Dataset opportunity
Можливість щодо набору даних сенсорної телеметрії від Netomnia
Набір даних сенсорної телеметрії помірного обсягу, що зберігається компанією Netomnia, придатний для прогнозованого технічного обслуговування та виявлення аномалій.
Score
67.4
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Придбати
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок прогнозованого технічного обслуговування = 13,4 мільярда доларів США у 2025 році, CAGR 23,2% (2026-2035).
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних сенсорної телеметрії
Modality
Часові ряди
Sector
інший
Volume
Помірний
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (власний)
Accessibility
Обмежений
Legal
Належить компанії — права на ліцензування потребують уточнення
Buyer persona
Постачальники промислового ШІ та оптимізації технічного обслуговування
Netomnia володіє цінним Набором даних сенсорної телеметрії, що складається з даних часових рядів з її критично важливої національної оптоволоконної інфраструктури. Ця колекція iot_data, geo_data та бізнес-записів пропонує детальні, реальні інсайти щодо стану мережевих компонентів, що робить її винятково придатною для розробки та навчання моделей прогнозованого технічного обслуговування, призначених для передбачення збоїв обладнання та запобігання перебоям у обслуговуванні.
Глобальний ринок прогнозованого технічного обслуговування є значним, його оціночна вартість становить 13,4 мільярда доларів США у 2025 році, і прогнозується зростання зі складною річною ставкою зростання (CAGR) 23,2%. [1] Хоча доступ до цих даних вимагає подолання обмежень безпеки та потенційних складнощів управління після злиття з Brsk, їх рідкість та пряма застосовність для високоцінних випадків використання ШІ на швидкозростаючому ринку роблять їх переконливим активом для стратегічних покупців. ⚠ Належна обачність (цінні дані, можливість переговорів): Дані стосуються критично важливої національної інфраструктури, яка може мати обмеження безпеки.; Нещодавнє злиття з Brsk може ускладнити управління даними та уніфікований доступ.; Оптова модель означає, що деякі дані трафіку можуть підпадати під угоди про конфіденційність інтернет-провайдерів. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази колективно підтверджують, що Netomnia володіє власним великомасштабним набором даних сенсорної телеметрії, згенерованим з її розгалуженої національної оптоволоконної інфраструктури Великобританії. Висока роздільна здатність даних у форматі часових рядів робить їх рідкісним і цінним активом для навчання складних алгоритмів прогнозованого технічного обслуговування. Для постачальників промислового ШІ це унікальна можливість розробляти та валідувати моделі на реальних даних про продуктивність мережі, використовуючи переваги швидкозростаючого ринку прогнозованого технічного обслуговування вартістю 13,4 мільярда доларів США.
See dimension details ↓- Dataset Specificity62
домінуючий 'iot_data', сектор інший, 2 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
власні доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 збіги доказів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
реальний час/потокове передавання
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
придатний для прогнозованого технічного обслуговування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
попит з боку покупців ШІ надзвичайно високий, зумовлений швидким зростанням ринку прогнозованого технічного обслуговування, який, за прогнозами, розшириться зі складною річною ставкою зростання 23,2%.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
обмежений/невідомий
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility14
висока складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License70
власність=належить компанії, ліцензування=права незрозумілі
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 сигнали апетиту до даних (2 типи)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий — власні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ хороший цільовий об'єкт — Netomnia є сильним цільовим об'єктом, оскільки вона експлуатує велику власну оптоволоконну мережу Великобританії, що робить її операційні дані та дані сенсорної телеметрії цінним побічним продуктом її основного оптового бізнесу зв'язку. Проблеми: Компанія проходить злиття з Nexfibre, що створить набагато більшу організацію, потенційно виводячи її з категорії МСП та збільшуючи складність; ведуться переговори про потенційне придбання CityFibre, що може змінити її структуру та стратегію. [20]; Кількість співробітників варіюється в різних джерелах (від 219 до 583), але останні дані свідчать про перевищення порогу в 250 для МСП. [2, 6]
- Deep Qualification80
✓ пройдено — Netomnia є оператором оптоволоконної мережі оптом, що робить існування набору даних сенсорної телеметрії правдоподібним як побічний продукт моніторингу мережі. Нещодавнє злиття з Brsk та статус компанії як критично важливої національної інфраструктури створюють значні складнощі щодо права власності на дані та прав на перепродаж.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Geospatial data
Це геопросторові дані інфраструктури, що картографують понад 35 000 км фізичної мережі, надаючи важливий контекст щодо географічної різноманітності та масштабу активу для будь-якої моделі технічного обслуговування.
IoT / sensor data
Це високоточна телеметрія мережі в реальному часі з сучасної мережі 10 Гбіт/с, що представляє основні навчальні дані для побудови та вдосконалення алгоритмів прогнозованого технічного обслуговування.
business_records
Це метрики розгортання клієнтів, які підтверджують комерційний масштаб та щільність мережі, підтверджуючи, що дані походять зі зрілої, інтенсивно використовуваної інфраструктури з 445 000 активних підключень.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Netomnia Sensor Telemetry — a Moderate sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the other domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market = $13.4 billion in 2025, CAGR 23.2% (2026-2035) (source: Market.us). Investment score 67.4/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Gefip — Можливість набору даних регуляторних записів
View opportunity →промисловийLancey — Можливість придбання набору даних промислових датчиків
View opportunity →охорона здоров'яEcential Robotics — Можливість отримання набору даних телеметрії датчиків
View opportunity →