Можливість набору даних
d-nvest — Можливість придбання набору даних сенсорної телеметрії
Великий набір даних сенсорної телеметрії від Semios, придатний для прогнозованого технічного обслуговування та виявлення аномалій.
Бал
48
Бал (0–100) поєднує зважені виміри — рідкість набору даних, цінність для навчання, попит покупців, сила доказів та право на ліцензування. 70+ означає готовність до угоди. Дивіться оцінені виміри нижче для детального розбору.Впевненість
62%
Дія
Придбати
Рекомендована структура угоди для цього набору даних: Придбання (повний викуп), Ліцензія (платні права на використання), Угода про обмін даними (контрольований доступ, без передачі права власності), Партнерство (спільна розробка) або Програма анотації (маркування). Вибрано на основі власності даних, складності ліцензування та доступності.Ринок
Глобальний ринок розумного сільського господарства оцінювався в 25,36 мільярда доларів США у 2024 році, прогнозується зростання зі складним річним темпом зростання (CAGR) 14,6% (джерело: Grand View Research). [2]
Недавні датовані зовнішні факти, що спричинили цю можливість — перевіряється походження.
- 📰press2026-06-28
« Des plantes compagnes remplacent le désherbage au semis dans mon colza »
lafranceagricole.fr ↗ - 📰press2026-06-28
La parcelle attribuée à l’héritier n’était pas libre de location
lafranceagricole.fr ↗ - 📰press2026-06-26
Contrôle laitier : où sont les vaches les plus productives en France ?
lafranceagricole.fr ↗ - 📰press2026-06-26
Une stabulation conçue pour affronter la chaleur
lafranceagricole.fr ↗ - 📰press2026-06-26
Un partenariat pour renforcer la sécurité des fermes de l’Essonne
lafranceagricole.fr ↗
Lineage
Як було отримано цю можливість
Ланцюжок, орієнтований на сигнали, від початку до кінця: недавні зовнішні сигнали → кваліфікована ніша → визначений власник даних → перевірка сайту → оцінена можливість. Кожна можливість є пояснюваною.
Конкретні докази того, що ця компанія активно дбає про дані — чому вона готова до кімнати угод.
- 📦Data product
Платформа управління врожаєм Semios (похідний інтелект)
джерело ↗
Profile
Профіль набору даних
Тип
Набір даних сенсорної телеметрії
Модальність
Часові ряди
Сектор
інше
Обсяг
Великий
Актуальність
В реальному часі
Рідкість
Висока (пропрієтарний)
Доступність
Обмежений
Юридичний
Змішана власність — права на ліцензування потребують уточнення
Портрет покупця
Постачальники промислового ШІ та оптимізації технічного обслуговування
Semios володіє пропрієтарним набором даних сенсорної телеметрії з більш ніж десятирічним досвідом високоточних даних часових рядів, зібраних з IoT-пристроїв на фермах клієнтів. Цей багатий набір даних включає детальні дані про мікроклімат, шкідників, геопросторове розташування та журнали технічного обслуговування обладнання, що робить його винятково придатним для розробки та навчання високоточних моделей прогнозного технічного обслуговування для сільськогосподарських застосувань.
Цінність цих даних підкреслюється ринком, який вони охоплюють; глобальний ринок розумного сільського господарства оцінювався в 25,36 мільярда доларів США у 2024 році та, за прогнозами, зросте зі складеним річним темпом зростання (CAGR) 14,6%. [2] Хоча доступ вимагає переговорів через пропрієтарні сенсорні мережі та складнощі інтеграції даних від минулих придбань, неперевершена історична глибина та рідкість цих iot_data є значним активом для покупців ШІ, які прагнуть отримати вигоду з цього високозростаючого сектору. ⚠ Належна обачність (цінні дані, доступ для переговорів): Дані збираються за допомогою пропрієтарних IoT-сенсорів на фермах клієнтів, що створює суміш власності постачальника послуг та клієнта; Значна історична глибина (понад 10 років) високоточних даних про мікроклімат та шкідників; Компанія придбала інші суб'єкти (Agworld, Altrac), що може ускладнити інтеграцію даних, але збільшує загальну вартість активів. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Оцінені виміри
Пояснювані, засновані на доказах виміри (0–100). Радар показує інвестиційні осі.
Ці докази колективно підтверджують, що Semios володіє масивним, пропрієтарним набором даних часових рядів, згенерованим понад 200 000 розгорнутими IoT-пристроями на площі 1,4 мільйона акрів високоцінних спеціалізованих культур. Ці унікальні дані є основоположним активом для постачальників промислового ШІ, які прагнуть створювати та перевіряти моделі прогнозного технічного обслуговування наступного покоління для сільськогосподарського обладнання. На ринку розумного сільського господарства, що зростає майже на 15% щорічно, цей набір даних надає реальні дані, необхідні для оптимізації логістики послуг агротехнологій та захоплення значної частки ринку.
