Можливість набору даних
Quantumsurgical — Можливість отримання набору даних медичних зображень
Великий набір даних медичних зображень, що належить Quantumsurgical, придатний для діагностичного ШІ та комп'ютерного зору.
Бал
73.5
Бал (0–100) поєднує зважені виміри — рідкість набору даних, цінність для навчання, попит покупців, сила доказів та право на ліцензування. 70+ означає готовність до угоди. Дивіться оцінені виміри нижче для детального розбору.Впевненість
71%
Дія
Угода про обмін даними
Рекомендована структура угоди для цього набору даних: Придбання (повний викуп), Ліцензія (платні права на використання), Угода про обмін даними (контрольований доступ, без передачі права власності), Партнерство (спільна розробка) або Програма анотації (маркування). Вибрано на основі власності даних, складності ліцензування та доступності.Ринок
Глобальний ринок медичної візуалізації на основі ШІ = $3.28B у 2024 році, CAGR 45.68% (2025-2033)
Недавні датовані зовнішні факти, що спричинили цю можливість — перевіряється походження.
- 📰press2026-06-04
Can surgical robots fly? SS Innovations discusses challenges, solutions
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-06-04
Medtronic seeks clearance for Hugo surgical robot in more indications
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-06-02
Petal Surgical adds more funding for incisionless surgical robot
therobotreport.com ↗
Lineage
Як було отримано цю можливість
Ланцюжок, орієнтований на сигнали, від початку до кінця: недавні зовнішні сигнали → кваліфікована ніша → визначений власник даних → перевірка сайту → оцінена можливість. Кожна можливість є пояснюваною.
Конкретні докази того, що ця компанія активно дбає про дані — чому вона готова до кімнати угод.
- ✨Signal
Явне сховище медичних даних (HYGIE) для досліджень та покращення роботів
джерело ↗
Profile
Профіль набору даних
Тип
Набір даних медичних зображень
Модальність
Зображення
Сектор
охорона здоров'я
Обсяг
Великий
Актуальність
У реальному часі
Рідкість
Середня
Доступність
Обмежений
Юридичний
Належить компанії — чутливий до GDPR (перегляд PII)
Портрет покупця
Компанії, що займаються медичним ШІ та діагностичною візуалізацією
Quantumsurgical володіє набором даних медичної візуалізації (модальність зображення), що охоплює дані з різних джерел, таких як каталог_даних, завантаження, колекція_зображень, дані_IoT та медичні_записи. Цей багатий і різноманітний набір даних є надзвичайно цінним для навчання та валідації моделей діагностичного ШІ, що дозволяє розробляти алгоритми для таких завдань, як виявлення захворювань, сегментація зображень та ідентифікація аномалій. Комплексний характер даних, включаючи записи пацієнтів, підвищує їхню корисність для створення складних рішень ШІ, які можуть покращити точність діагностики та планування лікування.
Ринок медичної візуалізації на основі ШІ переживає швидке зростання, оцінюючись у 3,28 мільярда доларів США у 2024 році та прогнозується досягти 96,82 мільярда доларів США до 2033 року, з CAGR 45,68% з 2025 по 2033 рік. Це значне розширення ринку підкреслює величезний попит на високоякісні дані медичної візуалізації для розвитку ШІ, зумовлений необхідністю вирішення проблеми нестачі радіологів та підвищення точності діагностики. Незважаючи на складнощі відповідності GDPR та управління даними для цих медичних та псевдонімізованих даних, а також потенційну участь Precision IO Group Inc. у рішеннях щодо ліцензування, рідкість та критична важливість таких наборів даних для розвитку діагностичного ШІ роблять їх винятково цінними. ⚠ Належна обачність (цінні дані, доступ до переговорів): Дані пов'язані зі здоров'ям та псевдонімізовані, що вимагає суворого дотримання GDPR та управління даними.; Прийняття рішень щодо ліцензування даних може залучати материнську компанію, Precision IO Group Inc. · корпорація: дочірня компанія Precision IO Group Inc.
Scoring
Оцінені виміри
Пояснювані, засновані на доказах виміри (0–100). Радар показує інвестиційні осі.
