Dataset opportunity
Shippeo — Можливість отримання набору даних про події мобільності
Великий набір даних про події мобільності, який належить Shippeo, придатний для прогнозування та виявлення аномалій.
Score
73.7
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
65%
Action
Угода про обмін даними
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Світовий ринок платформ для відстеження транспорту в реальному часі оцінювався в $4.2 мільярда у 2024 році і, за прогнозами, досягне $18.7 мільярда до 2033 року, зростаючи з надійним річним темпом зростання (CAGR) 17.8%.
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-04
Nominate Your Company for the 2026 AI Excellence in Supply Chain Award
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-04
NMFTA launches anonymous threat reporting portal for freight fraud and cybercrime
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-03
Aux RISC 2026, France Supply Chain pré-annonce un Prix Jean-Michel Guarneri
supplychainmagazine.fr ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних про події мобільності
Modality
Часові ряди
Sector
мобільність
Volume
Великий
Freshness
У реальному часі
Rarity
Середня
Accessibility
Частковий
Legal
Змішана власність — чутливі до GDPR (перегляд PII)
Buyer persona
Квантові фонди та команди ШІ для прогнозування попиту
Shippeo володіє багатим набором даних про події мобільності, переважно в модальності часових рядів, що підтверджується `data_dictionary`, `downloads`, `event_streams`, `geo_data` та `iot_data`. Ці деталізовані дані в реальному часі про транспортні події є надзвичайно цінними для застосувань прогнозування, що дозволяє проводити предиктивну аналітику для оптимізації логістики та ланцюгів поставок.
Ринок таких даних є значним: ринок платформ видимості транспорту в реальному часі оцінюється в $4.2 мільярда у 2024 році та, за прогнозами, зросте зі середньорічним темпом зростання (CAGR) 17.8% до $18.7 мільярда до 2033 року. Попит з боку покупців ШІ на прогностичні інструменти на основі ШІ є високим, оскільки вони можуть зменшити помилки прогнозування на 20-50% та значно оптимізувати запаси. Незважаючи на такі складнощі, як дані, частково належні клієнту, та суворе дотримання GDPR та TISAX, ці фактори підкреслюють високоякісні, безпечні та відповідні вимогам дані, що робить їх винятково цінними для стратегічної видимості ланцюга поставок та операційної ефективності. ⚠ Належна обачність (цінні дані, доступ до переговорів): Дані частково належать клієнту, що вимагає ретельних угод про обробку даних.; Суворе дотримання GDPR та TISAX, що вказує на високі стандарти безпеки та конфіденційності.; Дані збираються за принципом "потреби знати", відстеження обмежується тривалістю поїздки. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Shippeo демонструє володіння величезним активом даних про мобільність у реальному часі, відстежуючи понад 90 мільйонів відправлень щорічно у 150 країнах з деталізацією від GPS та телематики. Цей багатий набір даних часових рядів ідеально підходить для прогнозування та предиктивної аналітики, пропонуючи критично важливу ринкову інформацію для кількісних фондів та команд ШІ, що займаються прогнозуванням попиту. Оскільки світовий ринок платформ видимості транспорту в реальному часі зростає до $18.7 мільярда до 2033 року, ці дані надають неперевершене вікно в динаміку ланцюга поставок та операційну ефективність, що робить їх надзвичайно цінними вже зараз.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінантні 'потоки подій', сектор мобільності, 3 конкретні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
власні доменні дані (відкритість знижує рідкість)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume70
6 підтверджень
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
у реальному часі/потокові
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
придатний для прогнозування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
Ринок ШІ в мобільності, який значною мірою покладається на набори даних про події мобільності для прогнозування, за прогнозами, зростатиме зі складним річним темпом зростання (CAGR) 44.6% з 2026 по 2035 рік, що вказує на дуже високий і швидко зростаючий попит з боку ШІ
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility48
відкритий/API доступ
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility66
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength89
5 типів доказів, 6 підтверджень
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
власність=змішана, ліцензування=чутливе до GDPR
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 сигналів апетиту до даних (0 типів)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 3 нещодавні зовнішні сигнали — власні дані, що виходять за межі вже монетизованих
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit58
⚠ перегляд — Shippeo є світовим лідером у сфері видимості транспорту в реальному часі, пропонуючи SaaS-платформу, яка збирає, обробляє та надає власні логістичні дані та інсайти на основі ШІ своїм клієнтам, що прямо суперечить критеріям виключення ICP для компаній, чий основний бізнес вже є Проблеми: Основний бізнес Shippeo — це продаж даних як послуги та інтелектуальних рішень, що робить їх виключеною ціллю згідно з ICP.; Shippeo — це добре фінансована компанія з понад $140 мільйонами
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Event streams
Це підкреслює здатність Shippeo обробляти потоки подій у реальному часі з GPS та телематики, використовуючи понад 200 параметрів даних для точних розрахунків, що є безцінним для динамічного прогнозування та оптимізації операцій.
Downloads / exports
Цей доказ підтверджує наявність експортованих даних у різних форматах, що забезпечує безперешкодну інтеграцію в різноманітні аналітичні платформи для індивідуального аналізу.
IoT / sensor data
Це підтверджує широке збирання даних IoT компанією Shippeo, відстежуючи понад 90 мільйонів відправлень щорічно у 150 країнах, демонструючи значний масштаб та глобальне покриття, що є вирішальним для всебічної ринкової розвідки.
Geospatial data
Це вказує на включення деталізованих геоданих, що охоплюють ідентифікацію транспортних засобів та позиції GPS, що забезпечує критично важливі контекстні шари для розуміння моделей мобільності та переміщення активів.
Data dictionary
Це встановлює чітке право власності Shippeo та активне управління базовою базою даних, підтверджуючи її структурований характер та внутрішнє використання для розробки продуктів даних, що включають сире вилучення та алгоритми, сигналізуючи про високу якість та корисність даних.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global (150 countries)
Time range
Rolling 12 months (inferred from real-time nature and 90 million shipments annually)
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
JSON, CSV
License
One-time license for internal use, AI model training, and forecasting applications. Excludes resale or redistribution.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its granular, real-time mobility event data, crucial for AI-driven forecasting in the rapidly expanding real-time transportation visibility market. Strong demand from AI buyers for predictive tools supports a premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Shippeo Mobility Event — a Large mobility event dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Forecasting. Market signal: The Global Real-Time Transportation Visibility Platform market was valued at $4.2 billion in 2024 and is forecasted to hit $18.7 billion by 2033, growing at a robust CAGR of 17.8%.. Investment score 73.7/100 (confidence 0.65). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Logsytech — Пропозиція набору даних телеметрії мобільності
View opportunity →промисловийAgri Expert — Пропозиція набору даних транзакцій
View opportunity →промисловийScallog — Можливість отримання набору даних про промислові операції
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Що ви маєте право продавати3 min read
- 5 помилок, які відлякують покупців3 min read
- Чому купувати зовнішні дані?3 min read