Dataset opportunity
Mt Logistik — Можливості набору даних регуляторних записів
Набір даних помірних регуляторних записів від Mt Logistik, придатний для Regulatory RAG та Compliance Copilots.
Score
68.6
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Придбати
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок великих даних у логістиці = 4,3 мільярда доларів США у 2023 році, CAGR 21,5% (джерело: Global Market Insights, Inc.)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-19
L’ONG Solidarités International planifie par scénarios avec Anaplan
supplychainmagazine.fr ↗ - 📰press2026-06-19
Blyyd lève 5 M€ pour conquérir l’Europe
supplychainmagazine.fr ↗ - 📰press2026-06-19
La Poste entreprend une plateforme multiflux de 4.900 m² en Moselle
supplychainmagazine.fr ↗ - 📰press2026-06-19
Sophie Pietremont à la tête du marketing de Generix
supplychainmagazine.fr ↗ - 📰press2026-06-19
Citylogin pérennise son emploi du métro pour livrer à Madrid
supplychainmagazine.fr ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних регуляторних записів
Modality
Текст
Sector
мобільність
Volume
Помірний
Freshness
Періодичний
Rarity
Висока (власний)
Accessibility
Обмежений
Legal
Належить компанії — права на ліцензування потребують уточнення · PII/регульовані дані
Buyer persona
Постачальники RegTech та AI для відповідності нормам
Mt Logistik володіє Набором даних регуляторних записів у текстовому форматі, що містить обширні промислові дані, докази регуляторної відповідності та транзакційні дані. Ця колекція надзвичайно підходить для використання в Regulatory RAG, оскільки містить специфічну, реальну документацію — таку як митні декларації та транспортні накладні — необхідну для навчання ШІ точно орієнтуватися у складній мережі міжнародних логістичних норм.
Бізнес-цінність є значною, розташовуючись у ринку великих даних у логістиці, який оцінювався в 4,3 мільярда доларів США у 2023 році і, за прогнозами, зросте на 21,5% CAGR. [11] Хоча існують складнощі з доступом — митні дані підлягають суворому нагляду Zollabfertigung, деталі відвантаження можуть вимагати анонімізації клієнтів, а операційні дані можуть бути в застарілих системах — ці виклики підкреслюють рідкість та цінність даних. Для покупця ШІ придбання цього важко відтворюваного набору даних становить значну конкурентну перевагу. ⚠ Належна обачність (цінні дані, можливість переговорів): Митні дані підлягають суворому регуляторному нагляду (Zollabfertigung).; Дані, специфічні для відвантаження, можуть вимагати анонімізації для відокремлення від конкретних ідентичностей клієнтів.; Операційні дані, ймовірно, зберігаються в застарілих системах управління вантажами. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази колективно підтверджують, що Mt Logistik володіє власним набором даних, що деталізує понад два десятиліття складних міжнародних операцій з митного оформлення та логістики. Ці текстові дані високої рідкості є критично важливим активом для постачальників RegTech та AI для відповідності нормам, які прагнуть навчати моделі regulatory RAG на реальній документації. На глобальному ринку логістичних даних, який, за прогнозами, зростатиме більш ніж на 21% щорічно, цей набір даних пропонує унікальний операційний погляд на відповідність міжнародній торгівлі, охоплюючи авіаційні, морські та автомобільні перевезення.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючий 'регуляторний', сектор мобільність, 3 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
власні доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 докази
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness46
періодичний
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
придатний для Regulatory RAG
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
попит з боку покупців ШІ надзвичайно високий, зумовлений потребою у спеціалізованих, галузево-специфічних даних для живлення додатків на ринку, що зростає зі швидкістю 21,5% CAGR. [11]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/регульовані дані
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
низька складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License70
власність=належить, ліцензування=права_невизначені
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 сигнали апетиту до даних (2 типи)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 5 нещодавніх зовнішніх сигналів — власні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ хороший цільовий об'єкт — Це ідеальний цільовий об'єкт: контактне, операційне МСП у сфері логістики, основним бізнесом якого є перевезення вантажів, а не продаж даних, що означає, що його операційні дані є неактивним, цінним побічним продуктом.
- Deep Qualification90
✓ пройдено — Цільовий об'єкт є постачальником логістичних послуг, чиї послуги з митного оформлення правдоподібно генерують гіпотетичний регуляторний набір даних; однак ці дані є побічним продуктом його основного бізнесу, а не продуктом, і підпадають під значні обмеження GDPR та регуляторні обмеження, без нещодавнього стратегічного тригера.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Transaction data
Ці табличні дані документують понад два десятиліття історії глобальних перевезень, надаючи рідкісний, довгостроковий погляд на логістичні транзакції на всіх континентах для аналізу ринку та тенденцій.
Regulatory records
Цей основний текстовий набір даних походить зі спеціалізованого відділу митного оформлення, що містить власну документацію щодо складних правил міжнародної торгівлі, необхідних для навчання та валідації ШІ для відповідності нормам.
Industrial data
Ці часові ряди журналів з управління складом деталізують фізичне розподіл ресурсів та зберігання, пропонуючи шар реальних даних про операційну ефективність для моделей оптимізації ланцюга поставок.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Over two decades
Update frequency
Periodic
Delivery
API or CSV export
Formats
Text
License
One-time license for internal use, AI model training, and regulatory compliance applications. Restrictions on redistribution.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary dataset of regulatory compliance and transaction records for international logistics is highly valuable for AI training in a rapidly growing market. Its rarity and specific use-case for Regulatory RAG drive significant demand.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Mt Logistik Regulatory Records — a Moderate regulatory records dataset (Text modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Regulatory RAG. Market signal: Global Big Data in Logistics Market = $4.3B in 2023, CAGR 21.5% (source: Global Market Insights, Inc.). Investment score 68.6/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Hannonpharmalink — Можливості набору даних регуляторних записів
View opportunity →мобільністьRocargo — Можливість отримання набору даних регуляторних записів
View opportunity →мобільністьUnicargo — Можливість отримання набору даних регуляторних записів
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- 5 помилок, які відлякують покупців3 min read
- Чому купувати зовнішні дані?3 min read
- Купівля даних без помилок3 min read