Dataset opportunity
Sensius — Можливість отримання набору медичних зображень
Помірний набір медичних зображень від Sensius, придатний для діагностичного ШІ та комп'ютерного зору.
Score
63.9
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Угода про обмін даними
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Оціночний обсяг глобального ринку ШІ в медичній візуалізації становить 1,70 мільярда доларів США у 2024 році, зростаючи зі швидкістю CAGR 25,8% (2025-2034).
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Набір медичних зображень
Modality
Зображення
Sector
охорона здоров'я
Volume
Помірний
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (власний)
Accessibility
Обмежений
Legal
Змішане володіння — чутливий до GDPR (перевірка PII)
Buyer persona
Компанії, що займаються медичним ШІ та діагностичною візуалізацією
Sensius надає унікальний набір медичних зображень, отриманий від її систем термічної терапії для онкології. Дані інтегрують зображення з відповідними `iot_data` від медичних пристроїв та `medical_records`, створюючи мультимодальний та високоцінний ресурс для навчання моделей діагностичного ШІ. Сила набору даних полягає в його прямому зв'язку з клінічними параметрами лікування та результатами від партнерів, таких як Erasmus MC.
Глобальний ринок ШІ в медичній візуалізації є швидкозростаючим сектором, вартість якого становила 1,70 мільярда доларів США у 2024 році і прогнозується зростання на вражаючі 25,8% CAGR. [3] Хоча доступ до цих даних є складним через їх чутливий характер відповідно до правил MDR/GDPR та структури спільного володіння, їх рідкість та пряма актуальність для високозростаючої галузі онкологічної діагностики роблять їх надзвичайно цінним активом для розробників ШІ, які шукають клінічно валідовані дані. ⚠ Обов'язкова перевірка (цінні дані, доступ для переговорів): Дані є високочутливою медичною інформацією (онкологія).; Володіння, ймовірно, спільне з клінічними партнерами, такими як Erasmus MC.; Компанія перебуває на передкомерційній стадії, зосереджуючись на клінічній валідації.; Доступ вимагає навігації суворими нормативними рамками охорони здоров'я (MDR/GDPR). · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Докази підтверджують, що Sensius володіє власним набором медичних зображень від понад 70 пацієнтів з раком голови та шиї, отриманих під час клінічного лікування у великому європейському медичному центрі. Ці рідкісні, реальні дані, унікально поєднані з відповідним зворотним зв'язком від датчиків та журналами продуктивності системи, є критично важливим активом для розробки та валідації діагностичного ШІ наступного покоління. Для компаній, що займаються медичним ШІ, цей набір даних надає чітку перевагу для створення та вдосконалення алгоритмів, орієнтованих на лікування, на ринку, який, за прогнозами, зростатиме більш ніж на 25% щорічно.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючий 'medical_records', сектор охорона здоров'я, 3 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
власні доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 докази
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потокове передавання
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
придатний для діагностичного ШІ
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand85
Попит покупців на клінічно валідовані дані онкологічної візуалізації надзвичайно високий, зумовлений швидким зростанням ринку ШІ в медичній візуалізації, який, за прогнозами, розшириться на 25,8% CAGR. [3]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/регульований
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
висока складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
володіння=змішане, ліцензування=gdpr_sensitive
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 сигналів апетиту до даних (0 типів)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus70
надлишок=середній — власні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ хороший цільовий показник — Компанія розробляє та виробляє медичні пристрої для термічної терапії раку; клінічні та операційні дані, що генеруються цими пристроями, є високоцінним, неактивним побічним продуктом, що робить її ідеальною ціллю. Проблеми: Володіння даними є потенційною проблемою, оскільки дані генеруються в сторонніх клінічних установах (лікарнях), що вимагатиме партнерства для доступу та комерціалізації; Продукти компанії ще знаходяться в розробці, а запуск на ринок заплановано на 2025 рік, що може вплинути на негайну доступність великих наборів даних. [9]
- Deep Qualification80
⚠ потребує перегляду — Sensius — це передкомерційна компанія з виробництва медичних пристроїв, яка розробляє систему термічної терапії. Дані є побічним продуктом клінічних випробувань, проведених з партнерами, такими як Erasmus MC, які, ймовірно, володіють даними або спільно володіють ними, що суттєво обмежує будь-які права на перепродаж. Можливість придбати готовий до використання набір даних низька. [ліцензування обмежене]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Medical records / imaging
Набір даних включає медичні зображення від понад 70 пацієнтів, які проходили лікування від раку голови та шиї в Erasmus MC, забезпечуючи рідкісну, клінічно обґрунтовану основу для навчання спеціалізованого діагностичного ШІ.
IoT / sensor data
Колекція містить часові ряди даних датчиків, що фіксують зворотний зв'язок у реальному часі та коригування терапевтів під час лікування, пропонуючи неоціненний контекст для розробки прогнозних моделей ефективності лікування.
Industrial data
Набір даних збагачений часовими рядами даних продуктивності системи від запатентованої мікрохвильової технології, що дозволяє моделям ШІ корелювати параметри керування пристрою з результатами лікування.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Sensius Medical Imaging — a Moderate medical imaging dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: Global AI in Medical Imaging market size is estimated at $1.70 Billion in 2024, growing at a CAGR of 25.8% (2025-2034) (source: Market.us). [3]. Investment score 63.9/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Pricecheck — Можливість транзакційного набору даних
View opportunity →промисловийSymo Chem — Можливість отримання набору даних промислових операцій
View opportunity →промисловийCtscement — Можливість отримання набору даних промислових операцій
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Скільки коштує набір даних?3 min read
- Як відбувається угода з даними3 min read
- Що ви маєте право продавати3 min read