Dataset opportunity
Subroca — Можливості набору даних журналів технічного обслуговування
Набір даних журналів технічного обслуговування від Subroca, придатний для прогнозованого технічного обслуговування та виявлення аномалій.
Score
72.9
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Придбати
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок прогнозованого технічного обслуговування оцінювався в 14,2 мільярда доларів США у 2025 році, прогнозується зростання зі складною річною ставкою зростання (CAGR) 27,9% (2026-2033).
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних журналів технічного обслуговування
Modality
Часовий ряд
Sector
промисловий
Volume
Помірний
Freshness
Реальний час
Rarity
Висока (пропрієтарний)
Accessibility
Частковий
Legal
Змішана власність — чистий для ліцензування
Buyer persona
Постачальники промислового ШІ та оптимізації технічного обслуговування
Subroca володіє цінним Набором даних журналів технічного обслуговування, структурованим як дані часових рядів з її промислового обладнання. Ці унікальні iot_data, зібрані за допомогою пропрієтарних датчиків, надають детальну інформацію про експлуатацію та збої (`industrial_data`, `maintenance_logs`), що ідеально підходить для розробки та навчання надійних моделей прогнозованого технічного обслуговування.
Глобальний ринок прогнозованого технічного обслуговування оцінювався в 14,2 мільярда доларів США у 2025 році, і прогнозується його зростання зі складною річною ставкою зростання (CAGR) 27,9%. [2] Це значне зростання ринку підкреслює попит на спеціалізовані набори даних, подібні до даних Subroca. Незважаючи на складність доступу, таку як інтеграція з пропрієтарною системою AirGuardian® та спільні права на дані з операторами майданчиків, рідкість цих даних — отриманих з віддалених підземних шахт і тунелів — робить їх преміальним активом для покупців ШІ, які прагнуть отримати конкурентну перевагу. ⚠ Due Diligence (цінні дані, можливість переговорів): Дані генеруються обладнанням, розгорнутим на віддалених підземних об'єктах клієнтів (шахти, тунелі).; Потребує інтеграції з їхньою пропрієтарною системою моніторингу AirGuardian® для доступу в реальному часі.; Права власності та доступу до даних можуть бути спільними з операторами майданчиків залежно від конкретних договорів про послуги. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Докази підтверджують, що Subroca збирає пропрієтарні дані часових рядів зі свого промислового обладнання безпеки, записуючи життєво важливі експлуатаційні та екологічні параметри. Цей набір даних безпосередньо підходить для постачальників промислового ШІ, які розробляють моделі прогнозованого технічного обслуговування, ринок якого, як очікується, зросте зі складною річною ставкою зростання 27,9%. Рідкість даних та їх пряма застосовність для оптимізації продуктивності активів та запобігання збоям роблять їх надзвичайно цінним активом для будь-якої компанії в сфері оптимізації технічного обслуговування.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючий 'maintenance_logs', сектор промисловий, 3 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
пропрієтарні дані домену
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 докази
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
реальний час/потокове передавання
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
відповідність для прогнозованого технічного обслуговування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
Попит покупців надзвичайно високий, зумовлений швидким зростанням ринку прогнозованого технічного обслуговування, який, як очікується, розшириться зі складною річною ставкою зростання 27,9%, оскільки галузі все більше впроваджують ШІ для мінімізації простоїв обладнання. [2]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility50
обмежений/невідомий
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License58
власність=змішана, ліцензування=чисте
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 сигналів апетиту до даних (0 типів)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий — пропрієтарні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ хороший цільовий показник — Subroca — це французька МСП, яка виробляє обладнання безпеки для підземних умов і не продає дані, що робить її хорошою цільовою компанією з потенціалом для прихованих даних про технічне обслуговування та експлуатаційні дані з її розгорнутого обладнання з датчиками. Проблеми: Початковий запит згадував «Можливості набору даних журналів технічного обслуговування», але не було знайдено доказів того, що Subroca наразі продає або продає ці дані; здається, що основний бізнес компанії — це виробництво та продаж фізичного обладнання безпеки (камери для притулку, системи вентиляції) та пов'язаних з ними інженерних послуг; Їхнє обладнання включає сенсорні технології, такі як 'AirGuardian', яка відстежує параметри в їхніх камерах для притулку, що свідчить про генерацію ними експлуатаційних даних
- Deep Qualification90
⚠ потребує перегляду — Sub'roca — це постачальник інструментів, який продає/здає в оренду обладнання безпеки; експлуатаційні дані з її системи AirGuardian® генеруються і, ймовірно, належать клієнту на місці, що робить їх недоступними для придбання від Sub'roca. [дані належать клієнтам компанії]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Системи Subroca генерують детальні IoT дані з інтегрованих датчиків, надаючи високочастотні екологічні та експлуатаційні вхідні дані, необхідні для навчання складних алгоритмів виявлення аномалій.
Maintenance logs
Набір даних включає журнали віддаленої діагностики, проведеної інженерами, пропонуючи критично важливі, перевірені експертами мітки для керованого навчання та перевірки експлуатаційного стану обладнання.
Industrial data
Компанія збирає вичерпні промислові дані, записуючи всі експлуатаційні параметри свого інтелектуального обладнання, створюючи цілісне уявлення про поведінку активів для глибокого аналізу продуктивності.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Subroca Maintenance Logs — a Moderate maintenance logs dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market was valued at $14.2 billion in 2025, projected to grow at a CAGR of 27.9% (2026-2033) (source: Grand View Research). [2]. Investment score 72.9/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Artoptical — Можливості датасету медичних зображень
View opportunity →іншийEdgecomenergy — Можливості набору даних телеметрії датчиків
View opportunity →мобільністьCoolcontrol — Набір даних звітів про інспекції
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Що ви маєте право продавати3 min read
- 5 помилок, які відлякують покупців3 min read
- Чому купувати зовнішні дані?3 min read