Dataset opportunity
Powin — Можливість отримання даних промислових операцій
Великий набір даних промислових операцій від Powin, придатний для промислового моніторингу та прогнозування.
Score
47.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
92%
Action
Ліцензувати
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок систем накопичення енергії на батареях (BESS) прогнозується на рівні 105,96 мільярдів доларів США до 2030 року з 50,81 мільярдів доларів США у 2025 році, зі складною річною ставкою зростання (CAGR) 15,8% (джерело: MarketsandMarkets). [12]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних промислових операцій
Modality
Часові ряди
Sector
промисловий
Volume
Великий
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (пропрієтарний)
Accessibility
Відкритий / API
Legal
Змішане володіння — чисте ліцензування
Buyer persona
Інтегратори промислового ШІ
Powin володіє цінним Набором даних промислових операцій, що складається з даних часових рядів з глобального парку систем накопичення енергії на батареях (BESS). Ці дані, включаючи `iot_data`, `maintenance_logs`, `geo_data` та `event_streams`, надають вичерпний огляд продуктивності BESS, деградації та операційної поведінки, що робить їх ідеальними для розробки передових моделей ШІ для промислового моніторингу та предиктивного обслуговування. Доступ керується через інтеграцію з пропрієтарною платформою Powin HybridOS та Центром віддалених операцій (ROC).
Ці дані знаходяться в межах швидко зростаючого ринку програмного забезпечення BESS, який безпосередньо пов'язаний з операційною цінністю таких систем. Прогнозується, що ринок досягне 105,96 мільярдів доларів США до 2030 року, зростаючи зі складною річною ставкою зростання (CAGR) 15,8%. [12] Незважаючи на складнощі доступу, такі як вимоги до інтеграції та потенційна потреба в анонімізації даних, рідкість та глибина цих промислових даних пропонують значну конкурентну перевагу для покупців ШІ, які прагнуть отримати вигоду у високоприбутковому енергетичному секторі. [12] ⚠ Належна обачність (цінні дані, доступ для переговорів): Дані генеруються з фізичних активів (BESS), які часто належать стороннім розробникам або комунальним підприємствам.; Доступ вимагає інтеграції з їхньою пропрієтарною платформою HybridOS та Центром віддалених операцій (ROC).; Може знадобитися анонімізація конкретних мережевих розташувань або ідентифікаторів клієнтів для вторинного ліцензування. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази колективно демонструють володіння високоточними даними часових рядів від промислових систем накопичення енергії на батареях (BESS). Набір даних включає детальні потоки SCADA, потоки подій у реальному часі та показники стану активів, які є критично важливими для розробки передових моделей промислового моніторингу та предиктивного обслуговування. Для інтеграторів ШІ ці пропрієтарні дані є прямим шляхом до отримання вигоди на ринку BESS, який, за прогнозами, подвоїться до 2030 року, де оптимізація продуктивності об'єкта та терміну служби активів є ключовою конкурентною перевагою.
See dimension details ↓- Dataset Specificity100
домінуючі 'промислові дані', сектор промисловий, 5 специфічних типів
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
пропрієтарні доменні дані (відкриті знижують рідкість)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume100
15 збігів доказів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потокове передавання
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value100
придатний для промислового моніторингу
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
попит з боку покупців ШІ дуже високий, зумовлений значним зростанням ринку BESS (CAGR 15,8%) та критичною потребою в рішеннях промислового моніторингу на основі даних для оптимізації енергетичних активів. [12]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility90
відкритий/API доступ
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility84
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength100
7 типів доказів, 15 збігів
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License58
володіння=змішане, ліцензування=чисте
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 сигналів апетиту до даних (0 типів)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 2 нещодавні зовнішні сигнали — пропрієтарні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit58
⚠ перегляд — Основний бізнес Powin полягає в продажу повністю інтегрованих систем накопичення енергії на батареях (BESS), які включають передове програмне забезпечення (StackOS) для управління енергією, моніторингу та оптимізації як ключову функцію продукту, що робить його продавцем інтелекту, а не власником неактивних даних. Проблеми: Основний продукт компанії — це вертикально інтегрована апаратно-програмна платформа. [5, 13]; Програмне забезпечення StackOS рекламується як передова система управління батареями та енергією, яка p
- Deep Qualification90
✓ пройдено — Цільова компанія Powin більше не існує як незалежна організація; вона подала заяву про банкрутство в червні 2025 року, а її активи, включаючи всю інтелектуальну власність та програмне забезпечення (StackOS), були придбані FlexGen у серпні 2025 року. Тому будь-яка можливість отримання даних тепер належить FlexGen, новому власнику.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Developer portal
Ці докази вказують на технічну документацію та ресурси для розробників, що підтверджують, що базові дані структуровані для програмного доступу та інтеграції, що прискорює час отримання вигоди для команд ШІ.
