Dataset opportunity
Motusnova — Можливість отримання набору даних телеметрії датчиків
Великий набір даних телеметрії датчиків, що належить Motusnova, придатний для прогностичного обслуговування та виявлення аномалій.
Score
71.3
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
65%
Action
Угода про обмін даними
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Світовий ринок прогностичного обслуговування = $14.93 мільярда у 2025 році, CAGR 32.32% (2026-2035)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-02
Petal Surgical adds more funding for incisionless surgical robot
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-05-29
J&J recalls Impella heart pumps after patient dies
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-05-28
Ōura to add blood pressure feature following FDA policy change
medtechdive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних телеметрії датчиків
Modality
Часові ряди
Sector
охорона здоров'я
Volume
Великий
Freshness
У реальному часі
Rarity
Висока (власницький)
Accessibility
Обмежений
Legal
Змішана власність — чутливий до GDPR (перегляд PII)
Buyer persona
Постачальники промислового ШІ та рішень для оптимізації обслуговування
Motusnova володіє унікальним набором даних телеметрії датчиків, переважно в модальності часових рядів, що охоплює великі дані IoT та медичні записи. Ця багата колекція винятково добре підходить для застосувань прогностичного обслуговування, дозволяючи передбачати відмови обладнання та оптимізувати графіки технічного обслуговування в критичних середовищах охорони здоров'я.
Ринок прогностичного обслуговування, особливо в охороні здоров'я, переживає значне зростання: світовий ринок прогностичного обслуговування оцінюється в $14.93 мільярда у 2025 році та, за прогнозами, досягне $245.73 мільярда до 2035 року, демонструючи значний 32.32% CAGR. Незважаючи на складнощі, пов'язані з інформацією про здоров'я пацієнтів (PHI), відповідністю нормативним вимогам (HIPAA/GDPR) та управлінням згодою, цінність даних для підвищення безпеки пацієнтів, скорочення часу простою та покращення операційної ефективності робить їх дуже затребуваними серед покупців ШІ. ⚠ Належна обачність (цінні дані, доступ до переговорів): Дані про здоров'я пацієнтів (PHI); Відповідність нормативним вимогам (HIPAA/GDPR); Управління згодою на вторинне використання даних · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Motusnova володіє власницьким набором даних часових рядів високої роздільної здатності, отриманим з понад 3000 розгорнутих медичних пристроїв, які використовуються тисячами людей, що пережили інсульт. Ця унікальна телеметрія, що фіксує реальну продуктивність пристроїв та взаємодію з пацієнтами, пропонує неперевершені інсайти для покупців ШІ, зосереджених на прогностичному обслуговуванні та оптимізації. Оскільки світовий ринок прогностичного обслуговування, за прогнозами, досягне $14.93 мільярда до 2025 року, цей набір даних є винятково цінним для розробки передових моделей, які підвищують надійність пристроїв та результати для користувачів у секторі, що швидко розширюється. Його рідкість та пряма релевантність для промислових застосувань ШІ роблять його привабливою можливістю зараз.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючі 'iot_data', сектор охорона здоров'я, 3 конкретні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
власницькі доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume86
6 збігів доказів, явна згадка обсягу даних
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
у реальному часі/потокове
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
підходить для прогностичного обслуговування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
Світовий ринок ШІ в охороні здоров'я, який включає покупців даних ШІ для таких застосувань, як прогностичне обслуговування, за прогнозами, зростатиме з CAGR 37.1% з 2024 по 2032 рік, що вказує на дуже високий і зростаючий попит на відповідні набори даних.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/регульовані
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
висока складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength89
5 типів доказів, 6 збігів
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
власність=змішана, ліцензування=чутливе до gdpr
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 сигналів апетиту до даних (0 типів)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 3 нещодавні зовнішні сигнали — власницькі дані, що виходять за межі вже монетизованих
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
⚠ перегляд — Основний бізнес Motusnova полягає в продажу роботизованих реабілітаційних пристроїв на основі ШІ, які надають персоналізовану терапію та звіти, що становить продаж інтелектуальних даних, отриманих з власницьких даних, що робить їх непридатною ціллю для неактивних даних. Проблеми: Основний бізнес Motusnova — це продаж реабілітаційних пристроїв на основі ШІ та інтелектуальних даних (персоналізована терапія, адаптивні вправи, звіти про прогрес), отриманих
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Цей доказ підтверджує збір телеметрії датчиків високої роздільної здатності (кут, тиск) з частотою 30 показань на секунду з пристроїв Motus Hand/Foot під час терапії, що зберігається в базі даних часових рядів та поєднується з мітками залишкової тяжкості інсульту, пропонуючи критичні дані для прогностичної аналітики щодо продуктивності пристрою та прогресу пацієнта.
Industrial data
Цей доказ підкреслює, що керівництво власника має досвід на рівні ради директорів у різних промислових секторах, що свідчить про фундаментальне розуміння операційної досконалості та управління великими даними, що має відношення до промислових застосувань ШІ.
Knowledge base / docs
Це вказує на доступ до даних про реєстрацію пацієнтів та інсайтів, отриманих від клініцистів, надаючи цінну контекстну інформацію для розуміння демографічних даних користувачів та дотримання програми в умовах охорони здоров'я.
Medical records / imaging
Це демонструє ефективність пристроїв у різноманітній популяції пацієнтів (різна тяжкість інсульту, тривалість після інсульту, вік), надаючи вирішальний контекст для розуміння реальної застосовності та впливу зібраних даних датчиків.
Data-volume signal
Це підтверджує значне розгортання понад 3000 пристроїв у всіх 50 штатах, які використовуються тисячами людей, що пережили інсульт, створюючи значний та перевірений реальний набір даних для надійного навчання та валідації моделей ШІ.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, IoT Data
License
One-time license for predictive maintenance use cases, with potential restrictions on redistribution or resale.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its high rarity, proprietary nature, and direct application to the rapidly growing healthcare predictive maintenance market. The significant market growth and CAGR indicate strong demand for such specialized, real-time telemetry.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Motusnova Sensor Telemetry — a Large sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market = $14.93 Billion in 2025, CAGR 32.32% (2026-2035). Investment score 71.3/100 (confidence 0.65). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Edina — Можливості набору даних журналів технічного обслуговування
View opportunity →мобільністьSteelmar — Можливість отримання набору даних промислових операцій
View opportunity →промисловийMindener Stahlhandel — Можливість отримання набору даних промислових операцій
View opportunity →