Можливість набору даних
Robocath — Можливість використання набору даних медичної візуалізації
Помірний набір даних медичної візуалізації, який належить Robocath, придатний для діагностичного ШІ та комп'ютерного зору.
Бал
59.9
Бал (0–100) поєднує зважені виміри — рідкість набору даних, цінність для навчання, попит покупців, сила доказів та право на ліцензування. 70+ означає готовність до угоди. Дивіться оцінені виміри нижче для детального розбору.Впевненість
42%
Дія
Угода про обмін даними
Рекомендована структура угоди для цього набору даних: Придбання (повний викуп), Ліцензія (платні права на використання), Угода про обмін даними (контрольований доступ, без передачі права власності), Партнерство (спільна розробка) або Програма анотації (маркування). Вибрано на основі власності даних, складності ліцензування та доступності.Ринок
$$$ — високий попит з боку покупців ШІ
Недавні датовані зовнішні факти, що спричинили цю можливість — перевіряється походження.
- 📰press2026-06-04
Can surgical robots fly? SS Innovations discusses challenges, solutions
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-06-04
Medtronic seeks clearance for Hugo surgical robot in more indications
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-06-02
Petal Surgical adds more funding for incisionless surgical robot
therobotreport.com ↗
Lineage
Як було отримано цю можливість
Ланцюжок, орієнтований на сигнали, від початку до кінця: недавні зовнішні сигнали → кваліфікована ніша → визначений власник даних → перевірка сайту → оцінена можливість. Кожна можливість є пояснюваною.
Profile
Профіль набору даних
Тип
Набір даних медичної візуалізації
Модальність
Зображення
Сектор
охорона здоров'я
Обсяг
Помірний
Актуальність
У реальному часі
Рідкість
Висока (власницькі)
Доступність
Обмежений
Юридичний
Змішана власність — чутливі до GDPR (перегляд PII)
Портрет покупця
Компанії, що займаються медичним ШІ та діагностичною візуалізацією
Публічні веб-сигнали вказують на те, що Robocath (сектор охорони здоров'я) володіє набором даних медичної візуалізації (зображення). Виявлено за допомогою iot_data, доказів медичних записів з 1 джерела. Домінуючий доказ: medical_records. ⚠ Належна обачність (цінні дані, доступ для переговорів): Дані, згенеровані під час медичних процедур, потенційно містять інформацію про пацієнтів.; Підлягає GDPR та іншим нормативним актам щодо медичних даних.; Право власності на дані розділено між Robocath (продуктивність пристрою) та постачальниками медичних послуг/пацієнтами (процедурні/пацієнтські дані).; Наразі є дочірньою компанією Stereotaxis, що вимагає координації з материнською компанією. · корпоративне: придбано Stereotaxis.
Scoring
Оцінені виміри
Пояснювані, засновані на доказах виміри (0–100). Радар показує інвестиційні осі.
Ця можливість пропонує доступ до власницьких даних медичної візуалізації, безпосередньо згенерованих роботизованою системою R-One+™ компанії Robocath під час критичних процедур інтервенційної кардіології, таких як коронарна ангіопластика. Цей унікальний набір даних надає неперевершені, реальні клінічні відомості, що робить його винятково цінним для розробки та навчання діагностичного ШІ. Враховуючи високий попит з боку компаній, що займаються медичним ШІ та діагностичною візуалізацією, ці дані покликані прискорити інновації в секторі охорони здоров'я, що швидко розвивається, пропонуючи конкурентну перевагу. Його рідкість додатково підкреслює його стратегічне значення.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
домінуючі 'medical_records', сектор охорони здоров'я, 2 конкретні типи
Наскільки точно дані націлені на конкретну, важкозамінну область або завдання. Нішеві, чітко визначені дані оцінюються вище, ніж загальні. - Dataset Rarity70
власницькі доменні дані
Наскільки рідкісними та власницькими є дані. Унікальні дані домену оцінюються високо; загальнодоступні дані знижують оцінку. - Dataset Volume46
2 збіги доказів
Очевидний масштаб даних, виведений з кількості збігів доказів та будь-яких явних згадок обсягу. - Dataset Freshness82
у реальному часі/потокове
Наскільки актуальними залишаються дані — дані в реальному часі/потокові оцінюються найвище, періодичні вивантаження нижче. - Training Value74
підходить для діагностичного ШІ
Наскільки корисні дані для цільового випадку використання ШІ — їх придатність для навчання моделі або тонкого налаштування. - Buyer Demand92
Світовий ринок ШІ в медичній візуалізації, який значною мірою покладається на такі набори даних для діагностичного ШІ, за прогнозами, зростатиме з CAGR 35.11% з 2026 по 2033 рік, досягнувши $20.2 мільярда до 2033 року.