Industrial data
Це детальні дані часових рядів з промислових систем управління, включаючи журнали SCADA та контролерів електростанцій, необхідні для моделювання та оптимізації складних операцій на рівні об'єкта, таких як балансування навантаження.
Event streams
Це безперервні потоки операційних даних у реальному часі з батарейних електростанцій, що надають базові дані для навчання моделей, які відстежують стан активів та дозволяють приймати негайні рішення.
press
- “<p>A major renewable energy developer and a leading independent asset manager have joined to support a portfolio of battery energy storage systems in Poland, part of the continuing buildout of new power infrastructure across Europe.</p> <p>The post <a href="https://www.powermag.com/battery-energy-storage-grid-investments-surge-across-europe/">Battery Energy Storage, Grid Investments Surge Across Europe</a> appeared first on <a href="https://www.powermag.com">POWER Magazine</a>.</p> <p><img alt="Fig1-ABB-Dalmine_c" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" height="269"”
- “<p>Support from the U.S. Department of Energy will be critical to the industry’s near-term success as customers look to lithium alternatives, International Zinc Association officials told Utility Dive.</p>”
Downloads / exports
Це стосується технічних маркетингових матеріалів, таких як білі книги, які надають важливий контекст щодо дизайну системи та призначених операційних параметрів, що оточують сирі дані.
Geospatial data
Це вказує на структуровані журнали складних операційних послідовностей, таких як процедури чорного старту, які є неоціненними для навчання ШІ керувати критичними, високоризикованими подіями в мережі.
IoT / sensor data
Це дані рівня датчиків з підключених активів, що надають фактичні дані з системи управління енергією, необхідні для навчання високоточних прогнозних моделей та виявлення обмежень продуктивності.
Maintenance logs
Це системні журнали, що деталізують час безвідмовної роботи активів та застосування програмного забезпечення для предиктивного обслуговування, які надають прямі докази для перевірки та покращення стратегій обслуговування на основі ШІ.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API integration with HybridOS and ROC
Formats
Time Series, Logs, Event Streams
License
One-time license for AI model development and industrial monitoring use cases.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset offers high-fidelity, real-time time-series data from a global fleet of BESS, crucial for advanced industrial monitoring and predictive maintenance in a rapidly growing market. Its proprietary nature and large volume of operational insights drive significant value.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Powin Industrial Operations — a Large industrial operations dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Industrial Monitoring. Market signal: Global Battery Energy Storage System (BESS) Market is projected to reach USD 105.96 billion by 2030 from USD 50.81 billion in 2025, at a CAGR of 15.8% (source: MarketsandMarkets). [12]. Investment score 47.5/100 (confidence 0.92). Recommended action: License.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Geoquip Marine — Можливість отримання даних промислових операцій
View opportunity →мобільністьWeeve — Можливості набору даних журналів технічного обслуговування
View opportunity →промисловийRob — Можливість отримання даних промислових датчиків
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Чи ваші дані коштують грошей?3 min read
- Скільки коштує набір даних?3 min read
- Як відбувається угода з даними3 min read