Dataset opportunity
Quicargo — Можливість використання набору даних про мобільність та геопросторові дані
Великий набір даних про мобільність та геопросторові дані, що належить Quicargo, придатний для використання в Geo AI та для маршрутизації та прогнозування.
Score
75.4
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
79%
Action
Угода про обмін даними
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Світовий ринок геопросторової аналітики та штучного інтелекту = 47,76 млрд доларів США у 2024 році, CAGR 25,71% (2025-2035)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-05
Criminals target freight with fake IDs, spoofed emails and stolen identities
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-05
Delivery reliability trumps speed, Macy’s and Ulta execs say
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-06-05
Black Marker, Magnetic Signs, and Peeling Decals: Here Is What 49 CFR 390.21 Actually Requires.
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-04
A Driver’s Paper Logs Said He Was in One Place. A Roadside Camera Network Said Otherwise. Welcome to the New Era of Trucking Enforcement.
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-04
Trucking is driving double-digit growth for this rail freight category
freightwaves.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних про мобільність та геопросторові дані
Modality
Табличний
Sector
мобільність
Volume
Великий
Freshness
У реальному часі
Rarity
Висока (власницькі)
Accessibility
Обмежений
Legal
Агреговані / сторонні — чутливі до GDPR (перегляд PII)
Buyer persona
Команди з геопросторового AI та аналітики мобільності
Quicargo володіє набором даних про мобільність та геопросторові дані у табличному форматі, що підтверджується доступом до API, значним обсягом даних, геоданими, промисловими даними, даними IoT, базою знань та транзакційними даними. Ця багата комбінація надає детальні відомості про реальні моделі переміщення та логістичні операції, що робить її надзвичайно цінною для застосунків Geo AI, які потребують точної інформації на основі місцезнаходження для аналізу, прогнозування та оптимізації.
Ринок таких даних переживає швидке розширення, причому лише ринок штучного інтелекту для геопросторової аналітики оцінюється в 47,76 мільярда доларів США у 2024 році і, за прогнозами, зростатиме зі складним річним темпом зростання (CAGR) 25,71% з 2025 по 2035 рік. Це високе зростання зумовлене зростаючим попитом з боку таких секторів, як транспорт і логістика, на інформацію про місцезнаходження в реальному часі та прогнозну аналітику для оптимізації операцій та покращення прийняття рішень. Незважаючи на такі складнощі, як те, що це дочірня компанія GVT, дані, що надходять від сторонніх перевізників, та наявність даних, чутливих до GDPR, цінні відомості, отримані з цього рідкісного та всеосяжного набору даних для випадків використання Geo AI, зокрема в оптимізації маршрутів та прогнозуванні попиту, виправдовують переговори щодо доступу. ⚠ Належна обачність (цінні дані, доступ для переговорів): Дочірня компанія GVT; Дані частково походять від сторонніх перевізників; Дані користувачів/співробітників, чутливі до GDPR · корпоративні: придбано GVT.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Quicargo володіє високо власницьким та обширним набором даних про мобільність та геопросторові дані, що пропонує неперевершені відомості про логістику європейських автомобільних вантажних перевезень. Ця багата колекція відстеження в реальному часі та історичних транзакційних даних, отриманих від понад 6 000 вантажівок та 270 перевізників, безпосередньо відповідає критичним потребам команд Геопросторового ШІ та аналітики мобільності. З огляду на прогнозоване значне зростання світового ринку ШІ для геопросторової аналітики, цей набір даних є унікальною основою для розробки передових рішень в оптимізації логістики, прогнозному маршрутизації та сталому управлінні ланцюгами поставок.
See dimension details ↓- Dataset Specificity100
домінуючі 'геодані', сектор мобільності, 4 конкретні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity94
власницькі доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume98
8 підтверджених збігів, явна згадка про обсяг даних
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
у реальному часі/потокові
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value94
підходить для Geo AI
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
Світовий ринок штучного інтелекту (ШІ) у мобільності, який використовує геопросторові набори даних для Geo AI, за прогнозами, зростатиме зі складним річним темпом зростання (CAGR) 44,6% з 2026 по 2035 рік, що свідчить про надзвичайно високий попит покупців.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
відкритий доступ/доступ через API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
середня складність, придбано GVT
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength100
7 типів доказів, 8 збігів
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License10
власність=агрегована, ліцензування=чутливе до GDPR
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence45
придбано GVT
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 сигнали попиту на дані (2 типи)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 5 нещодавніх зовнішніх сигналів — власницькі дані, що виходять за межі вже монетизованих
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ хороша ціль — Quicargo є хорошою ціллю, оскільки це контактне МСП, що керує цифровим експедиторським бізнесом, який генерує цінні логістичні дані як побічний продукт, і прямо заявляє, що не продає ці дані як свою основну пропозицію.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Geospatial data
Це демонструє значний операційний слід Quicargo у європейських країнах, забезпечуючи широке географічне охоплення для базових даних про мобільність, що є важливим для геопросторового ШІ та регіонального логістичного аналізу.
API access
Цей доказ підтверджує надійні можливості інтеграції API Quicargo, що вказує на структуроване та доступне середовище даних для автоматизованого управління вантажами, що є надзвичайно цінним для систем ШІ, які потребують програмного доступу до даних.
Knowledge base / docs
Це стосується текстової бази знань Quicargo, що пропонує контекстну інформацію про логістичні операції, терміни та підтримку, яка може збагатити розуміння або навчити моделі НЛП для отримання доменних відомостей.
IoT / sensor data
Це підкреслює збір даних відстеження в реальному часі про місцезнаходження, стан та очікуваний час прибуття вантажу через систему Track & Trace Quicargo, надаючи критичні часові ряди даних для прогнозної аналітики та динамічної оптимізації логістики.
Transaction data
Це підтверджує наявність історичних даних про транспортні замовлення, включаючи деталі відправлення, транзиту та доставки, що є вирішальним для аналізу продуктивності, оптимізації маршрутів та виявлення довгострокових операційних закономірностей.
Industrial data
Це окреслює основну місію Quicargo щодо оптимізації автомобільних перевезень шляхом заповнення порожніх вантажівок, що передбачає дані про операційну ефективність та використання ресурсів, цінні для моделей ШІ, орієнтованих на сталість та управління потужностями.
Data-volume signal
Це кількісно визначає значний операційний масштаб Quicargo, що з'єднує понад 3 000 підприємств з більш ніж 6 000 вантажівок від 270 перевізників, підкреслюючи широту та глибину власницького набору даних для великомасштабних застосунків ШІ.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Europe
Time range
Real-time and historical
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Tabular
License
One-time license for Geo AI and mobility analytics use cases.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, real-time mobility and geospatial dataset offers granular insights into European road freight, driven by high volume from 6,000+ trucks and 270 carriers. Its value is amplified by the rapidly growing Geo AI market, demanding precise location-based intelligence for logistics optimization.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Quicargo Mobility & Geospatial — a Large mobility & geospatial dataset (Tabular modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Geo AI. Market signal: Global Geospatial Analytics Artificial Intelligence market = USD 47.76 billion in 2024, CAGR 25.71% (2025-2035). Investment score 75.4/100 (confidence 0.79). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Sml Group — Можливості геопросторового набору даних
View opportunity →промисловийMuirhallenergy — Можливості геопросторового набору даних
View opportunity →мобільністьOspreycharging — Можливість отримання даних про мобільність та геопросторове розташування
View opportunity →