Dataset opportunity
Supplychainsolution — Можливість отримання набору даних регуляторних записів
Помірний набір даних регуляторних записів, що зберігається у Supplychainsolution, придатний для Regulatory RAG та Compliance Copilots.
Score
64.4
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Угода про обмін даними
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок штучного інтелекту в ланцюгах поставок = 5,1 млрд доларів США у 2023 році, CAGR 38,9%. [1, 5].
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних регуляторних записів
Modality
Текст
Sector
мобільність
Volume
Помірний
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (власний)
Accessibility
Обмежений
Legal
Змішане володіння — чутливі до GDPR (перегляд PII)
Buyer persona
Постачальники RegTech та AI для відповідності вимогам
Supplychainsolution володіє Набором даних регуляторних записів у модальності Текст, який унікально поєднує регуляторні подання з даними IoT та транзакційними записами від своєї мобільної діяльності. Цей багатий, багатоджерельний набір даних спеціально структурований для використання в Regulatory RAG, дозволяючи ШІ відповідати на складні запити щодо відповідності та логістики, ґрунтуючи відповіді на перевірених операційних та юридичних документах.
Бізнес-цінність є значною, орієнтованою на глобальний ринок ШІ в ланцюгах поставок, який оцінювався в 5,1 мільярда доларів США у 2023 році та, за прогнозами, зросте на вражаючі 38,9% CAGR до 2030 року. [1, 5] Хоча доступ вимагає обережного поводження через деталі відвантаження клієнтів, PII згідно з GDPR та обмеження щодо митних даних, рідкість та повнота цього набору даних пропонують значну конкурентну перевагу на ринку, що швидко впроваджує ШІ для ефективності та прозорості. [1] ⚠ Дбайливість (цінні дані, доступ до переговорів): Дані включають деталі відвантаження клієнтів, що вимагають анонімізації; дані про виконання замовлень електронної комерції містять PII (імена/адреси), що підпадають під дію GDPR; митні дані можуть мати обмеження щодо спільного використання відповідно до регуляторних норм · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Цей доказ свідчить про те, що Supplychainsolution генерує власний цифровий слід даних протягом повного логістичного циклу, від замовлень електронної комерції до остаточного митного оформлення. Отриманий набір даних регуляторних записів, унікально контекстуалізований реальними транзакційними даними та даними IoT, має винятково високу цінність. Для постачальників RegTech це рідкісна можливість отримати реальні дані, необхідні для створення потужних систем Regulatory RAG та захоплення частки зростаючого ринку AI в ланцюгах поставок, який, за прогнозами, зростатиме майже на 40% щорічно.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючий 'регуляторний', сектор мобільність, 3 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
власні доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 збіги доказів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потоковий
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
придатний для Regulatory RAG
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
попит з боку покупців ШІ надзвичайно високий, зумовлений вибуховим зростанням ринку, який, за прогнозами, розшириться на 38,9% CAGR, оскільки компанії поспішають впроваджувати ШІ для оптимізації ланцюгів поставок. [1, 5]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/регульований
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
низька складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
володіння=змішане, ліцензування=gdpr_чутливе
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 сигналів апетиту до даних (0 типів)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus70
надлишок=середній, 2 нещодавні зовнішні сигнали — власні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ хороший цільовий показник — Цей британський експедитор та логістична компанія, заснована у 2007 році, виглядає ідеальним цільовим показником, оскільки її основний бізнес — це операційна логістика, яка генерує цінні дані як побічний продукт без будь-яких ознак того, що вони зараз продають ці дані.
- Deep Qualification80
⚠ потребує перегляду — Цільовий показник — це постачальник логістичних послуг, а не продавець даних. 'Набір даних регуляторних записів' є правдоподібним побічним продуктом його основного бізнесу в галузі глобальної логістики продуктів харчування/напоїв, який включає значну документацію щодо відповідності та митних вимог. Однак ці дані належать клієнтам компанії та підпадають під дію GDPR та інших обмежень, без конкретного тригера, що вказує на зміну стратегії щодо даних. [дані належать клієнтам компанії]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<p><img alt="" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" height="728" src="https://www.distribuicaohoje.com/wp-content/uploads/sites/2/2026/07/iStock-1180991462.jpg" width="1439" /></p><p>As <strong>vendas no comércio</strong> registaram em junho uma variação homóloga de <strong>2,7%</strong>, acelerando <strong>1,4 pontos percentuais</strong> face ao mês anterior, segundo dados divulgados pelo <a href="https://www.ine.pt/ngt_server/attachfileu.jsp?look_parentBoui=806239730&att_display=n&att_download=y"><strong>Instituto Nacional de Estatística</strong></a>. N”
- “Os produtos de origem portuguesa representaram, em 2025, 63,15% do volume comercializado pelo Intermarché nas categorias de carne, peixe, frutas e legumes. O valor corresponde a um aumento de 3,49 pontos percentuais face a 2024. De acordo com os dados divulgados pela insígnia alimentar do Grupo Mosqueteiros, a evolução reflete o peso crescente dos produtos […]”
IoT / sensor data
Компанія генерує часові ряди даних від відстеження товарів у реальному часі по морю, повітрю та дорозі, надаючи фізичну достовірність, цінну для логістичних та страхових платформ.
Transaction data
Цей доказ свідчить про те, що власник обробляє високочастотні електронні комерційні транзакції, створюючи цінні табличні дані щодо виконання замовлень та шаблонів доставки для прогнозування попиту.
Regulatory records
Власник володіє власним, структурованим текстовим набором даних, отриманим від своїх послуг митного оформлення, що містить критичні поля, такі як коди товарів та оцінки податків, необхідні для навчання ШІ з питань відповідності.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Supplychainsolution Regulatory Records — a Moderate regulatory records dataset (Text modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Regulatory RAG. Market signal: Global Artificial Intelligence in Supply Chain market = $5.1B in 2023, CAGR 38.9% (source: Grand View Research). [1, 5]. Investment score 64.4/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Bentham — Можливість отримання набору даних регуляторних записів
View opportunity →іншийLandwaerme — Можливість отримання набору даних регуляторних записів
View opportunity →мобільністьRenewgastransportation — Можливості набору даних регуляторних записів
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Чому купувати зовнішні дані?3 min read
- Купівля даних без помилок3 min read
- Ваша експертиза цінна для ШІ3 min read