Можливість набору даних
Moonsurgical — Можливість отримання набору даних телеметрії датчиків
Помірний набір даних телеметрії датчиків, що належить Moonsurgical, придатний для прогностичного обслуговування та виявлення аномалій.
Бал
66.1
Бал (0–100) поєднує зважені виміри — рідкість набору даних, цінність для навчання, попит покупців, сила доказів та право на ліцензування. 70+ означає готовність до угоди. Дивіться оцінені виміри нижче для детального розбору.Впевненість
46%
Дія
Угода про обмін даними
Рекомендована структура угоди для цього набору даних: Придбання (повний викуп), Ліцензія (платні права на використання), Угода про обмін даними (контрольований доступ, без передачі права власності), Партнерство (спільна розробка) або Програма анотації (маркування). Вибрано на основі власності даних, складності ліцензування та доступності.Ринок
Світовий ринок прогностичного обслуговування = 14.93 мільярда доларів США у 2025 році, CAGR 32.32% (2026-2035)
Недавні датовані зовнішні факти, що спричинили цю можливість — перевіряється походження.
- 📰press2026-06-02
Petal Surgical adds more funding for incisionless surgical robot
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-05-29
J&J recalls Impella heart pumps after patient dies
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-05-28
Ōura to add blood pressure feature following FDA policy change
medtechdive.com ↗
Lineage
Як було отримано цю можливість
Ланцюжок, орієнтований на сигнали, від початку до кінця: недавні зовнішні сигнали → кваліфікована ніша → визначений власник даних → перевірка сайту → оцінена можливість. Кожна можливість є пояснюваною.
Конкретні докази того, що ця компанія активно дбає про дані — чому вона готова до кімнати угод.
- 📦Data product
Хмарна аналітична платформа Maestro Insights
джерело ↗
Profile
Профіль набору даних
Тип
Набір даних телеметрії датчиків
Модальність
Часові ряди
Сектор
охорона здоров'я
Обсяг
Помірний
Актуальність
У реальному часі
Рідкість
Висока (власницький)
Доступність
Обмежений
Юридичний
Належить компанії — чутливий до GDPR (перегляд PII)
Портрет покупця
Постачальники промислового ШІ та оптимізації обслуговування
Moonsurgical володіє багатим набором даних телеметрії датчиків (модальність часові ряди), отриманим з даних IoT та медичних записів у закладах охорони здоров'я. Ця унікальна комбінація надає детальні, безперервні дані про продуктивність медичних пристроїв та фізіологічні параметри пацієнтів, що робить її надзвичайно цінною для застосувань прогностичного обслуговування. Аналізуючи ці часові закономірності, можна передбачити потенційні збої обладнання та оптимізувати графіки технічного обслуговування, забезпечуючи безперервність роботи та безпеку пацієнтів.
Ринок таких даних відчуває значний попит: світовий ринок прогностичного обслуговування оцінюється в 14.93 мільярда доларів США у 2025 році та, за прогнозами, досягне 245.73 мільярда доларів США до 2035 року, демонструючи CAGR 32.32%. Сегмент охорони здоров'я відзначається як найшвидше зростаючий на цьому ринку. Незважаючи на притаманні складнощі доступу до даних, чутливих до GDPR, укладання спеціальних угод з постачальниками медичних послуг у лікарняних умовах та вирішення проблем конфіденційності пацієнтів через вимоги до анонімізації, значна ділова цінність у скороченні часу простою та покращенні результатів лікування пацієнтів робить ці дані дуже затребуваними. ⚠ Належна обачність (цінні дані, доступ до переговорів): дані, чутливі до GDPR, через контекст охорони здоров'я; дані, що генеруються в лікарняних умовах, вимагають спеціальних угод з постачальниками медичних послуг; потенційні проблеми конфіденційності пацієнтів та вимоги до анонімізації · корпоративний: незалежний.
Scoring
Оцінені виміри
Пояснювані, засновані на доказах виміри (0–100). Радар показує інвестиційні осі.
