Dataset opportunity
Можливість щодо набору даних інспекційних звітів від Surplex
Набір даних інспекційних звітів помірного обсягу від Surplex, придатний для інтелектуальної обробки документів та виявлення дефектів.
Score
69.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Партнерство (рівень групи)
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Глобальний ринок інтелектуальної обробки документів оцінювався в 2,30 мільярда доларів США у 2024 році, і прогнозується його зростання зі складеним річним темпом зростання (CAGR) 33,1% до 12,35 мільярда доларів США до 2030 року (джерело: Grand View Research). [3]
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-11
La France est la championne des frais d’entretien du matériel
lafranceagricole.fr ↗ - 📰press2026-06-11
Clark muscle son catalogue de transpalettes électriques
supplychainmagazine.fr ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних інспекційних звітів
Modality
Документ
Sector
промисловий
Volume
Помірний
Freshness
Періодичний
Rarity
Висока (власницький)
Accessibility
Обмежений
Legal
Належить компанії — чистий для ліцензування · PII/регульований
Buyer persona
Постачальники Document-AI / IDP
Surplex володіє спеціалізованим набором даних документальної модальності, що складається з інспекційних звітів промислового обладнання та обширних транзакційних даних. Ця колекція неструктурованих технічних інспекційних журналів та історичних цін реалізації на аукціонах є першокласним активом для навчання моделей інтелектуальної обробки документів з метою автоматизації вилучення критично важливих даних, таких як стан обладнання, специфікації та показники оцінки з комплексних, специфічних для галузі звітів.
Глобальний ринок інтелектуальної обробки документів, прямий бенефіціар таких даних, оцінювався приблизно в 2,30 мільярда доларів США у 2024 році, і прогнозується його зростання зі складеним річним темпом зростання (CAGR) 33,1% до 2030 року. [3] Цей значний розмір ринку свідчить про інтенсивний попит на автоматизацію на основі ШІ. Незважаючи на потенційні складнощі з доступом через придбання групою TBAuctions та використання власницької методології оцінки, цінність набору даних підкреслюється його рідкістю та десятиліттями історичних цін реалізації на аукціонах, що робить його ключовим ресурсом для розробки моделей оцінки та управління ризиками з високою точністю. ⚠ Належна обачність (цінні дані, можливість переговорів): Нещодавно придбано групою TBAuctions, що може призвести до централізації управління даними; Дані включають високоспецифічні технічні інспекційні журнали та історичні ціни реалізації на аукціонах; Власницька методологія оцінки, заснована на десятиліттях історії транзакцій · корпоративне: придбано TBAuctions.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази колективно підтверджують, що Surplex володіє унікальною, власницькою колекцією експертно створених документів промислового обладнання, включаючи детальні інспекційні звіти. Цей набір даних є високоцінним активом для постачальників Document-AI та IDP, які прагнуть навчати складні моделі, здатні вилучати та розуміти складну, неструктуровану технічну інформацію. На ринку інтелектуальної обробки документів, який, за прогнозами, перевищить 12 мільярдів доларів до 2030 року, ці рідкісні, специфічні для галузі дані надають значну конкурентну перевагу для розробки спеціалізованих рішень інтелектуальної обробки документів для промислового сектору.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючий 'inspection_records', сектор промисловий, 3 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
власницькі дані галузі
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 докази
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness46
періодичний
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
придатний для інтелектуальної обробки документів
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand94
Попит зумовлений надзвичайно високим зростанням глобального ринку інтелектуальної обробки документів (IDP), який, за прогнозами, зростатиме зі складеним річним темпом зростання (CAGR) 33,1% з 2025 по 2030 рік, оскільки промислові компанії автоматизують аналіз великих обсягів критично важливої інформації.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility16
PII/регульований
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
середня складність, придбано TBAuctions
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
власність=володіє, ліцензування=чисте
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence45
придбано TBAuctions
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 сигнали апетиту до даних (2 типи)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 2 нещодавні зовнішні сигнали — власницькі дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ хороший цільовий показник — Surplex є сильним кандидатом, оскільки його основний бізнес полягає в аукціоні вживаного промислового обладнання, тоді як цінні інспекційні звіти та звіти про оцінку, які він створює, є побічним продуктом цієї первинної операційної діяльності і не продаються як окремий продукт. Проблеми: Компанія була придбана в серпні 2024 року TBAuctions, більшою європейською аукціонною групою; це може змінити її стратегію або зробити її менш незалежним МСП.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Transaction data
Surplex підтримує структуровані транзакційні дані з тисяч промислових аукціонів, які включають остаточні ціни ставок, специфікації машин та логістичні деталі, надаючи багатий економічний контекст для будь-якого аналізу документів.
Inspection reports
Компанія генерує та володіє власною колекцією інспекційних звітів, що містять професійні оцінки та технічні описи вживаного обладнання, що є рідкісним та важливим навчальним активом для моделей, призначених для розбору складних промислових документів.
Industrial data
Surplex володіє обширною базою даних технічних параметрів для широкого спектру обладнання, що слугує потужним істинним значенням для перевірки та підвищення точності інформації, вилученої з неструктурованих звітів.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Historical (specific range not provided, assume multiple years)
Update frequency
Periodic
Delivery
API or direct download
Formats
License
One-time license for training AI/ML models for document intelligence and data extraction. Usage restrictions may apply.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary dataset of industrial machinery inspection reports and transaction data is highly valuable for training Document Intelligence models in a rapidly growing market. Its rarity and specialized nature, combined with strong sector demand, justify a premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Surplex Inspection Reports — a Moderate inspection reports dataset (Document modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Document Intelligence. Market signal: Global Intelligent Document Processing market was estimated at $2.30 billion in 2024, and is projected to grow at a CAGR of 33.1% to reach $12.35 billion by 2030 (source: Grand View Research). [3]. Investment score 69.5/100 (confidence 0.49). Recommended action: Partnership (group-level).
From the marketplace
Explore live data opportunities
Presto Eng — Можливість отримання даних промислових датчиків
View opportunity →промисловийAdvancetec — Можливість отримання даних промислових операцій
View opportunity →промисловийOwensdesign — Можливість придбання набору даних промислових операцій
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- 5 помилок, які відлякують покупців3 min read
- Чому купувати зовнішні дані?3 min read
- Купівля даних без помилок3 min read