Dataset opportunity
Peakpower — Можливість отримання даних промислових датчиків
Помірний набір даних промислових датчиків від Peakpower, придатний для прогнозованого технічного обслуговування та виявлення аномалій.
Score
71.8
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Партнерство (на рівні групи)
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Глобальний ринок прогнозованого технічного обслуговування оцінювався в 13,65 мільярда доларів США у 2025 році та, за прогнозами, досягне 97,37 мільярда доларів США до 2034 року, демонструючи CAGR 24,30%. [5]
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-11
Some large Virginia customers face hurdles to using generators for demand response participation
utilitydive.com ↗ - 📰press2026-06-11
Elevate, ArcLight Bring Energy Storage Facility Online in Virginia
powermag.com ↗ - 📰press2026-06-10
Sonoma Clean Power aims for 1,000 no-cost smart thermostats amid VPP push
utilitydive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних промислових датчиків
Modality
Часові ряди
Sector
промисловий
Volume
Помірний
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (власницький)
Accessibility
Частковий
Legal
Змішана власність — чистий для ліцензування
Buyer persona
Постачальники промислових ШІ та оптимізації технічного обслуговування
Peakpower володіє значним Набором даних промислових датчиків, що складається з даних часових рядів, включаючи потоки подій (event_streams) та спеціалізовані iot_data з промислових та комерційних об'єктів нерухомості. Цей набір даних безпосередньо застосовний для розробки передових моделей прогнозованого технічного обслуговування, особливо завдяки його зосередженості на високоспеціалізованих даних енергетичного ринку та телеметрії акумуляторів, що є критично важливим для прогнозування відмов обладнання та оптимізації продуктивності енергетичних систем.
Глобальний ринок прогнозованого технічного обслуговування є значним показником цінності цих даних, його обсяг оцінювався в 13,65 мільярда доларів США у 2025 році та прогнозується зростання до 97,37 мільярда доларів США до 2034 року зі складеним річним темпом зростання (CAGR) 24,30%. [5] Хоча доступ до цих даних вимагає переговорів через придбання Peakpower компанією BGIS у 2024 році та спільні структури власності з партнерами з комерційної нерухомості, його рідкість та спеціалізація на даних телеметрії акумуляторів становлять високоцінну можливість. Ця складність підкреслює стратегічну важливість набору даних та його унікальне становище на ринку для покупців ШІ. ⚠ Огляд (цінні дані, можливість переговорів): Придбано BGIS (глобальним лідером з управління об'єктами) у 2024 році; Власність даних включає партнерів з комерційної нерухомості; Високоспеціалізовані дані енергетичного ринку та телеметрії акумуляторів · корпоративне: придбання BGIS.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази в сукупності підтверджують, що Peakpower володіє власним великомасштабним набором даних часових рядів, що деталізує реальну продуктивність та деградацію промислових енергетичних активів. Отримані з 150 мегават-годин потужності акумуляторів та 13 мільйонів квадратних футів нерухомості, дані безпосередньо живлять моделі прогнозованого технічного обслуговування та оптимізації активів. На ринку, який, за прогнозами, перевищить 97 мільярдів доларів США до 2034 року, цей унікальний набір даних пропонує значну конкурентну перевагу постачальникам ШІ, які прагнуть покращити точність прогнозування відмов для складних енергетичних систем.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючий 'iot_data', сектор промисловий, 3 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
власницькі доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 докази
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потоковий
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
придатний для прогнозованого технічного обслуговування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
Попит зумовлений глобальним ринком прогнозованого технічного обслуговування, який, як очікується, розшириться зі швидкістю CAGR понад 30,5% з 2026 по 2035 рік, створюючи величезну потребу в даних промислових датчиків для навчання моделей ШІ. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility50
обмежений/невідомий
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
висока складність, придбано BGIS
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License58
власність=змішана, ліцензування=чисте
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence45
придбано BGIS
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 сигнали апетиту до даних (2 типи)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 3 нещодавні зовнішні сигнали — власницькі дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit33
⚠ огляд — основним бізнесом PeakPower є продаж програмного забезпечення на основі ШІ та послуг з оптимізації для управління енергетичними активами, а не продаж неактивних даних з власної діяльності. Проблеми: основним продуктом компанії є програмне забезпечення ШІ (Synergy Platform) та аналітика, що продається як послуга. [2, 3, 4, 8]; ця компанія є продавцем інтелектуальних рішень, що є явним критерієм виключення.; компанія не має основного операційного бізнесу, який генерує дані як побічний продукт; її бізнес полягає в
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Event streams
Це дані часових рядів, що відстежують диспетчеризацію віртуальної електростанції та ринкові події, надаючи критично важливий контекст щодо економічних та операційних навантажень на енергетичні активи.
IoT / sensor data
Ці докази вказують на високочастотні дані IoT з 13 мільйонів квадратних футів нерухомості, що фіксують споживання будівель в реальному часі та умови мережі, необхідні для побудови контекстно-залежних прогнозних моделей.
Industrial data
Це підтверджує володіння критично важливими даними про продуктивність та деградацію з портфеля акумуляторних активів потужністю 150 мегават-годин, надаючи пряму істину, необхідну для навчання та валідації алгоритмів прогнозованого технічного обслуговування.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, JSON
License
One-time license for predictive maintenance and asset optimization model development. Usage restrictions may apply.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its proprietary, high-quality time-series sensor data from industrial energy assets, directly feeding the rapidly growing predictive maintenance market. The substantial real estate and battery capacity coverage, combined with real-time freshness, positions it as a rare and valuable asset for advanced analytics.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Peakpower Industrial Sensor — a Moderate industrial sensor dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market was valued at USD 13.65 billion in 2025 and is projected to reach USD 97.37 billion by 2034, exhibiting a CAGR of 24.30%. [5]. Investment score 71.8/100 (confidence 0.49). Recommended action: Partnership (group-level).
From the marketplace
Explore live data opportunities
Pgme — Можливості набору даних журналів технічного обслуговування
View opportunity →промисловийМожливість придбання набору даних інспекційних звітів від Pse Eng
View opportunity →промисловийTercienco — Можливості набору даних промислових операцій
View opportunity →