See dimension details ↓- Dataset Specificity86
домінуючий 'iot_data', сектор інший, 4 специфічні типи
Наскільки точно дані націлені на конкретну, важкозамінну область або завдання. Нішеві, чітко визначені дані оцінюються вище, ніж загальні. - Dataset Rarity94
пропрієтарні доменні дані
Наскільки рідкісними та власницькими є дані. Унікальні дані домену оцінюються високо; загальнодоступні дані знижують оцінку. - Dataset Volume76
7 доказів
Очевидний масштаб даних, виведений з кількості збігів доказів та будь-яких явних згадок обсягу. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потокове передавання
Наскільки актуальними залишаються дані — дані в реальному часі/потокові оцінюються найвище, періодичні вивантаження нижче. - Training Value94
придатний для прогнозного технічного обслуговування
Наскільки корисні дані для цільового випадку використання ШІ — їх придатність для навчання моделі або тонкого налаштування. - Buyer Demand90
попит з боку покупців ШІ високий, зумовлений швидким зростанням ринку розумного сільського господарства, який розширюється зі складеним річним темпом зростання (CAGR) 14,6%, створюючи значні можливості для рішень прогнозного технічного обслуговування на основі даних. [2]
Наскільки сильно розробники ШІ та компанії, ймовірно, захочуть ці дані, на основі ринкових сигналів. - Legal Accessibility28
обмежений/невідомий
Наскільки юридично легко отримати та використовувати дані — відкритий доступ/доступ через API оцінюється високо; PII або регульовані дані оцінюються низько. - Acquisition Feasibility30
середня складність, незалежний
Наскільки реалістично фактично отримати дані, враховуючи складність доступу та корпоративну структуру власника. - Evidence Strength83
4 типи доказів, 7 згадок
Наскільки вагомим є доказ того, що компанія володіє цими даними — різноманітність типів доказів та кількість збігів. - Right to License36
власність=змішана, ліцензування=права_нечіткі
Чи може компанія законно ліцензувати дані — на основі власності та складності ліцензування. - Corporate Independence90
незалежний
Чи може власник вирішувати самостійно — незалежна компанія оцінюється вище, ніж дочірня компанія великої групи. - Data Orientation39
1 сигнал апетиту до даних (1 тип)
Наскільки активно компанія інвестує в дані, вимірюється за її сигналами попиту на дані (найм, продукти, API…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 5 нещодавніх зовнішніх сигналів — пропрієтарні дані, що перевищують вже монетизовані
Обсяг та цінність власних даних, якими володіє ця компанія, ПОЗА тим, що вона вже монетизує — неактивний надлишок, який ми можемо розблокувати. Компанія може продавати деякі інсайти І все ще володіти набагато більшим неактивним активом. - ICP Audit67
⚠ перегляд — Основний бізнес компанії полягає в продажу платформи 'Precision Agriculture as a Service', яка надає аналітику даних та інсайти на основі ШІ, що робить її продавцем інтелекту, а не відповідним об'єктом. Проблеми: Основний бізнес — продаж інтелекту: модель доходу Semios — це послуга підписки на її платформу управління врожаєм, яка надає інсайти на основі даних, аналіз; Продукт — дані/інтелект: компанія явно описує свій продукт як 'платформу аналітики даних' та 'Prec
- Deep Qualification80
✓ пройдено — Semios надає послуги та інструменти для сільського господарства на основі даних, а не сирі дані, що робить її власником даних. Власність даних, ймовірно, змішана між Semios та її клієнтами-фермерами, а точні права на ліцензування нечіткі без доступу до конкретних контрактів. Запропонований 'набір даних сенсорної телеметрії' є дуже
Evidence
Докази та походження набору даних
Що доведені докази підтверджують, що компанія володіє — переформульовано для ясності та порівняно з ринком.
IoT / sensor data
Це сира телеметрія часових рядів з мережі понад 200 000 розгорнутих IoT-сенсорів, що надає понад десятиліття операційних та екологічних даних, ідеальних для навчання прогнозних моделей.
Maintenance logs
Ці докази вказують на структуровані журнали польових сервісних робіт, включаючи встановлення та технічне обслуговування обладнання, які є важливими для маркування сенсорних даних для навчання та перевірки алгоритмів прогнозного технічного обслуговування.
Geospatial data
Це табличні дані, що деталізують географічне розподіл та тип культури на площі понад 1,4 мільйона акрів, що дозволяє сегментувати та перевіряти моделі ШІ на конкретних сільськогосподарських середовищах.
Industrial data
Це вказує на те, що набір даних інтегрує кілька промислових потоків даних, включаючи вхідні дані про шкідників, погоду та іригацію, забезпечуючи цілісне уявлення про операції на фермі для побудови складних багатовимірних моделей.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Semios Sensor Telemetry — a Large sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the other domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Smart Agriculture market was estimated at $25.36 billion in 2024, projected to grow at a CAGR of 14.6% (source: Grand View Research). [2]. Investment score 48.0/100 (confidence 0.62). Recommended action: Acquire.