Можливість набору даних
d-nvest — Можливість придбання набору даних регуляторних записів
Набір даних регуляторних записів помірного обсягу від Steadyenergy, придатний для Regulatory RAG та Compliance Copilots.
Бал
70.3
Бал (0–100) поєднує зважені виміри — рідкість набору даних, цінність для навчання, попит покупців, сила доказів та право на ліцензування. 70+ означає готовність до угоди. Дивіться оцінені виміри нижче для детального розбору.Впевненість
49%
Дія
Угода про обмін даними
Рекомендована структура угоди для цього набору даних: Придбання (повний викуп), Ліцензія (платні права на використання), Угода про обмін даними (контрольований доступ, без передачі права власності), Партнерство (спільна розробка) або Програма анотації (маркування). Вибрано на основі власності даних, складності ліцензування та доступності.Ринок
Глобальний ринок RegTech оцінювався в 24,3 мільярда доларів США у 2025 році та, за прогнозами, зростатиме зі складною річною ставкою зростання (CAGR) 21,1% з 2026 по 2033 рік (джерело: Grand View Research). [6]
Недавні датовані зовнішні факти, що спричинили цю можливість — перевіряється походження.
- 📰press2026-07-03
SGE Bids to Build 14 BWRX-300 SMRs Across the UK in 4.2-GW Fleet Play
powermag.com ↗ - 📰press2026-07-02
AMPERA Produces First 3D-Printed Nuclear Reactor Module
powermag.com ↗ - 📰press2026-07-02
Centrus Signs $900M DOE Contract, Pivots Sole U.S. HALEU Cascade to Commercial Operation
powermag.com ↗
Lineage
Як було отримано цю можливість
Ланцюжок, орієнтований на сигнали, від початку до кінця: недавні зовнішні сигнали → кваліфікована ніша → визначений власник даних → перевірка сайту → оцінена можливість. Кожна можливість є пояснюваною.
Конкретні докази того, що ця компанія активно дбає про дані — чому вона готова до кімнати угод.
- 🤝Data partnership
Партнерство з Fortum для розробки цифрового двійника LDR-50
джерело ↗
Profile
Профіль набору даних
Тип
Набір даних регуляторних записів
Модальність
Текст
Сектор
промисловий
Обсяг
Помірний
Актуальність
В реальному часі
Рідкість
Висока (власний)
Доступність
Обмежений
Юридичний
Належить компанії — обмежений
Портрет покупця
Постачальники рішень RegTech та AI для відповідності вимогам
Steadyenergy володіє Набором даних регуляторних записів у текстовому форматі, що включає суміш промислових даних, даних IoT та регуляторної документації. Хоча наразі дані переважно базуються на симуляціях, вони надають комплексну основу для розробки та доопрацювання системи Regulatory RAG, дозволяючи AI-додаткам точно орієнтуватися у складному ландшафті відповідності вимогам ядерної промисловості.
Глобальний ринок RegTech оцінювався в 24,3 мільярда доларів США у 2025 році та, за прогнозами, зростатиме зі складною річною ставкою зростання (CAGR) 21,1%, демонструючи величезну бізнес-цінність. [6] Незважаючи на відомі складнощі доступу, включаючи суворі норми національної безпеки (STUK), симуляційний характер даних та потенційне спільне володіння інтелектуальною власністю з VTT, рідкість та специфічність цього набору даних для сектору ядерної енергетики роблять його стратегічним активом. Для покупця AI, придбання цих даних надає унікальну можливість створити високозахищену модель відповідності на прибутковому ринку з високим зростанням. ⚠ Належна обачність (цінні дані, можливість переговорів щодо доступу): Ядерні дані підпадають під дію суворих норм національної безпеки та безпеки (STUK).; Дані наразі переважно базуються на симуляціях, оскільки фізичні пілотні проекти перебувають на стадії будівництва.; Володіння може включати VTT (Технічний дослідницький центр Фінляндії) через виділену інтелектуальну власність. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Оцінені виміри
Пояснювані, засновані на доказах виміри (0–100). Радар показує інвестиційні осі.
