Dataset opportunity
Salesupply — Набір даних транзакцій
Помірний транзакційний набір даних від Salesupply, придатний для моделей рекомендацій та виявлення шахрайства.
Score
65.2
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Угода про обмін даними
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок рекомендаційних систем = 5,39 млрд доларів США у 2024 році, CAGR 36,33% (джерело: Precedence Research)
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📝Published article
Використання анонімізованої історії обслуговування клієнтів для навчання ШІ-ботів
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Транзакційний набір даних
Modality
Табличний
Sector
роздрібна торгівля
Volume
Помірний
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (пропрієтарний)
Accessibility
Обмежений
Legal
Змішана власність — чутливий до GDPR (перегляд PII)
Buyer persona
Команди ШІ з електронної комерції та персоналізації
Salesupply володіє комплексним табличним набором transaction_data, що включає високооб'ємні потоки подій від понад 380 інтеграцій з маркетплейсами. Ці детальні дані, що охоплюють історію покупок клієнтів, деталі транзакцій та поведінкові події в глобальній роздрібній мережі, є ідеальною основою для навчання та вдосконалення складних Recommendation Models.
Глобальний ринок рекомендаційних систем оцінюється в 5,39 мільярда доларів США у 2024 році та, за прогнозами, зростатиме агресивними темпами CAGR 36,33%. [3] Хоча доступ вимагає навігації складними питаннями, такими як анонімізація PII з журналів обслуговування клієнтів та розподілених центрів обробки даних, агреговані та пропрієтарні дані про ефективність є винятково цінним та рідкісним активом для покупців ШІ, які прагнуть отримати конкурентну перевагу в персоналізації роздрібної торгівлі. ⚠ Належна обачність (цінні дані, можливість переговорів): Журнали обслуговування клієнтів містять PII, що вимагає ретельної анонімізації (GDPR).; Дані про виконання частково належать клієнтам, але агрегована ефективність є пропрієтарною.; Дані розподілені по 20+ глобальних центрах виконання та 380+ інтеграціях з маркетплейсами. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Публічні докази підтверджують, що Salesupply володіє пропрієтарним, багатонаціональним набором даних, що деталізує повний шлях клієнта в електронній комерції, від покупки до міжнародних повернень. Ця багата транзакційна історія та історія обслуговування клієнтів, що охоплює 15 років та понад 500 клієнтів, є рідкісним активом для навчання складних рекомендаційних моделей. Для команд ШІ, націлених на глобальний ринок електронної комерції, ці дані пропонують унікальну конкурентну перевагу в секторі рекомендаційних систем, який, за прогнозами, зростатиме більш ніж на 36% щорічно від його поточної оцінки в 5,39 мільярда доларів США.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
домінуючий 'transaction_data', сектор роздрібна торгівля, 2 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
пропрієтарні доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume68
3 згадки в доказовій базі, явне згадування обсягу даних
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потоковий
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
придатний для моделей рекомендацій
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
попит з боку покупців ШІ надзвичайно високий, зумовлений вибуховим зростанням ринку рекомендаційних систем, який розширюється зі швидкістю 36,33% CAGR. [3]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/регульований
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 згадки
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
власність=змішана, ліцензування=gdpr_чутливий
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 сигнал апетиту до даних (1 тип)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий — пропрієтарні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ хороший цільовий об'єкт — Salesupply є хорошим цільовим об'єктом, оскільки це МСП, основним бізнесом якого є надання операційних послуг електронної комерції, таких як виконання замовлень та підтримка клієнтів, що генерує цінні транзакційні дані та дані логістики як побічний продукт без будь-яких ознак того, що вони продають ці дані або отриману інформацію.
- Deep Qualification90
✓ пройдено — Salesupply є постачальником послуг для виконання замовлень електронної комерції та підтримки клієнтів, а не продавцем даних. Транзакційні дані, які він обробляє як побічний продукт своїх послуг, належать його клієнтам (як 'Контролерам'), але Salesupply, ймовірно, володіє агрегованими, анонімізованими даними про ефективність. Дані є чутливими до GDPR, а позначка 'Транзакційний набір даних' узгоджується з його бізнес-моделлю. Нещодавнє розширення його мережі виконання замовлень у Франції свідчить про зростання.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Transaction data
Набір даних включає детальні транзакційні дані про дії після покупки, зокрема міжнародні повернення в понад 20 країнах, що є критично важливим для моделювання відтоку клієнтів та задоволеності продуктом.
Event streams
Власник володіє 15-річними часовими рядами даних обслуговування клієнтів від понад 500 клієнтів електронної комерції, що забезпечує глибоке історичне уявлення про взаємодію з клієнтами, необхідне для ШІ персоналізації.
Data-volume signal
Значний обсяг та різноманітність даних демонструються їхнім джерелом: операції обслуговування клієнтів на понад 380 маркетплейсах по всьому світу на понад 25 мовах, що вказує на унікальний глобальний навчальний актив.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
15 years
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Tabular
License
One-time license for use in training and deploying recommendation models. Usage restrictions may apply.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-volume transaction dataset is exceptionally valuable for training recommendation models within the rapidly growing global e-commerce sector. Its rarity, granular detail, and real-time freshness, combined with a 15-year history, justify a premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Salesupply Transaction — a Moderate transaction dataset (Tabular modality) in the retail domain. Primary AI use-case: Recommendation Models. Market signal: Global Recommendation Engine market = $3.92B in 2023, CAGR 36.3% (source: Grand View Research). Investment score 58.7/100 (confidence 0.44). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Sensoneo — Можливості набору даних бази знань
View opportunity →іншеFoodforensics — Можливість отримання набору даних бази знань
View opportunity →іншийFlashforest — Можливість отримання даних телеметрії датчиків
View opportunity →