Dataset opportunity
Quantumsurgical — Можливість отримання набору даних медичних зображень
Великий набір даних медичних зображень, що належить Quantumsurgical, придатний для діагностичного ШІ та комп'ютерного зору.
Score
73.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
71%
Action
Угода про обмін даними
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Глобальний ринок медичної візуалізації на основі ШІ = $3.28B у 2024 році, CAGR 45.68% (2025-2033)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-04
Can surgical robots fly? SS Innovations discusses challenges, solutions
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-06-04
Medtronic seeks clearance for Hugo surgical robot in more indications
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-06-02
Petal Surgical adds more funding for incisionless surgical robot
therobotreport.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- ✨Signal
Явне сховище медичних даних (HYGIE) для досліджень та покращення роботів
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних медичних зображень
Modality
Зображення
Sector
охорона здоров'я
Volume
Великий
Freshness
У реальному часі
Rarity
Середня
Accessibility
Обмежений
Legal
Належить компанії — чутливий до GDPR (перегляд PII)
Buyer persona
Компанії, що займаються медичним ШІ та діагностичною візуалізацією
Quantumsurgical володіє набором даних медичної візуалізації (модальність зображення), що охоплює дані з різних джерел, таких як каталог_даних, завантаження, колекція_зображень, дані_IoT та медичні_записи. Цей багатий і різноманітний набір даних є надзвичайно цінним для навчання та валідації моделей діагностичного ШІ, що дозволяє розробляти алгоритми для таких завдань, як виявлення захворювань, сегментація зображень та ідентифікація аномалій. Комплексний характер даних, включаючи записи пацієнтів, підвищує їхню корисність для створення складних рішень ШІ, які можуть покращити точність діагностики та планування лікування.
Ринок медичної візуалізації на основі ШІ переживає швидке зростання, оцінюючись у 3,28 мільярда доларів США у 2024 році та прогнозується досягти 96,82 мільярда доларів США до 2033 року, з CAGR 45,68% з 2025 по 2033 рік. Це значне розширення ринку підкреслює величезний попит на високоякісні дані медичної візуалізації для розвитку ШІ, зумовлений необхідністю вирішення проблеми нестачі радіологів та підвищення точності діагностики. Незважаючи на складнощі відповідності GDPR та управління даними для цих медичних та псевдонімізованих даних, а також потенційну участь Precision IO Group Inc. у рішеннях щодо ліцензування, рідкість та критична важливість таких наборів даних для розвитку діагностичного ШІ роблять їх винятково цінними. ⚠ Належна обачність (цінні дані, доступ до переговорів): Дані пов'язані зі здоров'ям та псевдонімізовані, що вимагає суворого дотримання GDPR та управління даними.; Прийняття рішень щодо ліцензування даних може залучати материнську компанію, Precision IO Group Inc. · корпорація: дочірня компанія Precision IO Group Inc.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Quantumsurgical володіє надійною колекцією псевдонімізованих даних медичної візуалізації, безпосередньо пов'язаних з процедурами інтервенційної радіології за допомогою роботів, зокрема для лікування та характеристики пухлин. Цей набір даних винятково добре підходить для розробки діагностичного ШІ, пропонуючи компаніям, що займаються медичним ШІ та діагностичною візуалізацією, критично важливий ресурс для інновацій на швидко зростаючому світовому ринку медичної візуалізації на основі ШІ, оцінюваному в $3,28 млрд у 2024 році з CAGR 45,68%. Походження даних з передових роботизованих систем та їх безпечне зберігання в сховищі медичних даних, затвердженому регуляторними органами, забезпечують як їх технічну глибину, так і відповідність вимогам, представляючи переконливу можливість для негайної оцінки.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючі 'медичні_записи', сектор охорони здоров'я, 3 конкретні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
власні доменні дані (відкритість знижує рідкість)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume88
9 підтверджених збігів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
у реальному часі/потокове
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
підходить для діагностичного ШІ
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
Світовий ринок ШІ в медичній візуалізації, який зумовлений потребою в наборах даних медичної візуалізації для діагностичного ШІ, за прогнозами, зросте приблизно з 1,75 мільярда доларів США у 2024 році до 8,56 мільярда доларів США до 2030 року, демонструючи складний річний
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility14
відкритий/API доступ
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility33
середня складність, дочірня компанія Precision IO Group Inc.
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength98
5 типів доказів, 9 збігів
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
власність=належить, ліцензування=чутливе до GDPR
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence50
дочірня компанія Precision IO Group Inc.
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 сигнал попиту на дані (1 тип)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 3 нещодавні зовнішні сигнали — власні дані, що виходять за межі вже монетизованих
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ хороша ціль — Quantum Surgical є чудовою ціллю, оскільки це МСП з реальним операційним бізнесом у медичній робототехніці, що генерує цінні власні дані медичної візуалізації як побічний продукт, які вони наразі використовують для внутрішніх досліджень та покращення продукції, а не для продажу.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Medical records / imaging
Цей вирішальний доказ підтверджує існування псевдонімізованих медичних даних, включаючи детальну інформацію про лікований орган, характеристики уражень та типи втручань, безпосередньо з процедур інтервенційної радіології з використанням їхнього відзначеного нагородами робота Epione. Ці дані є дуже актуальними для навчання моделей діагностичного ШІ, орієнтованих на аналіз пухлин та результати лікування.
Downloads / exports
Цей доказ підтверджує публічну документацію Quantumsurgical щодо роботизованої допомоги при черезшкірних опорно-рухових процедурах, що вказує на їхній досвід та технологічну спрямованість в інтервенційній медицині, що забезпечує цінний технологічний контекст для зібраних даних.
IoT / sensor data
Цей доказ вказує на збір даних часових рядів, згенерованих роботом Epione під час процедур, інтегрованих з медичними файлами пацієнтів у центральному сховищі медичних даних. Це пропонує унікальні уявлення про динаміку процедур та продуктивність робота, доповнюючи діагностичну візуалізацію для комплексних рішень ШІ.
Image collection
Цей доказ чітко деталізує збір 2D та 3D зображень (ймовірно, КТ-сканів), що використовуються системою Epione для визначення меж пухлини та планування процедур. Це безпосередньо підтримує розробку діагностичного ШІ для точних онкологічних застосувань та втручань під контролем зображень.
Data catalog / marketplace
Цей доказ підтверджує функціонування HYGIE, сховища медичних даних, затвердженого регуляторними органами (Рішення CNIL DT2023-015), яке централізує різні типи даних. Це демонструє прихильність Quantumsurgical до управління даними та відповідності вимогам, значно знижуючи ризики придбання даних для покупців ШІ.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
DICOM, JSON
License
One-time license for training and validation of Diagnostic AI models. Usage restrictions may apply to commercial deployment without further agreement.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its large volume of pseudonymized medical imaging data linked to robotic-assisted interventional radiology procedures for tumor treatment, catering to the high-growth Diagnostic AI sector. The strong market demand, evidenced by the AI-based medical imaging market's rapid CAGR, supports a premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Quantumsurgical Medical Imaging — a Large medical imaging dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: Global AI-based medical imaging market = $3.28B in 2024, CAGR 45.68% (2025-2033). Investment score 73.5/100 (confidence 0.71). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Xpdel — Можливість придбання набору даних мобільної телеметрії
View opportunity →промисловийGoliathdeveloppement — Можливості набору даних журналів технічного обслуговування
View opportunity →промисловийМожливість придбання набору даних Ecotecworld — Регуляторні записи
View opportunity →