Ці докази колективно підтверджують, що Steady Energy володіє власним набором даних регуляторних записів, що деталізують огляд безпеки та проектування її ядерного реактора LDR-50. Ці текстові дані високої рідкості є першочерговим активом для постачальників рішень RegTech та AI для відповідності вимогам, які прагнуть створювати складні моделі Regulatory RAG. На глобальному ринку RegTech, який, за прогнозами, зростатиме більш ніж на 21% щорічно, цей набір даних надає унікальну можливість навчати AI на складній, реальній документації, що регулює ядерну безпеку та промислову відповідність.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючий 'регуляторний', промисловий сектор, 3 специфічні типи
Наскільки точно дані націлені на конкретну, важкозамінну область або завдання. Нішеві, чітко визначені дані оцінюються вище, ніж загальні. - Dataset Rarity82
власні доменні дані
Наскільки рідкісними та власницькими є дані. Унікальні дані домену оцінюються високо; загальнодоступні дані знижують оцінку. - Dataset Volume52
3 збіги доказів
Очевидний масштаб даних, виведений з кількості збігів доказів та будь-яких явних згадок обсягу. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потокове передавання
Наскільки актуальними залишаються дані — дані в реальному часі/потокові оцінюються найвище, періодичні вивантаження нижче. - Training Value84
придатний для Regulatory RAG
Наскільки корисні дані для цільового випадку використання ШІ — їх придатність для навчання моделі або тонкого налаштування. - Buyer Demand75
Високий попит зумовлений потребою в AI на швидко зростаючому глобальному ринку RegTech (21,1% CAGR), де спеціалізовані регуляторні дані є критично важливими для автоматизації відповідності вимогам та управління ризиками. [6]
Наскільки сильно розробники ШІ та компанії, ймовірно, захочуть ці дані, на основі ринкових сигналів. - Legal Accessibility24
обмежений/невідомий
Наскільки юридично легко отримати та використовувати дані — відкритий доступ/доступ через API оцінюється високо; PII або регульовані дані оцінюються низько. - Acquisition Feasibility14
висока складність, незалежний
Наскільки реалістично фактично отримати дані, враховуючи складність доступу та корпоративну структуру власника. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 збіги
Наскільки вагомим є доказ того, що компанія володіє цими даними — різноманітність типів доказів та кількість збігів. - Right to License66
володіння=власне, ліцензування=обмежене
Чи може компанія законно ліцензувати дані — на основі власності та складності ліцензування. - Corporate Independence90
незалежний
Чи може власник вирішувати самостійно — незалежна компанія оцінюється вище, ніж дочірня компанія великої групи. - Data Orientation39
1 сигнал апетиту до даних (1 тип)
Наскільки активно компанія інвестує в дані, вимірюється за її сигналами попиту на дані (найм, продукти, API…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 3 нещодавні зовнішні сигнали — власні дані, що перевищують вже монетизовані
Обсяг та цінність власних даних, якими володіє ця компанія, ПОЗА тим, що вона вже монетизує — неактивний надлишок, який ми можемо розблокувати. Компанія може продавати деякі інсайти І все ще володіти набагато більшим неактивним активом. - ICP Audit100
✓ хороший цільовий об'єкт — Компанія є ідеальним цільовим об'єктом; її основний бізнес — розробка та будівництво малих модульних ядерних реакторів для опалення, реальний операційний бізнес, який генерує високоцінні, нішеві інженерні, тестові та майбутні операційні дані як побічний продукт, а не як основний продукт для продажу. [1, 7, 16] Проблеми: Початковий опис джерела 'Набір даних регуляторних записів' вводить в оману; бізнес компанії — будівництво ядерних опалювальних установок, і будь-які регуляторні дані ; Існують інші, непов'язані компанії з такою ж назвою в Канаді та США, що спричинило початкову плутанину в результатах пошуку. [10, 18]
- Deep Qualification90
⚠ потребує перегляду — Цільовий об'єкт — це сервісна компанія, яка проектує, будує та експлуатує ядерні опалювальні установки; вона не продає дані. 'Набір даних регуляторних записів' є дуже правдоподібним як побічний продукт її основного бізнесу, який включає розширену ліцензійну, безпекову та проектну документацію для її реактора LDR-50. Однак володіння даними є складним через походження компанії як виділеної з VTT (Технічний дослідницький центр Фінляндії), що передбачає потенційне спільне володіння базовою інтелектуальною власністю. Крім того, всі дані, пов'язані з ядерною енергетикою, підпадають під суворий регуляторний контроль з боку таких органів, як STUK, що робить їх ліцензування дуже обмеженим. [ліцензування обмежене]
Evidence
Докази та походження набору даних
Що доведені докази підтверджують, що компанія володіє — переформульовано для ясності та порівняно з ринком.
Industrial data
Власник генерує часові ряди даних від створення цифрового двійника для свого ядерного реактора, що є цінним активом для навчання AI в галузі прогнозованого технічного обслуговування та симуляції промислових процесів.
IoT / sensor data
Ці докази вказують на часові ряди даних з фізичних симуляцій IoT теплової продуктивності реактора, що ідеально підходить для перевірки AI-керованих систем керування та протоколів моніторингу безпеки.
Regulatory records
Набір даних містить власні текстові записи з офіційного регуляторного огляду національним органом з ядерної безпеки, що надає рідкісні, високоцінні навчальні дані для спеціалізованих моделей AI для відповідності вимогам та RegTech.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Steadyenergy Regulatory Records — a Moderate regulatory records dataset (Text modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Regulatory RAG. Market signal: Global RegTech market was valued at $24.3 billion in 2025 and is projected to grow at a CAGR of 21.1% from 2026 to 2033 (source: Grand View Research). [6]. Investment score 70.3/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.