Dataset opportunity
Можливість отримання набору даних від Path Robotics
Великий набір зображень від Path Robotics, придатний для комп'ютерного зору та мультимодального попереднього навчання.
Score
47.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
60%
Action
Програма анотування
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок промислового зору = 10,0 млрд доларів США у 2024 році, CAGR 7,4% (2025-2035).
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-08-06
HII signs up to $900M agreement with Path Robotics, GrayMatter Robotics
therobotreport.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📣Press / announcement
Угода на 600 мільйонів доларів США з HII для розширення потужностей суднобудування за допомогою фізичного ШІ
source ↗ - ✨Signal
Obsidian AI навчений на десятках мільйонів дюймів зварних швів
source ↗ - 🧑💻Hiring a data role
Набір персоналу на посади машинного навчання та комп'ютерного зору для розвитку фізичного ШІ
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Набір зображень
Modality
Зображення
Sector
промисловий
Volume
Великий
Freshness
В реальному часі
Rarity
Середня
Accessibility
Частковий
Legal
Належить компанії — права на ліцензування потребують уточнення
Buyer persona
Лабораторії комп'ютерного зору та команди розробки фундаментальних моделей
Path Robotics володіє цінним набором зображень, що містить сирі дані фізичних датчиків та відеожурнали з операцій промислового роботизованого зварювання. Ці промислові дані надають рідкісний, реальний погляд на виробничі процеси, включаючи потенційно чутливі геометрії деталей із таких секторів, як оборона та суднобудування, що робить їх ідеальними для навчання передових моделей комп'ютерного зору.
Глобальний ринок промислового зору оцінювався в 10,0 мільярдів доларів США у 2024 році і, за прогнозами, зростатиме зі складеним річним темпом зростання (CAGR) 7,4% до 2035 року. [8] Незважаючи на складнощі доступу через глибоку інтеграцію у пропрієтарну модель 'Obsidian' та конфіденційність клієнтів, рідкість та висока точність цих сирих даних датчиків пропонують значну конкурентну перевагу для розробки промислового ШІ наступного покоління. ⚠ Огляд (цінні дані, можливість переговорів щодо доступу): Дані глибоко інтегровані в їхню пропрієтарну модель ШІ 'Obsidian'; потенційна спільна власність або проблеми конфіденційності з геометріями деталей клієнтів (наприклад, оборона/суднобудування); основна цінність полягає в сирих даних фізичних датчиків/відеожурналах, які наразі використовуються лише для внутрішнього навчання моделей · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Докази переконливо свідчать про те, що Path Robotics володіє масивним, пропрієтарним набором даних, виміряним як десятки мільйонів дюймів зварних швів, який використовується для навчання їхнього фундаментального ШІ для зварювання. Ця колекція є ядром їхньої системи комп'ютерного зору, що дозволяє роботам 'бачити' та адаптуватися у складних промислових середовищах. Для команд розробки фундаментальних моделей це представляє рідкісну можливість отримати промислові тренувальні дані для конкуренції на швидкозростаючому ринку промислового зору обсягом 10,0 млрд доларів США. Унікальна спрямованість даних на зварювання та реальне застосування робить їх високоцінним активом для розробки спеціалізованих, високоефективних моделей робототехніки.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуюча 'колекція зображень', промисловий сектор, 3 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
пропрієтарні доменні дані (відкриті знижують рідкість)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume70
6 згадок у доказах
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потокове передавання
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
придатний для комп'ютерного зору
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
Попит покупців дуже високий, зумовлений сильним CAGR 7,4% на ринку промислового зору обсягом 10,0 мільярдів доларів США, який покладається на унікальні, реальні дані для розробки моделей ШІ. [8]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility56
відкритий доступ/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility50
висока складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength80
4 типи доказів, 6 згадок
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License70
власність=належить компанії, ліцензування=права незрозумілі
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation73
3 сигнали щодо потреби в даних (3 типи)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 1 нещодавній зовнішній сигнал — пропрієтарні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit58
⚠ огляд — основним бізнесом Path Robotics є продаж роботизованих систем зварювання на основі ШІ та пов'язаного програмного забезпечення/моделі ШІ, що робить їх технологічним постачальником, який вже обслуговує ринок, а не власником неактивних даних. Проблеми: Вся бізнес-модель компанії побудована на продажу інтелекту (ПЗ для ШІ, моделі машинного навчання) як продукту. [10, 13, 17]; Їхнім продуктом є 'інтелектуальна зварювальна комірка' та модель ШІ 'Obsidian', яка навчається на даних, але продається як функціональність, а не самі дані. [10, 14, 15; Вони прямо описані як розробник систем ШІ, машинного навчання та комп'ютерного зору. [7]; Директор з доходів компанії підтверджує, що їхній бізнес — це створення та продаж 'фізичного ШІ для виробництва'. [19]
- Deep Qualification60
✓ пройдено — цільовим об'єктом є власник даних з узгодженим набором даних, але власність на дані та права на ліцензування невідомі та, ймовірно, обмежені через чутливі застосування клієнтів в обороні та суднобудуванні.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Downloads / exports
Компанія збирає дані для генерації потенційних клієнтів від потенційних клієнтів, які завантажують тематичні дослідження, пропонуючи пряме розуміння намірів клієнтів та потреб ринку.
Image collection
Власник прямо заявляє, що їхня технологія побудована на комп'ютерному зорі, що підтверджує існування основного набору зображень, який використовується для навчання їхніх систем промислової робототехніки.
Industrial data
Компанія підтверджує, що її ШІ навчається на десятках мільйонів дюймів зварних швів, унікально великому та специфічному наборі даних, ідеальному для створення фундаментальних моделей наступного покоління для промислових застосувань.
IoT / sensor data
Безперервний цикл зворотного зв'язку даних від розгорнутих систем забезпечує постійне збагачення набору даних реальними операційними даними, підвищуючи його цінність для надійного навчання моделей.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Path Robotics Image — a Large image dataset (Image modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Computer Vision. Market signal: Global Industrial Vision market = $10.0B in 2024, CAGR 7.4% (2025-2035) (source: Market Research Future). Investment score 47.5/100 (confidence 0.6). Recommended action: Annotation Program.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Reeco — Можливості набору даних журналів технічного обслуговування
View opportunity →мобільністьCantransglobal — Можливість отримання доступу до набору даних промислових операцій
View opportunity →промисловийNrstor — Можливість придбання набору даних промислових датчиків
View opportunity →