Dataset opportunity
Semios — Можливості набору даних сенсорної телеметрії
Великий набір даних сенсорної телеметрії від Semios, придатний для прогнозованого технічного обслуговування та виявлення аномалій.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
62%
Action
Придбати
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок розумного сільського господарства оцінювався в 25,36 мільярда доларів США у 2024 році, прогнозується зростання зі складним річним темпом зростання (CAGR) 14,6% (джерело: Grand View Research). [2]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📦Data product
Платформа управління врожаєм Semios (похідний інтелект)
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних сенсорної телеметрії
Modality
Часові ряди
Sector
інше
Volume
Великий
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (пропрієтарний)
Accessibility
Обмежений
Legal
Змішана власність — права на ліцензування потребують уточнення
Buyer persona
Постачальники промислового ШІ та оптимізації технічного обслуговування
Semios володіє пропрієтарним набором даних сенсорної телеметрії з більш ніж десятирічним досвідом високоточних даних часових рядів, зібраних з IoT-пристроїв на фермах клієнтів. Цей багатий набір даних включає детальні дані про мікроклімат, шкідників, геопросторове розташування та журнали технічного обслуговування обладнання, що робить його винятково придатним для розробки та навчання високоточних моделей прогнозного технічного обслуговування для сільськогосподарських застосувань.
Цінність цих даних підкреслюється ринком, який вони охоплюють; глобальний ринок розумного сільського господарства оцінювався в 25,36 мільярда доларів США у 2024 році та, за прогнозами, зросте зі складеним річним темпом зростання (CAGR) 14,6%. [2] Хоча доступ вимагає переговорів через пропрієтарні сенсорні мережі та складнощі інтеграції даних від минулих придбань, неперевершена історична глибина та рідкість цих iot_data є значним активом для покупців ШІ, які прагнуть отримати вигоду з цього високозростаючого сектору. ⚠ Належна обачність (цінні дані, доступ для переговорів): Дані збираються за допомогою пропрієтарних IoT-сенсорів на фермах клієнтів, що створює суміш власності постачальника послуг та клієнта; Значна історична глибина (понад 10 років) високоточних даних про мікроклімат та шкідників; Компанія придбала інші суб'єкти (Agworld, Altrac), що може ускладнити інтеграцію даних, але збільшує загальну вартість активів. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази колективно підтверджують, що Semios володіє масивним, пропрієтарним набором даних часових рядів, згенерованим понад 200 000 розгорнутими IoT-пристроями на площі 1,4 мільйона акрів високоцінних спеціалізованих культур. Ці унікальні дані є основоположним активом для постачальників промислового ШІ, які прагнуть створювати та перевіряти моделі прогнозного технічного обслуговування наступного покоління для сільськогосподарського обладнання. На ринку розумного сільського господарства, що зростає майже на 15% щорічно, цей набір даних надає реальні дані, необхідні для оптимізації логістики послуг агротехнологій та захоплення значної частки ринку.
See dimension details ↓- Dataset Specificity86
домінуючий 'iot_data', сектор інший, 4 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity94
пропрієтарні доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume76
7 доказів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потокове передавання
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value94
придатний для прогнозного технічного обслуговування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
попит з боку покупців ШІ високий, зумовлений швидким зростанням ринку розумного сільського господарства, який розширюється зі складеним річним темпом зростання (CAGR) 14,6%, створюючи значні можливості для рішень прогнозного технічного обслуговування на основі даних. [2]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
обмежений/невідомий
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength83
4 типи доказів, 7 згадок
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
власність=змішана, ліцензування=права_нечіткі
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 сигнал апетиту до даних (1 тип)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 5 нещодавніх зовнішніх сигналів — пропрієтарні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit67
⚠ перегляд — Основний бізнес компанії полягає в продажу платформи 'Precision Agriculture as a Service', яка надає аналітику даних та інсайти на основі ШІ, що робить її продавцем інтелекту, а не відповідним об'єктом. Проблеми: Основний бізнес — продаж інтелекту: модель доходу Semios — це послуга підписки на її платформу управління врожаєм, яка надає інсайти на основі даних, аналіз; Продукт — дані/інтелект: компанія явно описує свій продукт як 'платформу аналітики даних' та 'Prec
- Deep Qualification80
✓ пройдено — Semios надає послуги та інструменти для сільського господарства на основі даних, а не сирі дані, що робить її власником даних. Власність даних, ймовірно, змішана між Semios та її клієнтами-фермерами, а точні права на ліцензування нечіткі без доступу до конкретних контрактів. Запропонований 'набір даних сенсорної телеметрії' є дуже
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “Pour préserver la qualité de l’eau, Bruno Durand implante du sarrasin et des trèfles avec son colza afin de se passer d’herbicides, en partenariat avec le syndicat d’eau du bassin rennais.”
- “Les biens faisant l’objet d’une attribution préférentielle sont estimés en tenant compte, s’il y a lieu, des charges les grevant.”
- “L’institut de l’élevage vient de publier les résultats du contrôle laitier pour l’année 2025. Dans quinze départements, la moyenne brute par vache dépasse 10 000 litres.”
IoT / sensor data
Це сира телеметрія часових рядів з мережі понад 200 000 розгорнутих IoT-сенсорів, що надає понад десятиліття операційних та екологічних даних, ідеальних для навчання прогнозних моделей.
Maintenance logs
Ці докази вказують на структуровані журнали польових сервісних робіт, включаючи встановлення та технічне обслуговування обладнання, які є важливими для маркування сенсорних даних для навчання та перевірки алгоритмів прогнозного технічного обслуговування.
Geospatial data
Це табличні дані, що деталізують географічне розподіл та тип культури на площі понад 1,4 мільйона акрів, що дозволяє сегментувати та перевіряти моделі ШІ на конкретних сільськогосподарських середовищах.
Industrial data
Це вказує на те, що набір даних інтегрує кілька промислових потоків даних, включаючи вхідні дані про шкідників, погоду та іригацію, забезпечуючи цілісне уявлення про операції на фермі для побудови складних багатовимірних моделей.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Over 10 years historical + real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API or S3 bucket (negotiable)
Formats
Time Series, JSON
License
One-time license for internal use, model training, and development. Specific usage restrictions apply and are subject to negotiation.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-volume, real-time sensor telemetry dataset is exceptionally valuable for predictive maintenance in the rapidly growing smart agriculture market. Its rarity and scale, covering over 1.4 million acres, position it at the higher end of exclusive data assets.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Semios Sensor Telemetry — a Large sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the other domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Smart Agriculture market was estimated at $25.36 billion in 2024, projected to grow at a CAGR of 14.6% (source: Grand View Research). [2]. Investment score 48.0/100 (confidence 0.62). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Lucideon — Можливості щодо набору медичних зображень
View opportunity →іншеMoocall — Можливість отримання даних телеметрії датчиків
View opportunity →промисловістьExyn — Можливість придбання промислового набору даних
View opportunity →