Quantumsurgical володіє надійною колекцією псевдонімізованих даних медичної візуалізації, безпосередньо пов'язаних з процедурами інтервенційної радіології за допомогою роботів, зокрема для лікування та характеристики пухлин. Цей набір даних винятково добре підходить для розробки діагностичного ШІ, пропонуючи компаніям, що займаються медичним ШІ та діагностичною візуалізацією, критично важливий ресурс для інновацій на швидко зростаючому світовому ринку медичної візуалізації на основі ШІ, оцінюваному в $3,28 млрд у 2024 році з CAGR 45,68%. Походження даних з передових роботизованих систем та їх безпечне зберігання в сховищі медичних даних, затвердженому регуляторними органами, забезпечують як їх технічну глибину, так і відповідність вимогам, представляючи переконливу можливість для негайної оцінки.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючі 'медичні_записи', сектор охорони здоров'я, 3 конкретні типи
Наскільки точно дані націлені на конкретну, важкозамінну область або завдання. Нішеві, чітко визначені дані оцінюються вище, ніж загальні. - Dataset Rarity58
власні доменні дані (відкритість знижує рідкість)
Наскільки рідкісними та власницькими є дані. Унікальні дані домену оцінюються високо; загальнодоступні дані знижують оцінку. - Dataset Volume88
9 підтверджених збігів
Очевидний масштаб даних, виведений з кількості збігів доказів та будь-яких явних згадок обсягу. - Dataset Freshness82
у реальному часі/потокове
Наскільки актуальними залишаються дані — дані в реальному часі/потокові оцінюються найвище, періодичні вивантаження нижче. - Training Value84
підходить для діагностичного ШІ
Наскільки корисні дані для цільового випадку використання ШІ — їх придатність для навчання моделі або тонкого налаштування. - Buyer Demand95
Світовий ринок ШІ в медичній візуалізації, який зумовлений потребою в наборах даних медичної візуалізації для діагностичного ШІ, за прогнозами, зросте приблизно з 1,75 мільярда доларів США у 2024 році до 8,56 мільярда доларів США до 2030 року, демонструючи складний річний
Наскільки сильно розробники ШІ та компанії, ймовірно, захочуть ці дані, на основі ринкових сигналів. - Legal Accessibility14
відкритий/API доступ
Наскільки юридично легко отримати та використовувати дані — відкритий доступ/доступ через API оцінюється високо; PII або регульовані дані оцінюються низько. - Acquisition Feasibility33
середня складність, дочірня компанія Precision IO Group Inc.
Наскільки реалістично фактично отримати дані, враховуючи складність доступу та корпоративну структуру власника. - Evidence Strength98
5 типів доказів, 9 збігів
Наскільки вагомим є доказ того, що компанія володіє цими даними — різноманітність типів доказів та кількість збігів. - Right to License62
власність=належить, ліцензування=чутливе до GDPR
Чи може компанія законно ліцензувати дані — на основі власності та складності ліцензування. - Corporate Independence50
дочірня компанія Precision IO Group Inc.
Чи може власник вирішувати самостійно — незалежна компанія оцінюється вище, ніж дочірня компанія великої групи. - Data Orientation39
1 сигнал попиту на дані (1 тип)
Наскільки активно компанія інвестує в дані, вимірюється за її сигналами попиту на дані (найм, продукти, API…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 3 нещодавні зовнішні сигнали — власні дані, що виходять за межі вже монетизованих
Обсяг та цінність власних даних, якими володіє ця компанія, ПОЗА тим, що вона вже монетизує — неактивний надлишок, який ми можемо розблокувати. Компанія може продавати деякі інсайти І все ще володіти набагато більшим неактивним активом. - ICP Audit100
✓ хороша ціль — Quantum Surgical є чудовою ціллю, оскільки це МСП з реальним операційним бізнесом у медичній робототехніці, що генерує цінні власні дані медичної візуалізації як побічний продукт, які вони наразі використовують для внутрішніх досліджень та покращення продукції, а не для продажу.
Evidence
Докази та походження набору даних
Що доведені докази підтверджують, що компанія володіє — переформульовано для ясності та порівняно з ринком.
Medical records / imaging
Цей вирішальний доказ підтверджує існування псевдонімізованих медичних даних, включаючи детальну інформацію про лікований орган, характеристики уражень та типи втручань, безпосередньо з процедур інтервенційної радіології з використанням їхнього відзначеного нагородами робота Epione. Ці дані є дуже актуальними для навчання моделей діагностичного ШІ, орієнтованих на аналіз пухлин та результати лікування.
Downloads / exports
Цей доказ підтверджує публічну документацію Quantumsurgical щодо роботизованої допомоги при черезшкірних опорно-рухових процедурах, що вказує на їхній досвід та технологічну спрямованість в інтервенційній медицині, що забезпечує цінний технологічний контекст для зібраних даних.
IoT / sensor data
Цей доказ вказує на збір даних часових рядів, згенерованих роботом Epione під час процедур, інтегрованих з медичними файлами пацієнтів у центральному сховищі медичних даних. Це пропонує унікальні уявлення про динаміку процедур та продуктивність робота, доповнюючи діагностичну візуалізацію для комплексних рішень ШІ.
Image collection
Цей доказ чітко деталізує збір 2D та 3D зображень (ймовірно, КТ-сканів), що використовуються системою Epione для визначення меж пухлини та планування процедур. Це безпосередньо підтримує розробку діагностичного ШІ для точних онкологічних застосувань та втручань під контролем зображень.
Data catalog / marketplace
Цей доказ підтверджує функціонування HYGIE, сховища медичних даних, затвердженого регуляторними органами (Рішення CNIL DT2023-015), яке централізує різні типи даних. Це демонструє прихильність Quantumsurgical до управління даними та відповідності вимогам, значно знижуючи ризики придбання даних для покупців ШІ.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Quantumsurgical Medical Imaging — a Large medical imaging dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: Global AI-based medical imaging market = $3.28B in 2024, CAGR 45.68% (2025-2033). Investment score 73.5/100 (confidence 0.71). Recommended action: Data Sharing Agreement.