Можливість набору даних
d-nvest: Можливість придбання набору даних регуляторних записів від Mt Logistik
Набір даних помірних регуляторних записів від Mt Logistik, придатний для Regulatory RAG та Compliance Copilots.
Бал
68.6
Бал (0–100) поєднує зважені виміри — рідкість набору даних, цінність для навчання, попит покупців, сила доказів та право на ліцензування. 70+ означає готовність до угоди. Дивіться оцінені виміри нижче для детального розбору.Впевненість
49%
Дія
Придбати
Рекомендована структура угоди для цього набору даних: Придбання (повний викуп), Ліцензія (платні права на використання), Угода про обмін даними (контрольований доступ, без передачі права власності), Партнерство (спільна розробка) або Програма анотації (маркування). Вибрано на основі власності даних, складності ліцензування та доступності.Ринок
Глобальний ринок великих даних у логістиці = 4,3 мільярда доларів США у 2023 році, CAGR 21,5% (джерело: Global Market Insights, Inc.)
Недавні датовані зовнішні факти, що спричинили цю можливість — перевіряється походження.
- 📰press2026-06-19
L’ONG Solidarités International planifie par scénarios avec Anaplan
supplychainmagazine.fr ↗ - 📰press2026-06-19
Blyyd lève 5 M€ pour conquérir l’Europe
supplychainmagazine.fr ↗ - 📰press2026-06-19
La Poste entreprend une plateforme multiflux de 4.900 m² en Moselle
supplychainmagazine.fr ↗ - 📰press2026-06-19
Sophie Pietremont à la tête du marketing de Generix
supplychainmagazine.fr ↗ - 📰press2026-06-19
Citylogin pérennise son emploi du métro pour livrer à Madrid
supplychainmagazine.fr ↗
Lineage
Як було отримано цю можливість
Ланцюжок, орієнтований на сигнали, від початку до кінця: недавні зовнішні сигнали → кваліфікована ніша → визначений власник даних → перевірка сайту → оцінена можливість. Кожна можливість є пояснюваною.
Конкретні докази того, що ця компанія активно дбає про дані — чому вона готова до кімнати угод.
Profile
Профіль набору даних
Тип
Набір даних регуляторних записів
Модальність
Текст
Сектор
мобільність
Обсяг
Помірний
Актуальність
Періодичний
Рідкість
Висока (власний)
Доступність
Обмежений
Юридичний
Належить компанії — права на ліцензування потребують уточнення · PII/регульовані дані
Портрет покупця
Постачальники RegTech та AI для відповідності нормам
Mt Logistik володіє Набором даних регуляторних записів у текстовому форматі, що містить обширні промислові дані, докази регуляторної відповідності та транзакційні дані. Ця колекція надзвичайно підходить для використання в Regulatory RAG, оскільки містить специфічну, реальну документацію — таку як митні декларації та транспортні накладні — необхідну для навчання ШІ точно орієнтуватися у складній мережі міжнародних логістичних норм.
Бізнес-цінність є значною, розташовуючись у ринку великих даних у логістиці, який оцінювався в 4,3 мільярда доларів США у 2023 році і, за прогнозами, зросте на 21,5% CAGR. [11] Хоча існують складнощі з доступом — митні дані підлягають суворому нагляду Zollabfertigung, деталі відвантаження можуть вимагати анонімізації клієнтів, а операційні дані можуть бути в застарілих системах — ці виклики підкреслюють рідкість та цінність даних. Для покупця ШІ придбання цього важко відтворюваного набору даних становить значну конкурентну перевагу. ⚠ Належна обачність (цінні дані, можливість переговорів): Митні дані підлягають суворому регуляторному нагляду (Zollabfertigung).; Дані, специфічні для відвантаження, можуть вимагати анонімізації для відокремлення від конкретних ідентичностей клієнтів.; Операційні дані, ймовірно, зберігаються в застарілих системах управління вантажами. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Оцінені виміри
Пояснювані, засновані на доказах виміри (0–100). Радар показує інвестиційні осі.
