Можливість набору даних
Neocis — Можливість отримання набору даних медичних зображень
Помірний набір даних медичних зображень, що належить Neocis, придатний для діагностичного ШІ та комп'ютерного зору.
Бал
68.3
Бал (0–100) поєднує зважені виміри — рідкість набору даних, цінність для навчання, попит покупців, сила доказів та право на ліцензування. 70+ означає готовність до угоди. Дивіться оцінені виміри нижче для детального розбору.Впевненість
56%
Дія
Угода про обмін даними
Рекомендована структура угоди для цього набору даних: Придбання (повний викуп), Ліцензія (платні права на використання), Угода про обмін даними (контрольований доступ, без передачі права власності), Партнерство (спільна розробка) або Програма анотації (маркування). Вибрано на основі власності даних, складності ліцензування та доступності.Ринок
Світовий ринок ШІ в медичній візуалізації = $5.86 мільярда у 2024 році, CAGR 28.32% (джерело: Collective Minds)
Недавні датовані зовнішні факти, що спричинили цю можливість — перевіряється походження.
- 📰press2026-06-02
Petal Surgical adds more funding for incisionless surgical robot
therobotreport.com ↗
Lineage
Як було отримано цю можливість
Ланцюжок, орієнтований на сигнали, від початку до кінця: недавні зовнішні сигнали → кваліфікована ніша → визначений власник даних → перевірка сайту → оцінена можливість. Кожна можливість є пояснюваною.
Profile
Профіль набору даних
Тип
Набір даних медичних зображень
Модальність
Зображення
Сектор
охорона здоров'я
Обсяг
Помірний
Актуальність
У реальному часі
Рідкість
Висока (власницький)
Доступність
Обмежений
Юридичний
Змішана власність — чутливий до GDPR (перегляд PII)
Портрет покупця
Компанії, що займаються медичним ШІ та діагностичною візуалізацією
Neocis володіє багатим набором даних медичної візуалізації (переважно модальність зображень), доповненим колекцією зображень, даними IoT, базою знань та медичними записами. Цей мультимодальний медичний набір даних є винятково цінним для застосувань діагностичного ШІ, оскільки він забезпечує комплексну основу для навчання моделей ШІ для виявлення складних закономірностей, точного прогнозування та допомоги в діагностиці, особливо в секторі стоматологічної охорони здоров'я. Інтеграція різноманітних типів даних значно підвищує точність, узагальнюваність та надійність моделей ШІ.
Ринок ШІ в медичній візуалізації переживає значне зростання, оцінюється приблизно в $5.86 мільярда у 2024 році і, за прогнозами, досягне $20.40 мільярда до 2029 року, демонструючи стійкий CAGR 28.32%. Незважаючи на властиві виклики, такі як управління інформацією про здоров'я пацієнтів (PHI), дотримання суворих правил конфіденційності, таких як HIPAA, та навігація потенційно спільною власністю на дані зі стоматологічними клініками, рідкість та високий попит на такі високоякісні, анотовані дані медичної візуалізації для навчання ШІ підкреслюють його значну ділову цінність. Ці дані є критично важливими для розробки рішень ШІ, які покращують точність та ефективність діагностики, що в кінцевому підсумку призводить до кращих результатів для пацієнтів. ⚠ Належна обачність (цінні дані, доступ для переговорів): Дані включають інформацію про здоров'я пацієнтів (PHI) і підпадають під суворі правила конфіденційності (наприклад, HIPAA в США).; Право власності на дані може бути спільним або складним зі стоматологічними клініками, що використовують систему Yomi.; Регуляторні перешкоди для обміну даними медичних пристроїв. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Оцінені виміри
Пояснювані, засновані на доказах виміри (0–100). Радар показує інвестиційні осі.
Neocis явно володіє власницьким набором даних медичної візуалізації високої рідкості, що переважно складається з CBCT-сканувань та пов'язаних даних про зубні імплантати, накопичених з майже 100 000 процедур з 2016 року. Ці багаті, реальні дані є винятково цінними для медичних ШІ та діагностичних компаній, які прагнуть розробляти передові рішення діагностичного ШІ, особливо на швидко зростаючому світовому ринку ШІ в медичній візуалізації, який, за прогнозами, становитиме $5.86 мільярда у 2024 році. Глибина набору даних та клінічний контекст пропонують унікальну можливість прискорити інновації в критично важливому секторі охорони здоров'я.
See dimension details ↓- Buyer Demand95
Світовий ринок ШІ в діагностиці, який значною мірою покладається на набори даних медичної візуалізації, за прогнозами, зросте з 7.03 мільярда доларів США у 2025 році до 209.63 мільярда доларів США до 2034 року, демонструючи сукупний річний темп зростання (CAGR) 46.06%.
