Dataset opportunity
Oxan — Можливість щодо набору даних про державні закупівлі
Помірний набір даних про державні закупівлі від Oxan, придатний для аналітики тендерів та аналітики документів.
Score
78.1
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
63%
Action
Придбати
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Світовий ринок аналітики закупівель = 5,6 мільярда доларів США у 2026 році, CAGR 16,0%.
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-09-24
Eolien flottant : Ingka Investments (Ikea) lâche Oxan Energy en France
greenunivers.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних про державні закупівлі
Modality
Текст
Sector
промисловий
Volume
Помірний
Freshness
Періодичний
Rarity
Висока (пропрієтарні)
Accessibility
Обмежений
Legal
Належить компанії — права на ліцензування потребують уточнення
Buyer persona
Постачальники GovTech та аналітики закупівель
Oxan володіє Набором даних про державні закупівлі в текстовому форматі, що містить багатий набір закупівельних документів, нормативних документів, геоданих та даних про промислові проєкти. Ця унікальна комбінація структурованої та неструктурованої інформації спеціально підібрана для навчання моделей ШІ, спрямованих на аналітику тендерів, що дозволяє глибоко аналізувати вимоги тендерів, стратегії конкурентів та технічні специфікації в секторі промислової енергетики.
Оціночний обсяг світового ринку аналітики закупівель становить 5,6 мільярда доларів США у 2026 році, і прогнозується його зростання на рівні 16,0% CAGR, що демонструє значну бізнес-цінність та попит. Хоча існують складнощі з доступом, такі як спільне володіння даними в рамках спеціальних цільових фондів (SPV) для конкретних проєктів або спільні права з партнерами, такими як Ingka Investments, рідкість та глибина базових пропрієтарних даних роблять його високоцінним активом. Навігація цими умовами є ключем до отримання чіткої конкурентної переваги на ринку, що швидко розширюється. ⚠ Належна обачність (цінні дані, можливість переговорів): Володіння даними може бути спільним у рамках спеціальних цільових фондів (SPV) для конкретних проєктів; партнерства з Ingka Investments (IKEA) щодо конкретних тендерів, таких як AO9, можуть передбачати спільні права на дані; дані оцінки впливу на довкілля (EIA) підлягають специфічному розкриттю відповідно до нормативних вимог, але сирі дані датчиків залишаються пропрієтарними · корпоративні: незалежні.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази в сукупності підтверджують, що Oxan володіє пропрієтарним набором даних, що деталізує його пряму участь у високоцінних міжнародних енергетичних тендерах. Дані надають достовірну інформацію про стратегії торгів, партнерства та нормативні терміни для великомасштабних проєктів морського вітру. Для постачальників GovTech та аналітики закупівель цей набір даних є рідкісним джерелом конкурентної розвідки для платформ аналітики тендерів на ринку аналітики закупівель, що зростає більш ніж на 16% щорічно.
See dimension details ↓- Dataset Specificity100
домінуючий 'закупівлі', промисловий сектор, 4 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity94
пропрієтарні доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume64
5 збігів доказів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness62
API/відкритий (поточний)
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value94
придатний для аналітики тендерів
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand88
попит з боку покупців ШІ високий, зумовлений прогнозованим CAGR ринку аналітики закупівель на рівні 16,0%, що вказує на сильну та зростаючу потребу у спеціалізованих даних для навчання моделей аналітики тендерів.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility40
відкритий/API доступ
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility4
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength86
5 типів доказів, 5 збігів
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License70
володіння=власність компанії, ліцензування=права незрозумілі
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 сигнали апетиту до даних (2 типи)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 1 нещодавній зовнішній сигнал — пропрієтарні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ гарна ціль — Oxan Energy є ідеальною ціллю, оскільки це операційна МСП, що розробляє морські вітрові електростанції, які генерують цінні пропрієтарні геофізичні та метеорологічні дані як побічний продукт і не продає їх як основний продукт. Проблеми: Початкова знайдена можливість 'Набір даних про державні закупівлі' є некоректною; фактичні дані компанії пов'язані з розробкою вітрових електростанцій (геотехнічні, вітрові, ок
- Deep Qualification90
✓ пройдено — Oxan Energy є розробником проєктів морських вітрових електростанцій; її основний бізнес генерує правдоподібний 'Набір даних про державні закупівлі' як побічний продукт. Однак володіння даними є складним і, ймовірно, спільним з партнерами у спільних підприємствах для конкретних проєктів, що робить права на ліцензування для перепродажу неясними.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Developer portal
Корпоративні комунікації документують спеціалізовані можливості компанії та консорціумний підхід, надаючи важливий контекст для профілювання ключового ринкового гравця в секторі морського вітру.
Procurement / tenders
Прямі текстові докази підтверджують активну участь у конкретних, високоризикових державних тендерах, пропонуючи неоціненні дані про тендерну активність для конкурентного аналізу та моделей аналітики тендерів.
Regulatory records
Внутрішні записи деталізують обов'язкові нормативні подання, такі як Оцінки впливу на довкілля, які слугують критичними провідними індикаторами для термінів реалізації проєктів, майбутніх витрат та потенційних можливостей у ланцюжку поставок.
Industrial data
Внутрішня документація посилається на глибоку історію попередніх тендерних пропозицій та відгуків щодо проєктів, доводячи, що набір даних має цінну поздовжню глибину для навчання моделей ШІ розпізнавати довгострокові закономірності.
Geospatial data
Табличні дані про виграні проєкти в кількох країнах демонструють міжнародний масштаб набору даних та охоплення високоцінних активів, що є критично важливим для платформ, які аналізують глобальні тенденції закупівель.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Oxan Public Procurement — a Moderate public procurement dataset (Text modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Tender Intelligence. Market signal: Global Procurement Analytics market = $5.6 billion in 2026, CAGR 16.0% (source: GMI Analyst View / Unnamed Firm).. Investment score 78.1/100 (confidence 0.63). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Haslerhomes — Можливість отримання даних про державні закупівлі
View opportunity →мобільністьJanmor — Можливість отримання набору даних промислових операцій
View opportunity →мобільністьWestermanlogistics — Можливості набору даних промислових операцій
View opportunity →