Dataset opportunity
Porath — Можливість отримання набору даних регуляторних записів
Набір даних помірних регуляторних записів, що зберігається у Porath, придатний для Regulatory RAG та Compliance Copilots.
Score
67.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Угода про обмін даними
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Глобальний ринок програмного забезпечення для митного декларування оцінювався в 2,8 мільярда доларів США у 2025 році, прогнозується зростання на рівні 9,1% CAGR (2026-2034) (джерело: Dataintelo).
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-07-17
2026 air cargo rates could rise 15% due to Iran war impacts
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-07-17
Tariffs, Iran war prompt ocean shippers to scrap tradition: Los Angeles port head
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-07-16
4 ways tariffs and geopolitics are impacting commodity markets
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-07-16
US tags Brazil imports with 25% tariff
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-07-15
Osprey brand owner says high supply chain costs are outpacing IEEPA tariff refunds
supplychaindive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних регуляторних записів
Modality
Текст
Sector
mobility
Volume
Помірний
Freshness
В реальному часі
Rarity
Середня
Accessibility
Обмежений
Legal
Змішане володіння — чутливі до GDPR (перегляд PII)
Buyer persona
Постачальники RegTech та AI для відповідності
Porath володіє пропрієтарним Набором даних регуляторних записів, що складається з доказів модальності Текст з митних декларацій, потоків подій та transaction_data. Ця багата, структурована та напівструктурована інформація є ідеальним активом для розробки та доналаштування системи Regulatory RAG, що дозволяє їй точно відповідати на складні запити щодо митного дотримання та правил міжнародної торгівлі.
Глобальний ринок програмного забезпечення для митного декларування, який безпосередньо живить ці дані, оцінювався в 2,8 мільярда доларів США у 2025 році, і прогнозується його зростання на рівні 9,1% CAGR. Незважаючи на складнощі доступу, такі як необхідність анонімізації PII та спільне володіння даними з клієнтами, рідкість та глибина цього агрегованого набору даних пропонують значну конкурентну перевагу, роблячи переговори щодо доступу вартісною інвестицією для провідних рішень зі відповідності на основі ШІ. ⚠ Обов'язкова перевірка (цінні дані, доступ для переговорів): Дані містять PII (імена, адреси), що вимагають анонімізації.; Володіння спільне з клієнтами (декларантами), що вимагає специфічних прав використання для агрегації.; Частина Customs Support Group; прийняття рішень може бути централізованим на рівні групи. · корпоративний: дочірня компанія Customs Support Group.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази колективно підтверджують, що Porath володіє пропрієтарним набором даних з понад 4 мільйонів щорічних митних декларацій у 16 країнах. Ці дані унікально збагачені глибокою практичною експертизою в класифікації митних товарів та оптимізації митних платежів, що робить їх першочерговим активом для навчання складних моделей Regulatory RAG. На глобальному ринку програмного забезпечення для митного контролю, який, за прогнозами, зростатиме більш ніж на 9% щорічно, цей набір даних пропонує критичну перевагу для постачальників ШІ, які прагнуть автоматизувати відповідність, особливо з майбутнім оновленням HS 2028, що створює новий попит на інтелектуальні рішення.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючий 'регуляторний', сектор мобільність, 3 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
пропрієтарні доменні дані (відкриті знижують рідкість)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 збіги доказів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потокове передавання
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
придатний для Regulatory RAG
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand85
попит покупців ШІ сильний, зумовлений потребою в пропрієтарних даних для живлення рішень на ринку митного та торговельного дотримання, що зростає зі стійким CAGR 9,1%.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility14
відкритий доступ/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility33
середня складність, дочірня компанія Customs Support Group
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 типи доказів, 4 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
володіння=змішане, ліцензування=GDPR_чутливе
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence50
дочірня компанія Customs Support Group
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 сигнали апетиту до даних (2 типи)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 5 нещодавніх зовнішніх сигналів — пропрієтарні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ хороший цільовий об'єкт — Porath є ідеальним цільовим об'єктом; це давно існуюча митно-брокерська фірма, основним бізнесом якої є надання послуг з логістики та митного оформлення, що генерує цінний, пропрієтарний набір даних регуляторних записів та записів про відвантаження як побічний продукт, який, здається, не монетизується. Проблеми: Компанія була придбана більшою Customs Support Group у 2022 році, що може ускладнити переговори або означати, що дані тепер агрегуються на рівні групи; Материнська група, Customs Support, має понад 1700 співробітників, тому сам Porath може більше не функціонувати як повністю незалежна МСП. [4]
- Deep Qualification30
⚠ потребує перегляду — Хоча цільовий об'єкт володіє абсолютно узгодженим набором даних, він належить клієнтам і обмежений контрактом, що робить переговори щодо прав на навчання сторонніх ШІ винятково складними, оскільки це вимагатиме згоди від кожного з їхніх понад 60 000 клієнтів. [дані належать клієнтам компанії; ліцензування обмежене]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Public datasets
Ці докази свідчать про глибоке знайомство власника з основними публічними наборами даних у сфері міжнародної торгівлі, підтверджуючи його обізнаність про критичні ринкові зрушення, такі як майбутнє оновлення HS 2028.
Transaction data
Власник обробляє значний обсяг пропрієтарних transaction data, з понад 4 мільйонами декларацій щорічно, надаючи великомасштабне, багатоюрисдикційне джерело істини для навчання та валідації моделей відповідності.
Regulatory records
Цей текст демонструє рівень вбудованої регуляторної експертизи в даних, показуючи спеціалізовані знання в класифікації митних товарів, що є неоціненним для створення ШІ, здатного обробляти складні, галузеві правила відповідності.
Event streams
Власник захоплює потокові дані в реальному часі event streams зі своїх операційних систем, пропонуючи часовий ряд міжнародних транзакцій, ідеальний для розробки моделей, що зосереджені на управлінні ефективністю та прогнозуванні ризиків.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Porath Regulatory Records — a Moderate regulatory records dataset (Text modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Regulatory RAG. Market signal: Global customs declaration software market was valued at $2.8 billion in 2025, projected to grow at a 9.1% CAGR (2026-2034) (source: Dataintelo).. Investment score 67.5/100 (confidence 0.56). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Logiroad — Можливість набору даних бази знань
View opportunity →мобільністьQualitairsea — Можливість отримання набору даних про промислові операції
View opportunity →мобільністьMapon — Пропозиція набору даних телеметрії мобільності
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Чи ваші дані коштують грошей?3 min read
- Скільки коштує набір даних?3 min read
- Як відбувається угода з даними3 min read