Dataset opportunity
Neocis — Можливість отримання набору даних медичних зображень
Помірний набір даних медичних зображень, що належить Neocis, придатний для діагностичного ШІ та комп'ютерного зору.
Score
68.3
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Угода про обмін даними
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Світовий ринок ШІ в медичній візуалізації = $5.86 мільярда у 2024 році, CAGR 28.32% (джерело: Collective Minds)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-02
Petal Surgical adds more funding for incisionless surgical robot
therobotreport.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних медичних зображень
Modality
Зображення
Sector
охорона здоров'я
Volume
Помірний
Freshness
У реальному часі
Rarity
Висока (власницький)
Accessibility
Обмежений
Legal
Змішана власність — чутливий до GDPR (перегляд PII)
Buyer persona
Компанії, що займаються медичним ШІ та діагностичною візуалізацією
Neocis володіє багатим набором даних медичної візуалізації (переважно модальність зображень), доповненим колекцією зображень, даними IoT, базою знань та медичними записами. Цей мультимодальний медичний набір даних є винятково цінним для застосувань діагностичного ШІ, оскільки він забезпечує комплексну основу для навчання моделей ШІ для виявлення складних закономірностей, точного прогнозування та допомоги в діагностиці, особливо в секторі стоматологічної охорони здоров'я. Інтеграція різноманітних типів даних значно підвищує точність, узагальнюваність та надійність моделей ШІ.
Ринок ШІ в медичній візуалізації переживає значне зростання, оцінюється приблизно в $5.86 мільярда у 2024 році і, за прогнозами, досягне $20.40 мільярда до 2029 року, демонструючи стійкий CAGR 28.32%. Незважаючи на властиві виклики, такі як управління інформацією про здоров'я пацієнтів (PHI), дотримання суворих правил конфіденційності, таких як HIPAA, та навігація потенційно спільною власністю на дані зі стоматологічними клініками, рідкість та високий попит на такі високоякісні, анотовані дані медичної візуалізації для навчання ШІ підкреслюють його значну ділову цінність. Ці дані є критично важливими для розробки рішень ШІ, які покращують точність та ефективність діагностики, що в кінцевому підсумку призводить до кращих результатів для пацієнтів. ⚠ Належна обачність (цінні дані, доступ для переговорів): Дані включають інформацію про здоров'я пацієнтів (PHI) і підпадають під суворі правила конфіденційності (наприклад, HIPAA в США).; Право власності на дані може бути спільним або складним зі стоматологічними клініками, що використовують систему Yomi.; Регуляторні перешкоди для обміну даними медичних пристроїв. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Neocis явно володіє власницьким набором даних медичної візуалізації високої рідкості, що переважно складається з CBCT-сканувань та пов'язаних даних про зубні імплантати, накопичених з майже 100 000 процедур з 2016 року. Ці багаті, реальні дані є винятково цінними для медичних ШІ та діагностичних компаній, які прагнуть розробляти передові рішення діагностичного ШІ, особливо на швидко зростаючому світовому ринку ШІ в медичній візуалізації, який, за прогнозами, становитиме $5.86 мільярда у 2024 році. Глибина набору даних та клінічний контекст пропонують унікальну можливість прискорити інновації в критично важливому секторі охорони здоров'я.
See dimension details ↓- Buyer Demand95
Світовий ринок ШІ в діагностиці, який значною мірою покладається на набори даних медичної візуалізації, за прогнозами, зросте з 7.03 мільярда доларів США у 2025 році до 209.63 мільярда доларів США до 2034 року, демонструючи сукупний річний темп зростання (CAGR) 46.06%.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Dataset Specificity90
домінуючі 'медичні_записи', сектор охорона здоров'я, 3 конкретні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
власницькі доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 збіги доказів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
у реальному часі/потокове
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
придатний для діагностичного ШІ
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Legal Accessibility0
PII/регульований
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
висока складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 типи доказів, 4 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
власність=змішана, ліцензування=чутливе до GDPR
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 сигналів попиту на дані (0 типів)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 1 нещодавній зовнішній сигнал — власницькі дані, що виходять за межі вже монетизованих
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit58
⚠ перегляд — Neocis виключено як ціль, оскільки її основний бізнес полягає у продажу роботизованої системи з інтегрованим програмним забезпеченням ШІ, яке надає інтелект, отриманий з даних медичної візуалізації, що прямо суперечить ICP. Проблеми: Основний бізнес компанії — продаж програмного забезпечення/інтелекту ШІ як частини її продукту (YomiPlan AI в роботизованій системі Yomi), що є критерієм виключення; Хоча кількість співробітників (110-218) може вказувати на МСП, значне загальне фінансування ($180M-$237M)
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Цей доказ підтверджує, що Neocis збирає дані часових рядів про операційну механіку своєї роботизованої системи Yomi S, деталізуючи такі параметри, як швидкість і крутний момент під час встановлення імплантату, що є цінним для оптимізації хірургічної робототехніки та підвищення точності процедур.
Medical records / imaging
Це чітко вказує на те, що Neocis володіє значним набором даних медичної візуалізації, отриманим з майже 100 000 процедур зубних імплантатів з 2016 року, що забезпечує міцну основу для навчання моделей діагностичного ШІ в стоматологічних застосуваннях.
Image collection
Це підтверджує, що Neocis володіє власницькими медичними даними зображень з CBCT-сканувань, що включають сегментацію критичної анатомії за допомогою машинного навчання, що є дуже актуальним для розробки передових інструментів сегментації ШІ та хірургічного планування.
Knowledge base / docs
Це вказує на те, що Neocis має доступ до даних клінічних досліджень та звітів, які деталізують значні переваги ефективності її роботизованої системи Yomi, пропонуючи вирішальний контекст для валідації моделі ШІ та розуміння реальної клінічної продуктивності.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
2016-Present
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
DICOM, JSON, CSV
License
One-time license for diagnostic AI development and commercialization, with restrictions on redistribution.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-rarity multimodal medical imaging dataset, featuring CBCT scans and related dental implant data from nearly 100,000 procedures, is highly valuable for diagnostic AI in the rapidly growing medical imaging market. Its comprehensive nature and real-time freshness drive significant demand for advanced AI solutions.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
A teaser is generated for each dataset opportunity. The full report is available on unlock.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Keysource — Можливості набору даних журналів технічного обслуговування
View opportunity →охорона здоров'яHistosonics — Можливість використання набору медичних зображень
View opportunity →охорона здоров'яQuantadt — Можливості набору медичних зображень
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- 5 помилок, які відлякують покупців3 min read
- Чому купувати зовнішні дані?3 min read
- Купівля даних без помилок3 min read