Наскільки сильно розробники ШІ та компанії, ймовірно, захочуть ці дані, на основі ринкових сигналів. - Dataset Specificity90
домінуючі 'медичні_записи', сектор охорона здоров'я, 3 конкретні типи
Наскільки точно дані націлені на конкретну, важкозамінну область або завдання. Нішеві, чітко визначені дані оцінюються вище, ніж загальні. - Dataset Rarity82
власницькі доменні дані
Наскільки рідкісними та власницькими є дані. Унікальні дані домену оцінюються високо; загальнодоступні дані знижують оцінку. - Dataset Volume58
4 збіги доказів
Очевидний масштаб даних, виведений з кількості збігів доказів та будь-яких явних згадок обсягу. - Dataset Freshness82
у реальному часі/потокове
Наскільки актуальними залишаються дані — дані в реальному часі/потокові оцінюються найвище, періодичні вивантаження нижче. - Training Value84
придатний для діагностичного ШІ
Наскільки корисні дані для цільового випадку використання ШІ — їх придатність для навчання моделі або тонкого налаштування. - Legal Accessibility0
PII/регульований
Наскільки юридично легко отримати та використовувати дані — відкритий доступ/доступ через API оцінюється високо; PII або регульовані дані оцінюються низько. - Acquisition Feasibility0
висока складність, незалежний
Наскільки реалістично фактично отримати дані, враховуючи складність доступу та корпоративну структуру власника. - Evidence Strength74
4 типи доказів, 4 збіги
Наскільки вагомим є доказ того, що компанія володіє цими даними — різноманітність типів доказів та кількість збігів. - Right to License28
власність=змішана, ліцензування=чутливе до GDPR
Чи може компанія законно ліцензувати дані — на основі власності та складності ліцензування. - Corporate Independence90
незалежний
Чи може власник вирішувати самостійно — незалежна компанія оцінюється вище, ніж дочірня компанія великої групи. - Data Orientation22
0 сигналів попиту на дані (0 типів)
Наскільки активно компанія інвестує в дані, вимірюється за її сигналами попиту на дані (найм, продукти, API…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 1 нещодавній зовнішній сигнал — власницькі дані, що виходять за межі вже монетизованих
Обсяг та цінність власних даних, якими володіє ця компанія, ПОЗА тим, що вона вже монетизує — неактивний надлишок, який ми можемо розблокувати. Компанія може продавати деякі інсайти І все ще володіти набагато більшим неактивним активом. - ICP Audit58
⚠ перегляд — Neocis виключено як ціль, оскільки її основний бізнес полягає у продажу роботизованої системи з інтегрованим програмним забезпеченням ШІ, яке надає інтелект, отриманий з даних медичної візуалізації, що прямо суперечить ICP. Проблеми: Основний бізнес компанії — продаж програмного забезпечення/інтелекту ШІ як частини її продукту (YomiPlan AI в роботизованій системі Yomi), що є критерієм виключення; Хоча кількість співробітників (110-218) може вказувати на МСП, значне загальне фінансування ($180M-$237M)
Evidence
Докази та походження набору даних
Що доведені докази підтверджують, що компанія володіє — переформульовано для ясності та порівняно з ринком.
IoT / sensor data
Цей доказ підтверджує, що Neocis збирає дані часових рядів про операційну механіку своєї роботизованої системи Yomi S, деталізуючи такі параметри, як швидкість і крутний момент під час встановлення імплантату, що є цінним для оптимізації хірургічної робототехніки та підвищення точності процедур.
Medical records / imaging
Це чітко вказує на те, що Neocis володіє значним набором даних медичної візуалізації, отриманим з майже 100 000 процедур зубних імплантатів з 2016 року, що забезпечує міцну основу для навчання моделей діагностичного ШІ в стоматологічних застосуваннях.
Image collection
Це підтверджує, що Neocis володіє власницькими медичними даними зображень з CBCT-сканувань, що включають сегментацію критичної анатомії за допомогою машинного навчання, що є дуже актуальним для розробки передових інструментів сегментації ШІ та хірургічного планування.
Knowledge base / docs
Це вказує на те, що Neocis має доступ до даних клінічних досліджень та звітів, які деталізують значні переваги ефективності її роботизованої системи Yomi, пропонуючи вирішальний контекст для валідації моделі ШІ та розуміння реальної клінічної продуктивності.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
A teaser is generated for each dataset opportunity. The full report is available on unlock.