та 'Maestro Insights', хмарну аналітичну платформу, яка консолідує; Компанія прямо заявляє, що вони 'надають можливість постачальникам медичних послуг
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Цей доказ підтверджує збір Moonsurgical телеметрії датчиків часових рядів з живих хірургічних процедур, що охоплює інтраопераційні дані, метрики середовища операційної та кінематику, що є надзвичайно цінним для постачальників, які прагнуть розробити рішення для прогностичного обслуговування та операційної ефективності.
Medical records / imaging
Цей тип даних вказує на доступ Moonsurgical до медичних записів на основі зображень та процедурних метрик з понад 2300 лікувань пацієнтів, пропонуючи вирішальний контекст для розуміння хірургічних результатів та широкого застосування їхньої платформи в різних клінічних показаннях.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, JSON
License
One-time license for predictive maintenance use cases, with restrictions on redistribution and secondary sales.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its proprietary, high-granularity sensor telemetry from surgical devices and patient data, crucial for predictive maintenance in the rapidly growing healthcare sector. The strong market demand for predictive maintenance, with a projected CAGR of 32.32%, underpins its significant valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Moonsurgical Sensor Telemetry — a Moderate sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market = USD 14.93 Billion in 2025, CAGR 32.32% (2026-2035). Investment score 66.1/100 (confidence 0.46). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Tolid — Корпуси, анотовані LLM: криптоновини, біомедичні патенти, відео про красу
View opportunity →промисловийМожливість отримання даних промислових датчиків від Storelectric
View opportunity →промисловийTrinityenergy — Можливість отримання набору даних промислових датчиків
View opportunity →