Ця можливість надає доступ до власницьких даних телеметрії датчиків з передових хірургічних платформ Moonsurgical, безпосередньо вирішуючи критичну потребу в прогностичному обслуговуванні в умовах охорони здоров'я з високими ризиками. Завдяки доказам збору інтраопераційних даних, метрик середовища операційної та кінематики, цей набір даних унікально позиціонований для розширення можливостей постачальників промислового ШІ та оптимізації обслуговування. Він пропонує рідкісне вікно в операційну ефективність та продуктивність обладнання на швидко зростаючому Світовому ринку прогностичного обслуговування, який, за прогнозами, досягне 14.93 мільярда доларів США до 2025 року.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
домінуючі 'iot_data', сектор охорони здоров'я, 2 конкретні типи
Наскільки точно дані націлені на конкретну, важкозамінну область або завдання. Нішеві, чітко визначені дані оцінюються вище, ніж загальні. - Dataset Rarity70
власницькі доменні дані
Наскільки рідкісними та власницькими є дані. Унікальні дані домену оцінюються високо; загальнодоступні дані знижують оцінку. - Dataset Volume58
4 збіги доказів
Очевидний масштаб даних, виведений з кількості збігів доказів та будь-яких явних згадок обсягу. - Dataset Freshness82
у реальному часі/потокові
Наскільки актуальними залишаються дані — дані в реальному часі/потокові оцінюються найвище, періодичні вивантаження нижче. - Training Value74
придатний для прогностичного обслуговування
Наскільки корисні дані для цільового випадку використання ШІ — їх придатність для навчання моделі або тонкого налаштування. - Buyer Demand95
Світовий ринок ШІ в охороні здоров'я, який значною мірою покладається на дані телеметрії датчиків для таких застосувань, як прогностичне обслуговування, за прогнозами, зростатиме з CAGR 43.96% з 2026 по 2034 рік.
Наскільки сильно розробники ШІ та компанії, ймовірно, захочуть ці дані, на основі ринкових сигналів. - Legal Accessibility0
PII/регульовані
Наскільки юридично легко отримати та використовувати дані — відкритий доступ/доступ через API оцінюється високо; PII або регульовані дані оцінюються низько. - Acquisition Feasibility0
середня складність, незалежний
Наскільки реалістично фактично отримати дані, враховуючи складність доступу та корпоративну структуру власника. - Evidence Strength56
2 типи доказів, 4 збіги
Наскільки вагомим є доказ того, що компанія володіє цими даними — різноманітність типів доказів та кількість збігів. - Right to License62
власність=належить, ліцензування=чутливе до GDPR
Чи може компанія законно ліцензувати дані — на основі власності та складності ліцензування. - Corporate Independence90
незалежний
Чи може власник вирішувати самостійно — незалежна компанія оцінюється вище, ніж дочірня компанія великої групи. - Data Orientation39
1 сигнал апетиту до даних (1 тип)
Наскільки активно компанія інвестує в дані, вимірюється за її сигналами попиту на дані (найм, продукти, API…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 3 нещодавні зовнішні сигнали — власницькі дані, що виходять за межі вже монетизованих
Обсяг та цінність власних даних, якими володіє ця компанія, ПОЗА тим, що вона вже монетизує — неактивний надлишок, який ми можемо розблокувати. Компанія може продавати деякі інсайти І все ще володіти набагато більшим неактивним активом. - ICP Audit67
⚠ перегляд — Moonsurgical не є хорошою ціллю, оскільки її основний бізнес полягає в продажу хірургічних роботів, які надають аналітику та інсайти на основі ШІ постачальникам медичних послуг, що означає, що вони вже продають інтелект, отриманий з їхніх даних, як продукт. Проблеми: система Maestro від Moonsurgical включає 'Інтраопераційну аналітику та цифрові інсайти операційної' та 'Maestro Insights', хмарну аналітичну платформу, яка консолідує; Компанія прямо заявляє, що вони 'надають можливість постачальникам медичних послуг
Evidence
Докази та походження набору даних
Що доведені докази підтверджують, що компанія володіє — переформульовано для ясності та порівняно з ринком.
IoT / sensor data
Цей доказ підтверджує збір Moonsurgical телеметрії датчиків часових рядів з живих хірургічних процедур, що охоплює інтраопераційні дані, метрики середовища операційної та кінематику, що є надзвичайно цінним для постачальників, які прагнуть розробити рішення для прогностичного обслуговування та операційної ефективності.
Medical records / imaging
Цей тип даних вказує на доступ Moonsurgical до медичних записів на основі зображень та процедурних метрик з понад 2300 лікувань пацієнтів, пропонуючи вирішальний контекст для розуміння хірургічних результатів та широкого застосування їхньої платформи в різних клінічних показаннях.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Moonsurgical Sensor Telemetry — a Moderate sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market = USD 14.93 Billion in 2025, CAGR 32.32% (2026-2035). Investment score 66.1/100 (confidence 0.46). Recommended action: Data Sharing Agreement.