Наскільки сильно розробники ШІ та компанії, ймовірно, захочуть ці дані, на основі ринкових сигналів. - Legal Accessibility0
PII/регульовані
Наскільки юридично легко отримати та використовувати дані — відкритий доступ/доступ через API оцінюється високо; PII або регульовані дані оцінюються низько. - Acquisition Feasibility0
висока складність, придбано Stereotaxis
Наскільки реалістично фактично отримати дані, враховуючи складність доступу та корпоративну структуру власника. - Evidence Strength50
2 типи доказів, 2 збіги
Наскільки вагомим є доказ того, що компанія володіє цими даними — різноманітність типів доказів та кількість збігів. - Right to License28
власність=змішана, ліцензування=чутливе_до_gdpr
Чи може компанія законно ліцензувати дані — на основі власності та складності ліцензування. - Corporate Independence45
придбано Stereotaxis
Чи може власник вирішувати самостійно — незалежна компанія оцінюється вище, ніж дочірня компанія великої групи. - Data Orientation22
0 сигналів попиту на дані (0 типів)
Наскільки активно компанія інвестує в дані, вимірюється за її сигналами попиту на дані (найм, продукти, API…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 3 нещодавні зовнішні сигнали — власницькі дані, що виходять за межі вже монетизованих
Обсяг та цінність власних даних, якими володіє ця компанія, ПОЗА тим, що вона вже монетизує — неактивний надлишок, який ми можемо розблокувати. Компанія може продавати деякі інсайти І все ще володіти набагато більшим неактивним активом. - ICP Audit58
⚠ перегляд — Robocath не є хорошою ціллю, оскільки її нещодавно придбала Stereotaxis, публічна компанія, що віддаляє її від ідеального профілю незалежного МСП і переводить у категорію більших, більш усталених груп, які ICP прагне виключити. Проблеми: Robocath була придбана Stereotaxis, публічною компанією, 15 квітня 2026 року, що суперечить виключенню ICP 'гігантів/непрозорих груп' та f; Власність даних та стратегія тепер можуть диктуватися материнською компанією
Evidence
Докази та походження набору даних
Що доведені докази підтверджують, що компанія володіє — переформульовано для ясності та порівняно з ринком.
IoT / sensor data
Цей доказ вказує на наявність даних часових рядів, що деталізують експлуатаційну продуктивність та точну допомогу роботизованої платформи допомоги R-One+™ під час медичних процедур, пропонуючи критично важливі операційні відомості для оптимізації системи на основі ШІ та аналізу робочого процесу.
Medical records / imaging
Цей доказ підтверджує існування даних медичної візуалізації, отриманих під час складних коронарних ангіопластик, виконаних за допомогою роботизованого рішення R-One+™, надаючи високоспецифічний та власницький набір даних, що є вирішальним для навчання передових моделей діагностичного ШІ в серцево-судинних втручаннях.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Robocath Medical Imaging — a Moderate medical imaging dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: $$$ — high AI buyer demand. Investment score 59.9/100 (confidence 0.42). Recommended action: Data Sharing Agreement.