Dataset opportunity
Pme Express — Набір даних про мобільні події
Набір даних про мобільні події від Pme Express, придатний для прогнозування та виявлення аномалій.
Score
68.3
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Угода про обмін даними
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Глобальний ринок аналітики транспорту = 12,61 млрд доларів США у 2024 році, CAGR 23,8% (джерело: Grand View Research). [15]
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-11
Distribution automobile : l’heure délicate des successions familiales
journalauto.com ↗ - 📰press2026-06-11
Stellantis dope une Charger avec une batterie solide
journalauto.com ↗ - 📰press2026-06-10
Harley-Davidson to reshore Revolution Max engine production
manufacturingdive.com ↗ - 📰press2026-06-10
Razor reshapes supply chain to weather Trump-era China tariffs
manufacturingdive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних про мобільні події
Modality
Часовий ряд
Sector
мобільність
Volume
Помірний
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (власний)
Accessibility
Обмежений
Legal
Належить компанії — чутливий до GDPR (перегляд PII)
Buyer persona
Кількісні фонди та команди ШІ для прогнозування попиту
Pme Express володіє цінним Набором даних про мобільні події, структурованим як Часовий ряд. Цей набір даних унікально поєднує `event_streams`, `geo_data` та `transaction_data`, забезпечуючи комплексний огляд мобільних операцій. Його детальний характер з часовими мітками робить його винятково придатним для використання покупцем ШІ у сфері Прогнозування, дозволяючи розробляти моделі для прогнозування часу доставки, оптимізації маршрутів та передбачення коливань попиту.
Ринок, який обслуговує ці дані, Аналітика транспорту, є значним і швидко зростаючим, його оцінка становить 12,61 мільярда доларів США у 2024 році з прогнозованим CAGR у 23,8%. [15] Хоча дані містять персональні дані (PII), що вимагають суворої анонімізації, і можуть потребувати консолідації з застарілих TMS, його операційна рідкість та глибина є дуже затребуваними. Для покупця ШІ стратегічна цінність отримання прогнозної точності в логістиці виправдовує інвестиції в подолання цих складнощів доступу. ⚠ Належна обачність (цінні дані, доступ до переговорів): Містить PII (імена та адреси відправника/отримувача), що вимагають суворої анонімізації; Дані, ймовірно, зберігаються в застарілих системах управління транспортом (TMS); Операційні журнали можуть потребувати консолідації з різних регіональних центрів доставки · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази сукупно підтверджують, що Pme Express володіє власним високочастотним набором даних, який фіксує пульс європейських експрес-вантажів через потоки подій часового ряду, географічні торгові потоки та історичні обсяги відвантажень. Ці дані високої рідкості є прямим входом для складних моделей прогнозування, які використовують кількісні фонди та команди ШІ для прогнозування економічної активності та змін у ланцюгах поставок. На ринку аналітики транспорту, що швидко зростає (прогнозується на рівні 12,61 млрд доларів США у 2024 році), цей набір даних пропонує чітку інформаційну перевагу для генерації альфи та оптимізації логістики.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючий 'event_streams', сектор мобільність, 3 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
власні доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 докази
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потоковий
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
придатний для прогнозування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
Очікується, що ринок Mobility as a Service (MaaS), основний споживач даних про мобільність для прогнозування попиту за допомогою ШІ, зростатиме зі швидкістю CAGR 33,65% з 2025 по 2032 рік. [6]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/регульований
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
власність=власна, ліцензування=gdpr_чутливий
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 сигнали щодо апетиту до даних (2 типи)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus70
надлишок=середній, 4 нещодавні зовнішні сигнали — власні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ хороший цільовий показник — PME Express є чудовим цільовим показником, оскільки це операційний МСП у сфері експрес-транспорту та логістики з власним автопарком, який генерує власні дані про мобільність як побічний продукт своєї основної діяльності, і не виявляє жодних ознак продажу цих даних.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Event streams
Цей тип доказів складається з даних часового ряду, що відстежують події доставки та часові мітки для відправлень, забезпечуючи високочастотний сигнал для моделей прогнозування, які моніторять економічну активність.
Geospatial data
Ці табличні дані деталізують власні пари пункт відправлення-пункт призначення для вантажів, розкриваючи ключові комерційні торгові потоки по всій Європі для аналізу ланцюгів поставок.
Transaction data
Ці табличні дані надають історичні обсяги відвантажень та деталі пакетів, сегментовані за галузевим сектором, що дозволяє здійснювати детальний, специфічний для сектора прогноз попиту.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Europe
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, Event Streams, Geo Data, Transaction Data
License
One-time license for AI forecasting and related transportation analytics use cases, subject to strict PII anonymization and usage restrictions.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-rarity mobility event dataset offers a unique time-series view of European express freight, directly feeding high-demand AI forecasting use cases in the rapidly growing transportation analytics market. The inclusion of PII necessitates robust anonymization, impacting liquidity but underscoring the data's sensitivity and value.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Pme Express Mobility Event — a Moderate mobility event dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Forecasting. Market signal: Global Transportation Analytics market = $12.61B in 2024, CAGR 23.8% (source: Grand View Research). [15]. Investment score 68.3/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Scsglobalservices — Можливість придбання набору даних звітів про інспекції
View opportunity →охорона здоров'яArtoptical — Можливості датасету медичних зображень
View opportunity →іншийEdgecomenergy — Можливості набору даних телеметрії датчиків
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Як відбувається угода з даними3 min read
- Що ви маєте право продавати3 min read
- 5 помилок, які відлякують покупців3 min read