Dataset opportunity
Solarfields — Можливість отримання даних промислових датчиків
Помірний набір даних промислових датчиків, що зберігається Solarfields, придатний для прогнозованого технічного обслуговування та виявлення аномалій.
Score
75.1
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Придбати
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Світовий ринок прогнозованого технічного обслуговування в енергетиці досягне 2,81 мільярда доларів США у 2026 році, з CAGR 25,05% (2026-2031) (джерело: Mordor Intelligence).
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних промислових датчиків
Modality
Часовий ряд
Sector
промисловий
Volume
Помірний
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (пропрієтарний)
Accessibility
Частковий
Legal
Належить компанії — чистий для ліцензування
Buyer persona
Постачальники промислових ШІ та оптимізації технічного обслуговування
Solarfields володіє значним Набором даних промислових датчиків, що складається з даних часових рядів з її 100+ сонячних парків. Ці дані, згенеровані фізичними системами SCADA та IoT, включають детальні `industrial_data`, `geo_data` та `iot_data`, що робить їх високопридатними для моделей прогнозованого технічного обслуговування шляхом надання детальних показників продуктивності від конкретних брендів обладнання для прогнозування збоїв та оптимізації роботи.
Очікується, що світовий ринок прогнозованого технічного обслуговування в енергетичному секторі досягне 2,81 мільярда доларів США у 2026 році, з прогнозованим CAGR 25,05% до 2031 року. Незважаючи на необхідність технічного вилучення з платформ управління активами, рідкість набору даних та його пряма застосовність до цього ринку з високим зростанням роблять його надзвичайно цінним для покупців ШІ, які прагнуть мінімізувати час простою та підвищити ефективність енергетичних активів. ⚠ Належна обачність (цінні дані, доступ до переговорів): Дані генеруються фізичними системами SCADA та IoT з понад 100 сонячних парків; Необхідне технічне вилучення з платформ управління активами; Дані включають пропрієтарні показники продуктивності конкретних брендів обладнання · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази підтверджують, що Solarfields володіє значним, пропрієтарним набором даних промислових датчиків зі своєї великої діяльності у сфері відновлюваної енергетики. Колекція містить дані часових рядів у реальному часі з понад 100 сонячних парків, великомасштабних систем акумуляторного зберігання та корельованих факторів навколишнього середовища. Для постачальників ШІ, які зосереджені на прогнозованому технічному обслуговуванні, цей набір даних є рідкісним активом для навчання та валідації моделей, які оптимізують продуктивність активів та запобігають збоям, безпосередньо відповідаючи на глобальний енергетичний ринок, який, за прогнозами, досягне 2,81 мільярда доларів США до 2026 року.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючий 'iot_data', промисловий сектор, 3 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
пропрієтарні доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 докази
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потокове передавання
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
придатний для прогнозованого технічного обслуговування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
попит з боку покупців ШІ надзвичайно високий, зумовлений швидким розширенням ринку прогнозованого технічного обслуговування в енергетиці, який, за прогнозами, зростатиме на 25,05% CAGR.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility50
обмежений/невідомий
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
власність=належить, ліцензування=чисте
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 сигналів апетиту до даних (0 типів)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 5 нещодавніх зовнішніх сигналів — пропрієтарні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ хороший цільовий показник — Компанія, нині Novar, розробляє та експлуатує великомасштабні сонячні парки в Нідерландах, що робить її основним власником цінних, неактивних даних датчиків зі свого основного бізнесу з виробництва електроенергії. Проблеми: Компанія змінила назву з Solarfields на Novar у 2023 році, щоб відобразити ширший спектр, включаючи зберігання енергії та розумні мережі. [1, 5, 6]; Компанія є лідером ринку в Нідерландах, потенційно роблячи її більшою за типове МСП, хоча кількість її співробітників менше 250. [1, 2, 9]
- Deep Qualification90
✓ пройдено — Novar (раніше Solarfields) є власником даних; її основний бізнес — розробка та управління енергетичними активами, а не продаж даних. Компанія володіє цінними промисловими даними датчиків часових рядів зі своїх сонячних парків, що є правдоподібним побічним продуктом, який використовується для оптимізації роботи та управління.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<p>Exclusif – Le développeur photovoltaïque Diméo Energie, lauréat de la dernière session de l’appel d’offres (AO) solaire sur bâtiment, cherche des investisseurs. Selon nos informations, le dossier circule</p> <p>L’article <a href="https://www.greenunivers.com/2026/07/laureat-du-dernier-ao-solaire-batiment-dimeo-energie-ouvre-son-capital-429738/">Lauréat du dernier AO solaire sur bâtiment, Diméo Énergie ouvre son capital</a> est apparu en premier sur <a href="https://www.greenunivers.com">GreenUnivers</a>.</p>”
- “<p>« Une chose qui a changé est la flexibilité des EnR », affirme Thomas Veyrenc, directeur général chargé de l’économie, de la stratégie et des finances de RTE. Le gestionnaire de réseau a  </p> <p>L’article <a href="https://www.greenunivers.com/2026/07/la-modulation-des-enr-en-hausse-au-premier-semestre-celle-du-nucleaire-baisse-rte-429704/">La modulation des EnR en hausse au premier semestre, celle du nucléaire baisse [RTE]</a> est apparu en premier sur <a href="https://www.greenunivers.com">GreenUnivers</a>.</p>”
- “<p>En juin 2026, les cleantech françaises collectent 91,4 M€ au cours de huit tours de table. Il y a un an, elles avaient récolté</p> <p>L’article <a href="https://www.greenunivers.com/2026/07/en-juin-les-cleantech-levent-plus-de-91-me-428729/">En juin, les cleantech lèvent plus de 91 M€</a> est apparu en premier sur <a href="https://www.greenunivers.com">GreenUnivers</a>.</p>”
IoT / sensor data
Набір даних включає детальні дані часових рядів від датчиків IoT з понад 100 сонячних парків, що фіксують критичні показники, такі як стан інвертора та ефективність панелей, необхідні для розробки моделей прогнозування збоїв на рівні компонентів.
Industrial data
Він містить операційні дані часових рядів з великомасштабних систем акумуляторного зберігання, що деталізують цикли зарядки/розрядки та теплові показники для моделей ШІ, спрямованих на оптимізацію стану та довговічності акумуляторів.
Geospatial data
Колекція збагачена табличними даними про навколишнє середовище, які корелюють специфічні для місця умови з виробництвом енергії в різних географічних місцях, що дозволяє розробляти більш точні та контекстно-залежні прогнозні моделі.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Solarfields Industrial Sensor — a Moderate industrial sensor dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance in the Energy Market to reach $2.81 billion in 2026, with a CAGR of 25.05% (2026-2031) (source: Mordor Intelligence).. Investment score 75.1/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Okovate — Можливості платформи даних розробника
View opportunity →роздрібна торгівляEfulfillmentservice — Можливість отримання набору даних сенсорної телеметрії
View opportunity →мобільністьOspreycharging — Можливість отримання даних про мобільність та геопросторове розташування
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Що ви маєте право продавати3 min read
- 5 помилок, які відлякують покупців3 min read
- Чому купувати зовнішні дані?3 min read