Dataset opportunity
Tado — Можливості набору даних журналів технічного обслуговування
Набір даних журналів технічного обслуговування від Tado, придатний для прогнозування технічного обслуговування та виявлення аномалій.
Score
47.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Угода про обмін даними
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок прогнозування технічного обслуговування оцінювався в 13,4 мільярда доларів США у 2025 році, прогнозується зростання на рівні 23,2% CAGR (2026-2035).
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних журналів технічного обслуговування
Modality
Часові ряди
Sector
інший
Volume
Помірний
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (власні)
Accessibility
Обмежений
Legal
Змішане володіння — чутливі до GDPR (перегляд PII)
Buyer persona
Постачальники промислового ШІ та оптимізації технічного обслуговування
Tado володіє великими даними часових рядів зі своєї екосистеми розумних термостатів, включаючи `iot_data`, `event_streams` та детальні `maintenance_logs`. Ці набори даних фіксують реальні операційні патерні та патерни відмов систем ОВіК, що робить їх основним ресурсом для розробки моделі прогнозування технічного обслуговування.
Глобальний ринок прогнозування технічного обслуговування є значним, його оціночна вартість становить 13,4 мільярда доларів США у 2025 році, і прогнозується зростання на рівні 23,2% CAGR. [9] Хоча доступ вимагає врахування високої чутливості GDPR через патерни присутності вдома та спільне володіння даними, рідкість та багатство цих реальних даних про продуктивність ОВіК пропонують значну конкурентну перевагу на цьому швидкозростаючому ринку. ⚠ Ретельність (цінні дані, можливість переговорів): Дані стосуються патернів клімату та присутності в приватних будинках (висока чутливість GDPR); володіння спільне з кінцевими користувачами; вимагає анонімізації або спеціальної згоди для вторинного використання; Компанія вже має 'Energy Cockpit' та продукти для балансування мережі, що свідчить про те, що вони знають цінність даних. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази колективно підтверджують, що Tado володіє великомасштабним, власним набором даних, що деталізує реальну продуктивність та відмови житлових систем ОВіК. Ця унікальна колекція даних часових рядів, включаючи специфічні коди помилок та журнали продуктивності, безпосередньо дозволяє розробляти алгоритми прогнозування технічного обслуговування. Для постачальників промислового ШІ та оптимізації технічного обслуговування цей набір даних є рідкісною можливістю для навчання моделей, які можуть передбачати відмови обладнання, що є критично важливою можливістю на глобальному ринку, який, за прогнозами, зростатиме більш ніж на 23% щорічно.
See dimension details ↓- Dataset Specificity74
домінуючий 'maintenance_logs', сектор інший, 3 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
власні доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 збіги доказів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потоковий
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
придатний для прогнозування технічного обслуговування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
попит з боку покупців ШІ надзвичайно високий, зумовлений швидким розширенням ринку прогнозування технічного обслуговування, який, за прогнозами, зростатиме на 23,2% CAGR. [9]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
обмежений/невідомий
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility14
висока складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
володіння=змішане, ліцензування=gdpr_sensitive
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 сигналів апетиту до даних (0 типів)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий — власні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit58
⚠ перегляд — Основний бізнес Tado полягає в продажу обладнання та програмного забезпечення зі штучним інтелектом на основі підписки, яке надає інформацію для економії енергії, що робить його поганою ціллю, оскільки він вже продає інтелект як продукт. Проблеми: Основний бізнес компанії — продаж інтелекту/програмного забезпечення зі штучним інтелектом, що є явним критерієм виключення; Бізнес-модель обертається навколо платної підписки на функції на основі ШІ (AI Assist), які оптимізують споживання енергії. [18, 19]; Компанія еволюціонувала від продавця обладнання до 'Платформи енергії для дому', яка продає 'опалення та охолодження як послугу'. [8, 11]; Зібрані дані не є 'сплячими'; вони є основним паливом для послуг ШІ/аналітики, за які вони стягують плату. [18, 19]
- Deep Qualification90
✓ пройдено — Tado є власником даних, що продає обладнання для розумного опалення та програмні функції на основі підписки. Базові дані IoT є побічним продуктом, а не основним продуктом. Володіння є змішаним через GDPR та дані, згенеровані користувачами, і хоча явних обмежень на перепродаж не знайдено, дані є високочутливими. Мітка 'Maintenance Logs' узгоджується з їхніми функціями прогнозування технічного обслуговування.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Компанія збирає дані часових рядів в реальному часі про умови внутрішнього середовища та активність опалення від мільйонів підключених пристроїв, надаючи важливий контекст для моделей продуктивності ОВіК.
Maintenance logs
Цей набір даних містить прямі дані про продуктивність та коди помилок від понад 20 000 цифрових опалювальних систем, пропонуючи реальні журнали, необхідні для навчання алгоритмів прогнозування відмов.
Event streams
Tado агрегує потоки даних, які корелюють житловий попит на енергію із зовнішніми змінними, такими як погода та динамічне ціноутворення, що є цінним вхідним даними для рішень з оптимізації енергії та управління мережею.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Tado Maintenance Logs — a Moderate maintenance logs dataset (Time Series modality) in the other domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market was valued at USD 13.4 billion in 2025, projected to grow at a 23.2% CAGR (2026-2035). [9]. Investment score 47.5/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Logistikunicorp — Можливість використання набору даних про державні закупівлі
View opportunity →іншеEnso — Можливість придбання набору даних сенсорної телеметрії
View opportunity →промисловийNaturalforces — Можливість отримання даних промислових датчиків
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Чи ваші дані коштують грошей?3 min read
- Скільки коштує набір даних?3 min read
- Як відбувається угода з даними3 min read