Ці докази колективно підтверджують, що Mt Logistik володіє власним набором даних, що деталізує понад два десятиліття складних міжнародних операцій з митного оформлення та логістики. Ці текстові дані високої рідкості є критично важливим активом для постачальників RegTech та AI для відповідності нормам, які прагнуть навчати моделі regulatory RAG на реальній документації. На глобальному ринку логістичних даних, який, за прогнозами, зростатиме більш ніж на 21% щорічно, цей набір даних пропонує унікальний операційний погляд на відповідність міжнародній торгівлі, охоплюючи авіаційні, морські та автомобільні перевезення.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючий 'регуляторний', сектор мобільність, 3 специфічні типи
Наскільки точно дані націлені на конкретну, важкозамінну область або завдання. Нішеві, чітко визначені дані оцінюються вище, ніж загальні. - Dataset Rarity82
власні доменні дані
Наскільки рідкісними та власницькими є дані. Унікальні дані домену оцінюються високо; загальнодоступні дані знижують оцінку. - Dataset Volume52
3 докази
Очевидний масштаб даних, виведений з кількості збігів доказів та будь-яких явних згадок обсягу. - Dataset Freshness46
періодичний
Наскільки актуальними залишаються дані — дані в реальному часі/потокові оцінюються найвище, періодичні вивантаження нижче. - Training Value84
придатний для Regulatory RAG
Наскільки корисні дані для цільового випадку використання ШІ — їх придатність для навчання моделі або тонкого налаштування. - Buyer Demand90
попит з боку покупців ШІ надзвичайно високий, зумовлений потребою у спеціалізованих, галузево-специфічних даних для живлення додатків на ринку, що зростає зі швидкістю 21,5% CAGR. [11]
Наскільки сильно розробники ШІ та компанії, ймовірно, захочуть ці дані, на основі ринкових сигналів. - Legal Accessibility0
PII/регульовані дані
Наскільки юридично легко отримати та використовувати дані — відкритий доступ/доступ через API оцінюється високо; PII або регульовані дані оцінюються низько. - Acquisition Feasibility0
низька складність, незалежний
Наскільки реалістично фактично отримати дані, враховуючи складність доступу та корпоративну структуру власника. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 збіги
Наскільки вагомим є доказ того, що компанія володіє цими даними — різноманітність типів доказів та кількість збігів. - Right to License70
власність=належить, ліцензування=права_невизначені
Чи може компанія законно ліцензувати дані — на основі власності та складності ліцензування. - Corporate Independence90
незалежний
Чи може власник вирішувати самостійно — незалежна компанія оцінюється вище, ніж дочірня компанія великої групи. - Data Orientation56
2 сигнали апетиту до даних (2 типи)
Наскільки активно компанія інвестує в дані, вимірюється за її сигналами попиту на дані (найм, продукти, API…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 5 нещодавніх зовнішніх сигналів — власні дані, що перевищують вже монетизовані
Обсяг та цінність власних даних, якими володіє ця компанія, ПОЗА тим, що вона вже монетизує — неактивний надлишок, який ми можемо розблокувати. Компанія може продавати деякі інсайти І все ще володіти набагато більшим неактивним активом. - ICP Audit100
✓ хороший цільовий об'єкт — Це ідеальний цільовий об'єкт: контактне, операційне МСП у сфері логістики, основним бізнесом якого є перевезення вантажів, а не продаж даних, що означає, що його операційні дані є неактивним, цінним побічним продуктом.
- Deep Qualification90
✓ пройдено — Цільовий об'єкт є постачальником логістичних послуг, чиї послуги з митного оформлення правдоподібно генерують гіпотетичний регуляторний набір даних; однак ці дані є побічним продуктом його основного бізнесу, а не продуктом, і підпадають під значні обмеження GDPR та регуляторні обмеження, без нещодавнього стратегічного тригера.
Evidence
Докази та походження набору даних
Що доведені докази підтверджують, що компанія володіє — переформульовано для ясності та порівняно з ринком.
Transaction data
Ці табличні дані документують понад два десятиліття історії глобальних перевезень, надаючи рідкісний, довгостроковий погляд на логістичні транзакції на всіх континентах для аналізу ринку та тенденцій.
Regulatory records
Цей основний текстовий набір даних походить зі спеціалізованого відділу митного оформлення, що містить власну документацію щодо складних правил міжнародної торгівлі, необхідних для навчання та валідації ШІ для відповідності нормам.
Industrial data
Ці часові ряди журналів з управління складом деталізують фізичне розподіл ресурсів та зберігання, пропонуючи шар реальних даних про операційну ефективність для моделей оптимізації ланцюга поставок.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Mt Logistik Regulatory Records — a Moderate regulatory records dataset (Text modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Regulatory RAG. Market signal: Global Big Data in Logistics Market = $4.3B in 2023, CAGR 21.5% (source: Global Market Insights, Inc.). Investment score 68.6/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.